Рейтинг лучших материнских плат с сокетом LGA 1151

CHIPHi-Tech

Тесты > Материнские платы

Материнские платы для CPU от Intel

Материнские платы с разъемом LGA 1151 являются мощной базой для процессоров Kaby Lake. CHIP представляет тест 14 лучших моделей.

После нескольких лет тотального доминирования на рынке Intel наконец почувствовала сопротивление. Процессоры Ryzen от AMD удивляют превосходной производительностью при разумной стоимости (см. топ материнских плат с разъемом AM4 в этом же номере). Но чипы поколений Kaby Lake и Skylake стараются не отставать. Как и прежде, в плане производительности на одно ядро Intel имеет некоторое преимущество. CHIP протестировал материнские платы для самых быстрых процессоров данной компании.

Для Intel настали тяжелые времена: на протяжении нескольких лет подряд этот разработчик и производитель чипов мог делать все, что хотел — адекватной конкуренции в области CPU для потребительского сегмента рынка попросту не было. И хотя компания AMD со своими APU закрывала небольшие рыночные ниши и снабжала таких крупных производителей игровых консолей, как Sony, Microsoft и Nintendo, всякий покупатель, который искал хороший ноутбук или игровой ПК, чаще всего делал выбор в пользу Intel и ее актуальной платформы. Да еще и Apple, однажды выбрав Intel в качестве поставщика процессоров, не собирается ничего менять, хотя иногда и комплектует свои компьютеры GPU от AMD — но только GPU, а не CPU.

С появлением AMD Ryzen наконец-то вновь разгорается битва между процессорами, которую мы так долго ждали. При этом актуальные поколения чипов Intel, которые называются Kaby Lake и Skylake и используют сокет 1151, вовсе нельзя считать плохими и устаревшими. Даже наоборот: в приложениях, которые используют только одно или два ядра, они получают преимущество за счет более высоких тактовых частот, многопоточности и тактовых частот в Boost-режиме.

В области материнских плат в настоящее время имеется большое число предложений в зависимости от используемого чипсета: пользователи, предпочитающие оборудование топового класса, выбирают Z170 или Z270 с максимальным оснащением. В среднем классе наибольшее распространение получил чипсет B250.

Как CHIP оценивает мат. платы

В случае с материнскими платами для процессоров Intel решающее значение имеют характеристики в такой тестовой категории, как «Оснащение». Здесь мы анализируем слоты, интерфейсы, разъемы, PIN-штекеры, имеющиеся на борту компоненты, решения в области охлаждения и наличие каких-то интересных дополнений. Во всеобъемлющем рейтинге мы наглядно отображаем все особенности в одной таблице (см. на следующей странице), которая позволяет провести прямое сравнение между всеми протестированными нами моделями. Оценка за оснащение в данной продуктовой категории на 100% определяет общую оценку.

Другие бенчмарки или тесты не имеют непосредственного влияния, но позволяют нам целенаправленно снизить оценку платы, если в каком-то определенном аспекте она проявила себя слишком плохо. Особенно это касается проблем с расположением вставляемых плат. Если, например, высокие планки оперативной памяти мешают использованию габаритного кулера — это вполне может стать оправданной причиной для лишения нескольких рейтинговых баллов.

Также в таблице мы указываем оценку соотношения «цена/качество». На общий рейтинг это не влияет, однако помогает оценить, насколько завышена или, напротив, занижена цена продукта. Нередко лучшие продукты получают как бы дополнительную наценку на топовость — производитель считает, что раз они лидеры в своей категории, то завышенная цена не станет препятствием для покупки. Кроме того, лучшие продукты обычно и так покупают обеспеченные люди, для которых лишние пара тысяч рублей — не проблема. Это можно видеть на примере MSI Z270 XPower Gaming Titanium — самой дорогой платы в нашем рейтинге, которая, однако, находится лишь на втором месте. То есть ее оснащение все-таки похуже, чем у лидера нашего рейтинга (см. справа), стоящего дешевле.

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Межпланетная картография Межпланетная картография

Как реконструировать ключевые детали на поверхности далекой планеты

Популярная механика
ИИ помогает собрать «мозг» квантового компьютера ИИ помогает собрать «мозг» квантового компьютера

Как модель ИИ собирает атомные решетки — основы будущих квантовых компьютеров

ТехИнсайдер
Почему свистит ремень генератора и как его проверить Почему свистит ремень генератора и как его проверить

Свистит ремень генератора: что делать и как проверить

РБК
Простой шаг, который сделает еду, разогретую в микроволновке, по-настоящему вкусной Простой шаг, который сделает еду, разогретую в микроволновке, по-настоящему вкусной

Зачем менять уровень мощности СВЧ-печи?

