Что именно искусственный интеллект делает для бизнеса уже сегодня?

Inc.Бизнес

Корректировать размер скидки и определить брак: в чем ИИ поможет даже малому бизнесу

ray-rui-SyzQ5aByJnE-unsplash.jpg
Фото: ray rui/Unsplash

При всех своих ограниченных возможностях, для многих ИИ уже стал конкурентным преимуществом и реальным помощником. В прошлом году технологию использовали 34% российских компаний. Какие задачи не страшно доверить умным системам уже сегодня, рассказали «Инк.» специалисты IT-компании Articul: технический директор Борис Кузьмин и директор по информационным технологиям Александр Зырин.

Слова о том, что «ИИ берет на себя выполнение рутинных задач, освобождая сотрудников для более творческой работы», стали общим местом. Оставив за скобками идею о «творческой работе», стоит согласиться с тем, что первая часть этого утверждения сегодня уже не преувеличение, а подтвержденный факт.

Более того, в 2025 году все чаще внедряют еще более продвинутые решения на базе нейросетевых моделей, включающих модули «Reasoning» (для логических рассуждений) и «DeepSearch» (для глубокого поиска). Такие системы могут не только автоматизировать рутинные процессы, но и анализировать большие объемы данных, предлагая многошаговые выводы и мгновенно находя релевантную информацию.

Вот что именно ИИ делает для бизнеса уже сегодня.

Освобождает время

В e-commerce, к примеру, ИИ помогает предлагать товары на основе анализа истории покупок.

Представьте, вы регулярно заказываете продукты через приложение. На основе ваших прошлых заказов система формирует персональные рекомендации: «Вы часто берете молоко и булочки. Добавить их в корзину со скидкой?». Или, например, если вы часто покупаете кофе, система предложит вам кофемолку или подходящую посуду, основываясь на статистике поведения других клиентов.

В финансовом секторе чат-боты с ИИ давно заменили первые линии поддержки. Алгоритмы за секунды отвечают на популярные вопросы, помогают открыть счет или подать заявку на кредит. Если запрос сложный, бот передает диалог человеку, избавляя сотрудников от сотен однотипных обращений. В «Т-Банке», «Сбере», «Альфа-Банке» уже давно внедрены подобные решения.

Рекрутеры используют системы для автоматического анализа резюме и первичного скрининга кандидатов. Это особенно актуально при массовом найме: вместо того чтобы вручную просматривать сотни заявок, система выбирает подходящих кандидатов по ключевым критериям.

Например, в компании, ищущей водителей, ИИ сразу отсеивает тех, кто не имеет прав нужной категории или необходимого опыта. Когда такие решения дополняются «рассуждающей» моделью, они способны не просто сортировать и сравнивать данные, но и давать разъяснения: почему кандидат прошел отбор, какие именно факторы оказались решающими.

Анализирует большие данные

Возможности ИИ не ограничиваются умением предложить вам кофемолку, учитывая ваши предыдущие покупки. Он способен моментально анализировать поведение тысяч покупателей на огромных массивах обезличенных данных.

Умные системы могут предсказать, что понадобится конкретному покупателю с определенными характеристиками, основываясь на том, что заказывали другие клиенты с похожими предпочтениями и поведением. На основе анализа спроса, сезона, конкурентных цен и покупательской активности ИИ умеет в реальном времени корректировать скидки.

Например, такие инструменты, как Amazon Sellics и Feedvisor, автоматически регулируют цены, отслеживая динамику рынка. Продавец задает основные параметры ценообразования, а система самостоятельно оптимизирует скидки, чтобы увеличить продажи и прибыль, учитывая спрос, активность конкурентов и сезонные тренды.

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Исследование показало что удовлетворенность жизнью имеет генетические корни Исследование показало что удовлетворенность жизнью имеет генетические корни

Черты личности и удовлетворенность жизнью в большей степени наследуются

Inc.
Коля Николай Коля Николай

Почему мужчины довольствуются серыми худи и черными кроссовками

СНОБ
Ловушки для трендов: как вовремя услышать сигналы рынка Ловушки для трендов: как вовремя услышать сигналы рынка

Как бизнесменам научиться самим улавливать тренд-сигналы

Forbes
Эльдарадо Калимулина Эльдарадо Калимулина

Эльдар Калимулин о сюжетах в жизни и кино и амплуа «вечного студента»

СНОБ
Используй ложку и телефон: 20 способов доставить себе удовольствие Используй ложку и телефон: 20 способов доставить себе удовольствие

Двадцать разных способов мастурбации на любой вкус и цвет

Cosmopolitan
На лице написано На лице написано

Термин «кортизоловое лицо» будоражит просторы интернета. Что это такое?

