Трактор, который «умнее» человека: Cognitive Pilot модернизировала архитектуру нейросети для автопилота
Российская компания Cognitive Pilot, специализирующаяся на разработке систем искусственного интеллекта для автоматизации сельхозтехники и рельсового транспорта, провела масштабное обновление архитектуры своей нейронной сети. Подробности модернизации разработчики предоставили редакции «Инк.». Они утверждают, что по некоторым параметрам система теперь превосходит человеческие возможности.
По данным компании, усовершенствованная система CognitiveNet продемонстрировала значительный рост ключевых показателей: точность распознавания объектов увеличилась более чем в 10 раз, количество распознаваемых категорий возросло в два раза, а общая производительность системы улучшилась на 40%.
Ведущий разработчик Cognitive Pilot Геннадий Савицкий пояснил, что компания разработала собственный подход к оптимизации архитектуры нейронной сети, который отличается от методов, используемых такими компаниями, как Tesla и Google.
Вместо традиционного сбора и обработки огромных массивов данных специалисты Cognitive Pilot сделали акцент на интеллектуальном отборе информации, применяя современные аналитические методы, включая TSNE (t-распределенное стохастическое вложение соседей, чтобы сбалансировать глобальные и локальные аспекты