VOICE
Стресс на работе: как распознать и что делать Стресс на работе: как распознать и что делать

Основные факторы возникновения стресса на работе и его влияние на организм

Inc.
Минута славы Минута славы

Как снимать в путешествиях видео, которые станут популярными в соцсетях

Лиза
Тысячи сомиков-шмелей вскарабкались по водопадам Тысячи сомиков-шмелей вскарабкались по водопадам

Почему южноамериканские сомики-шмели необычно ведут себя у водопадов

N+1
К успеху шел К успеху шел

10 лиц художника Ильи Машкова

Weekend
Список уловок телефонных мошенников: разбираем самые частые способы обмана Список уловок телефонных мошенников: разбираем самые частые способы обмана

Список из самых распространенных атак телефонных мошенников

Maxim
Дэвид Хокни: большой всплеск Дэвид Хокни: большой всплеск

В 88 лет Дэвид Хокни сумел остаться актуальным в XXI веке

Монокль
Цифровой «наставник»: почему бизнесу выгоднее обучать, а не увольнять сотрудников Цифровой «наставник»: почему бизнесу выгоднее обучать, а не увольнять сотрудников

Переквалификация превращается в главный инструмент устойчивости компаний

Forbes
Что такое ИИ-агент, и чем он отличается от обычной нейросети? Что такое ИИ-агент, и чем он отличается от обычной нейросети?

ИИ-агенты сильно упростят нам жизнь — если, конечно, научатся корректно работать

CHIP
В сосновом бору В сосновом бору

Настоящий гимн природе в интерьере загородного дома в пригороде Новосибирска

SALON-Interior
От Чувака до Гарфилда: 13 киногероев, которые сделали лень культовой От Чувака до Гарфилда: 13 киногероев, которые сделали лень культовой

Киногерои, чье бездействие стало зеркалом тревог и надежд целых поколений

Правила жизни
Актриса-фейерверк Актриса-фейерверк

Полина Максимова снимается в кино уже двадцать лет — с шестнадцати

OK!
Вечная молодость: 7 легендарных внедорожников, которые выпускались более 20 лет Вечная молодость: 7 легендарных внедорожников, которые выпускались более 20 лет

Автотитаны, которые десятилетиями остаются на конвейере

4x4 Club
«Был честен с собой и со своим ремеслом»: каким был путь в искусстве Карла Брюллова «Был честен с собой и со своим ремеслом»: каким был путь в искусстве Карла Брюллова

Каким был путь в искусстве Карла Брюллова и как его показывают в музеях

Forbes
От пустырей к благоустроенным кварталам От пустырей к благоустроенным кварталам

В Москве уничтожают пустыри и превращают их в новые зоны комфорта

Ведомости
Ставка на повышение: как «Ливерпуль» увеличил доходы и смог покупать дорогих игроков Ставка на повышение: как «Ливерпуль» увеличил доходы и смог покупать дорогих игроков

Как рекордный рост доходов позволил «Ливерпулю» больше вкладывать в трансферы

Forbes
На видном месте На видном месте

Реклама стран на форме клубов: имидж для властей, аудитория для команд

Ведомости
Эхо Парижа Эхо Парижа

Оммаж творчеству великих парижских кутюрье в интерьере тюменской квартиры

SALON-Interior
Чем ты это сказала? Чем ты это сказала?

Кто говорит с нами из колонок?

Men Today
Мария Куликова: «Моя жизнь перевернулась в одно мгновение» Мария Куликова: «Моя жизнь перевернулась в одно мгновение»

Пожалуйста, дайте мне какую-нибудь дрянь сыграть!

Коллекция. Караван историй
Первый среди неравных: дизайнер Ясухиро Михара Первый среди неравных: дизайнер Ясухиро Михара

Ясухиро Михара: как японский дизайн кроссовок покорил мир

Правила жизни
Когда ещё был лес… Когда ещё был лес…

Рассказ Саши Тэмлейн «Когда ещё был лес…»

Наука и жизнь
10 продуктов, которые не стоит готовить в аэрогриле 10 продуктов, которые не стоит готовить в аэрогриле

Все еще есть несколько видов продуктов, с которыми не справляются аэрогрили

ТехИнсайдер
Возможно, математик раскрыл тайну красивейших птичьих мурмураций Возможно, математик раскрыл тайну красивейших птичьих мурмураций

Математик Энди Рейнольдс, возможно, разгадал тайну птичьих мурмураций

ТехИнсайдер
«Если никто не спрашивает, то и отвечать не нужно» «Если никто не спрашивает, то и отвечать не нужно»

Карл Густав Юнг о том, что он узнал о людях

Weekend
Ингредиент, который необходим для приготовления бургеров, чтобы сократить количество калорий и жиров Ингредиент, который необходим для приготовления бургеров, чтобы сократить количество калорий и жиров

Диетолог рассказал, как бургеры можно приготовить с пользой для организма

ТехИнсайдер
De_Dust 2 и Ярнам: как локации в играх становятся легендарными De_Dust 2 и Ярнам: как локации в играх становятся легендарными

В чем секрет легендарных гейм-локаций? Как удается создавать эти «места силы»?

Maxim
Открыть в приложении