Португальские ученые научились замерять уровень сарказма в соцсетях, специалисты Google выработали подобие интуиции у механических систем, Microsoft превращает голос в письменную речь. А сотрудники «Яндекса» создали робота, который пишет стихи. Нейросеть зовут Зинаида Фолс, и по просьбе журнала РБК она написала о будущем. Как сумела — в стиле нескольких известных поэтов

РБК

Тема номера — Алгоритмы

Нейропоэт

Нейронная сеть по имени Зинаида Фолс написала стихи о будущем

Португальские ученые научились замерять уровень сарказма в соцсетях, специалисты Google выработали подобие интуиции у механических систем, Microsoft превращает голос в письменную речь. А сотрудники «Яндекса» создали робота, который пишет стихи. Нейросеть зовут Зинаида Фолс, и по просьбе журнала РБК она написала о будущем. Как сумела — в стиле нескольких известных поэтов

Текст: Анна Левинская

Сложно представить будущее без искусственного интеллекта, технологий глубокого машинного обучения и «умных» нейросетей, и с каждым годом они становятся все совершеннее. С 2016 года компания «Яндекс» использует нейронные сети для улучшения качества ранжирования результатов поиска. А международное подразделение Yandex Data Factory, анализируя массивы данных с помощью технологий распознавания образов и речи, обработки естественного языка и глубоких нейросетей, решает бизнес-задачи — от сокращения издержек до увеличения объемов продаж.

В прошлом году ведущий аналитик Яндекса Алексей Тихонов научил нейросеть писать стихи. Так появился робот, которого назвали Зинаида Фолс. В июне к Тихонову присоединился другой аналитик компании Иван Ямщиков, и вместе они выпустили альбом «Нейронная оборона» — он состоит из десяти песен на стихотворения, написанные Фолс в стиле основателя группы «Гражданская оборона» Егора Летова. Также нейро-поэт написала стихи для первого номера журнала Политехнического музея.

Специально для номера журнала РБК, посвященного индустриям будущего, мы попросили Зинаиду Фолс написать текст о нейросетях, то есть о самой себе. В «Яндексе» пояснили, что на выполнение такой задачи уйдет несколько лет: столько потребуется на обучение алгоритма с привлечением экспертизы лингвистов.

Нейросеть пока умеет работать с образами, но не с сюжетами. «Поэтический образ можно воспроизвести прямым копированием, плюс можно понадеяться на разум читателя, который достроит его сам. А создание некой строгой систематизированной классификации сюжетов для обучения машины — это уже следующее направление, выходящее за пределы компьютерной науки, и больше связанное с филологией и нарратологией», — объясняет Ямщиков. Иногда нейро-поэт может сочетать слова, которые живой человек никогда бы не использовал, ошибаться с синтаксисом или даже со спряжением, но это вопрос времени, утверждают разработчики.

Задачу для Зинаиды немного упростили: нейросети нужно было написать текст со словами «будущее», «будет» и «время», но не в прозе, а в стихах. Роботу показали всю поэзию на русском языке, которая известна «Яндексу», или примерно 130 Мб текста (полное собрание сочинений Уильяма Шекспира — примерно 5 Мб). Каждое из стихотворений Фолс «прочитала» примерно десять раз. В результате мы получили пять стихотворений-подражаний Владимиру Маяковскому, Анне Ахматовой, Велимиру Хлебникову, Борису Пастернаку и Самуилу Маршаку. Стихотворения робот писал несколько часов. Мы сохранили авторские названия стихотворений, орфографию и пунктуацию.

Это
это
всего навсего
что-то
в будущем
и мощь
у того человека
есть на свете все или нет
это кровь
а вокруг
по рукам
жиреет
слава у
земли
с треском в клюве
Так будет завтра длиться
так будет завтра длиться
в темном сумраке сада
там где пляшет колесница
от радости бога награда

мы поняли что время от руки
не осилить не выйду не встану
не любя ни разу ни строки
кто кого из нас не выйдет замуж

кто же вы те дни и те ночи
да слабые мысли и вздохи о них
мой город прекрасен и скучен
покуда был первый жених
День над городом
день над городом
в небе летит
в белой сирени
в роще в заре
он видит лунные пятна
черные очи
в каменных клетках
спит человек как цветок
Я искал свой интерес
я искал свой интерес
повезут их в ресторан
и храпит последний кран
на работу или в лес

эта ночь была в бутылке
а на скамейке у крыльца
как у самого конца
я люблю твои прогулки

что же ты меня привез
а глядишь на косогоре
о своей судьбе о горе
словно выстрелы из слез
я не умею говорить
сколько в будущем
там над желтым кладбищем
может быть
Так скоро будет быть
так скоро будет быть и поздно
про ваши голоса во сне
в тихом домике в зале над бездной
ты только вспомни обо мне

ты и я знаем лишь о чуде
о том что время с перепою
и каждому столетью будет
луна над вечерней невою

и я скажу а завтра все сначала
что опять его станут умней
был день как семь лет без скандала
и минут до скончания дней

Фото: ИТАР-ТАСС, РИА Новости

Хочешь стать одним из более 100 000 пользователей, кто регулярно использует kiozk для получения новых знаний?
Не упусти главного с нашим telegram-каналом: https://kiozk.ru/s/voyrl

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Всевидящее око Иеремии Бентама Всевидящее око Иеремии Бентама

Иереми Бентам придумал план идеальной тюрьмы

Дилетант
Выбираем материнскую плату X99 для мощного, но недорогого компьютера Выбираем материнскую плату X99 для мощного, но недорогого компьютера