Добрые советы
Как понять, если ли паразиты в организме: основные симптомы и признаки заражения Как понять, если ли паразиты в организме: основные симптомы и признаки заражения

Как обнаружить гельминтов и избавиться от них

Inc.
Россияне распробовали фитнес-нагрузку Россияне распробовали фитнес-нагрузку

Как трансформировалась фитнес-индустрия в России?

Монокль
Есть вопрос Есть вопрос

Что такое хорарная астрология и как ей пользоваться

Лиза
Основа макияжа Основа макияжа

Как продают и из чего делают косметику в России, рассказывает Наталья Ракоч

СНОБ
Курс пикапа Курс пикапа

Россия как Америка — на примере пикапа GWM Poer

Автопилот
Кавказские бородачи Кавказские бородачи

Одна из визитных карточек Кавказа — орлы или грифы. Но разве только они?!

Наука и жизнь
Пятиминутный путеводитель по теориям заговоров Пятиминутный путеводитель по теориям заговоров

Пять основных направлений полета конспирологической мысли

Правила жизни
Алина Алексеева: «Я не знаю, сложно ли быть смешной. Просто я такая, какая есть» Алина Алексеева: «Я не знаю, сложно ли быть смешной. Просто я такая, какая есть»

Ходит человек, ни одной интриги не может развести. Зачем ты сюда приехала?

Коллекция. Караван историй
Горячее сердце Алтая Горячее сердце Алтая

На Алтае староверы испокон веков искали загадочную страну Беловодье

Вокруг света
Исследователи создали роботизированную руку, управляемую силой мысли Исследователи создали роботизированную руку, управляемую силой мысли

Ученые позволили парализованному мужчине управлять роботизированной рукой

Inc.
ЗОЖ, эмоции, экономия и патриотизм ЗОЖ, эмоции, экономия и патриотизм

Какие новые ценности молодых потребителей повлияют на рынки в будущем

Монокль
Мечты вредят вашему здоровью Мечты вредят вашему здоровью

Говорят, мечтать не вредно. А что, если наоборот?

СНОБ
Для здоровья суставов Для здоровья суставов

Почему болезни суставов год от года молодеют?

Лиза
Психологический портрет: что такое сейфтизм Психологический портрет: что такое сейфтизм

Сейфтизм: что это такое и чего в нем больше — пользы или вреда?

Forbes
Автомобиль для королей, рэперов и миллиардеров: 119 лет истории Rolls-Royce Автомобиль для королей, рэперов и миллиардеров: 119 лет истории Rolls-Royce

Rolls-Royce: история, смысл шильдика на капоте и образ владельца сквозь время

Правила жизни
Можно ли прогнозировать колебания уровня Каспийского моря? Можно ли прогнозировать колебания уровня Каспийского моря?

Какие прогнозы колебаний уровня воды в Каспии доступны сегодня?

Наука и жизнь
Роторно-поршневые двигатели Роторно-поршневые двигатели

Проблемы и перспективы роторных двигателей

Наука и техника
Сергей Анохин: Телеком стал невидимым сервисом, без которого мы не можем пообщаться Сергей Анохин: Телеком стал невидимым сервисом, без которого мы не можем пообщаться

Гендиректор ПАО «Вымпелком» Сергей Анохин — о будущем компании и её развитии

Ведомости
Богатый старый дом Богатый старый дом

«Берлинский дом» — история московской роскоши в лицах и событиях

RR Люкс.Личности.Бизнес.
Вяление Вяление

Вяление и его производные дают интересные и порой неожиданные результаты

Bones
Я никогда не ждала принца на белом коне Я никогда не ждала принца на белом коне

Актриса Валентина Ляпина размышляет о героине сказки «Царевна-лягушка»

Новый очаг
Феномен «Ли» Феномен «Ли»

Кроссовер Li Xiang L9: почему все бросились покупать гибриды?

Автопилот
Герберт Уэллс Герберт Уэллс

Уэллс всю жизнь пытался понять главные алгоритмы человеческой психологии

Дилетант
Александр Мохов: «Табаков научил меня, что все рождается в любви» Александр Мохов: «Табаков научил меня, что все рождается в любви»

Мы не знаем, что нас прославит, — роль Гамлета, Треплева или... бедного Йорика

Коллекция. Караван историй
Открыть в приложении