Лучшие материнские платы X99 для сборки достойного игрового ПК

CHIP
Гостья из космоса Гостья из космоса

Актриса Софья Лебедева — о фантастике, свободе и страхах

OK!
Молочные и мясные антигены сдерживают появление рака кишечника Молочные и мясные антигены сдерживают появление рака кишечника

Как пищевые антигены запускают иммунную систему кишечника

ТехИнсайдер
Фен-шуй для маленькой квартиры или студии: как создать гармоничное пространство Фен-шуй для маленькой квартиры или студии: как создать гармоничное пространство

Эти простые советы помогут тебе сделать пространство более гармоничным

VOICE
«Обе две»: драмеди с Кристиной Асмус, в котором женщины переосмысляют материнство «Обе две»: драмеди с Кристиной Асмус, в котором женщины переосмысляют материнство

Фильм «Обе две»: душевный и откровенный разговор о том, что болит у многих

Forbes
HAVAL H5: Лёгкий, длинный и не слишком дорогой HAVAL H5: Лёгкий, длинный и не слишком дорогой

Замена Chevrolet Tahoe — Haval Н5: весит меньше, а стоит дешевле

4x4 Club
Меньше атома: как работает квантовая механика Меньше атома: как работает квантовая механика

Отрывок из книги «Сто лет недосказанности» о квантовой механике

Inc.
Эксперт по продажам — о RFM-сегментации и бизнес-конкурсах Эксперт по продажам — о RFM-сегментации и бизнес-конкурсах

Как выправить ситуацию в «проседающей» компании

РБК
Миниатюрный робот с напечатанными на 3D-принтере шестью ногами закатил мяч в ворота Миниатюрный робот с напечатанными на 3D-принтере шестью ногами закатил мяч в ворота

Как инженерам удалось разработать шестиногого микроробота Picotaur

N+1
В атмосфере отдыха В атмосфере отдыха

Эта маленькая, но уютная квартира находится в известном курортном месте

Идеи Вашего Дома
Знаменитые споры и конфликты писателей Знаменитые споры и конфликты писателей

Литературный мир — арена для самых ярых словесных баталий

Maxim
В ожидании полярного сияния. О якутской драме «Чума» В ожидании полярного сияния. О якутской драме «Чума»

Какие темы поднимает фильм Дмитрия Давыдова «Чума»

СНОБ
Джефф-громовержец Джефф-громовержец

«Каос»: woke-повестка по-древнегречески

Weekend
Быстрее, выше, сильнее: как 3D-технологии меняют обувь Быстрее, выше, сильнее: как 3D-технологии меняют обувь

Аддитивные технологии обещают приспособить под производство идеальной обуви

Монокль
Расхламляйся! Расхламляйся!

Как расстаться навсегда с ненужным скарбом?

Лиза
Моложе, красивее, идеальнее: 5 пугающих фильмов о тяге к совершенству Моложе, красивее, идеальнее: 5 пугающих фильмов о тяге к совершенству

Фильмы, исследующие внутренние конфликты через изменения внешние

Psychologies
Выйти замуж, чтобы сбежать от родителей: что не так с этим сценарием Выйти замуж, чтобы сбежать от родителей: что не так с этим сценарием

Вступление в брак часто связывают с началом взрослой жизни, но так ли это?

Psychologies
Время Кита. Осеннее небо Время Кита. Осеннее небо

Этой осенью мы завершаем разговор о созвездиях семейства Персея

Наука и жизнь
Змею вырвало двумя змеями поменьше Змею вырвало двумя змеями поменьше

Герпетолог встретил индиговую змею, которую вырвало двумя более мелкими змеями

N+1
Учимся у лучших! Узнайте правила и этикет британской королевской семьи Учимся у лучших! Узнайте правила и этикет британской королевской семьи

Вот что нужно учесть, чтобы следовать правилам британского королевского этикета

ТехИнсайдер
Оккультизм, сексуальность и заговоры: 5 эзотерических книг из библиотеки Евгения Петросяна и Елены Степаненко Оккультизм, сексуальность и заговоры: 5 эзотерических книг из библиотеки Евгения Петросяна и Елены Степаненко

Книги из коллекции Евгения Петросяна, общей стоимостью в 3 млн рублей

Правила жизни
«Вера»: драма о контролирующей матери по культовой советской повести «Вера»: драма о контролирующей матери по культовой советской повести

Чем интересна адаптация повести «Вам и не снилось...» — драма «Вера»

Forbes
Младшие и старшие Младшие и старшие

Как дети разного возраста влияют друг на друга и как друг друга учат

Здоровье
Генетики выделили ДНК из семи неандертальских зубов из пещеры Стайня Генетики выделили ДНК из семи неандертальских зубов из пещеры Стайня

С кем по материнской линии связаны неандертальцы из пещеры Стайня?

N+1
Как за минуту заточить ножницы: 5 лучших методов Как за минуту заточить ножницы: 5 лучших методов

Как правильно наточить ножницы в домашних условиях

ТехИнсайдер
Носить или не носить: правда ли, что ношение очков ослабляет зрение? Носить или не носить: правда ли, что ношение очков ослабляет зрение?

Ношение очков может еще больше ослабить зрение. Так ли это?

ТехИнсайдер
Где исполняются желания? Где исполняются желания?

В каждом городе мира есть места, где принято бросить монетку на счастье

Лиза
«Принцесса палеонтологии»: как Мэри Эннинг первой нашла скелеты доисторических ящеров «Принцесса палеонтологии»: как Мэри Эннинг первой нашла скелеты доисторических ящеров

Как находки Мэри Эннинг перевернули представления о доисторической жизни

Forbes
Какой пассажирский самолет самый большой в мире Какой пассажирский самолет самый большой в мире

Почему громадина и красавец Airbus A380 — лайнер тяжелой судьбы

Maxim
Открыть в приложении