Что такое ИИ-агенты, как они устроены и на что способны?

РБКHi-Tech

Дублер человека

Что такое ИИ-агенты и какие наши задачи они могут взять на себя

Автор: Мария Решетникова

За последние несколько месяцев сразу несколько компаний представили новое поколение искусственного интеллекта — умных агентов, которые способны выполнять сложные задачи без вмешательства человека. «РБК Тренды» выяснили, как устроены ИИ-агенты, на что они способны и каковы их шансы трансформироваться в будущем в сверхинтеллект.

Знакомство с ИИ-агентами

ИИ-агенты — это автономные интеллектуальные системы, которые могут взаимодействовать с внешней средой, принимать решения и предпринимать действия без вмешательства человека. Такие агенты создаются с помощью специальных конструкторов и полагаются на машинное обучение и обработку естественного языка (natural language processing, NLP).

Они способны выполнять простые повторяющиеся задачи, решать сложные проблемы, а также поддерживать режим многозадачности.

Отличие ИИ-агентов от традиционных систем ИИ заключается в том, что они могут постоянно улучшать свою производительность посредством самообучения.

Несмотря на кажущуюся новизну этого термина, направление ИИ-агентов начало развиваться одновременно с первыми разработками в области искусственного интеллекта — в 1950-е годы. В эту эпоху пионер в области машинного обучения Артур Сэмюэл разработал одну из самых ранних программ, способных к самостоятельному обучению, — программу для игры в шашки.

В 1960-х и 1970-х годах появился первый разговорный ИИ Eliza, а также экспертные системы, подобные DENDRAL, которые демонстрировали способность компьютерных алгоритмов копировать человеческий опыт и использовать его для обработки данных. Однако из-за переоценки возможностей ИИ, технических ограничений и разочарования в результатах экспертных систем разработки в этой области замедлились, что привело к периоду так называемой зимы ИИ.

В 1980-х и 1990-х годах с разработкой более продвинутых методов машинного обучения стали возникать новые ИИ-системы, в том числе знаменитая Deep Blue от IBM, которая в 1997 году впервые обыграла чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова. В начале нового столетия достижения в области вычислительных мощностей способствовали росту глубокого обучения (deep learning), а виртуальные помощники, такие как Siri, продемонстрировали полезность ИИ для потребителей. В 2010-х годах стали развиваться агентные системы на базе обучения с подкреплением и генеративные модели, такие как GPT-2. Современные агенты, в том числе ChatGPT, уже могут поддерживать беседу и решать рабочие вопросы, а также принимать решения.

По данным аналитиков из Grand View Research, объем мирового рынка ИИ-агентов в 2024 году составил $5,4 млрд, и эти показатели будут ежегодно расти на 45% до 2030-го, достигнув отметки $50,3 млрд. Такие решения не только ускорят автоматизацию, но и предложат гиперперсонализированный клиентский опыт, а также позволят обычным пользователям делегировать ИИ-помощникам рутинные задачи.

Компоненты ИИ-агентов

Агенты ИИ различаются по реализации, но, как правило, включают в себя пять основных компонентов.

Агентно-ориентированные интерфейсы, включая протоколы и API (аппаратно-программные интерфейсы). Они используются для подключения агентов к пользователям, базам данных, датчикам и другим системам.

Модуль памяти. Включает в себя как кратковременную память для запоминания недавних взаимодействий, так и долговременную — для пополнения базы знаний.

Модуль профиля. Он определяет атрибуты агента, в том числе его роль, цели и поведенческие модели.

Модуль планирования.

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Топ 5 онлайн-школ, где можно научиться программировать с нуля Топ 5 онлайн-школ, где можно научиться программировать с нуля

Где можно получить образование в сфере IT?

CHIP
Опять и опять «Назад в будущее» Опять и опять «Назад в будущее»

Краткая история ленты «Назад в будущее», вырастившей последнее поколение XX века

Weekend
Расчеты на будущее Расчеты на будущее

Какие новые технологии вычислений придут на смену классическим компьютерам

РБК
В такси на Дубровку В такси на Дубровку

Ищешь живописное место для фотосессии? Советские фильмы знают ответ!

Лиза
Кнут Гамсун Кнут Гамсун

Кнут Гамсун говорил от имени нации и тем сильно её скомпрометировал

Дилетант
10 неожиданных вопросов Кате Гусевой 10 неожиданных вопросов Кате Гусевой

Расспросили королеву ремиксов Катю Гусеву о вере в приметы и любви к собакам

VOICE
Банановые перспективы российских субтропиков Банановые перспективы российских субтропиков

Инвесторы хотят импортозаместить экзотические фрукты

Агроинвестор
Банк России намерен регулировать покупку квартир в рассрочку Банк России намерен регулировать покупку квартир в рассрочку

Рассрочка для квартир – полезный инструмент продаж, хотя и несет в себе риски

Ведомости
Буль-буль Буль-буль

Фантастический рассказ Владислава Кулигина «Буль-буль»

Знание – сила
Японский десант на Великих озерах Японский десант на Великих озерах

Большое поглощение в мировой металлургии все-таки состоится

Монокль
Соло-мама Соло-мама

Каких ошибок стоит избегать женщинам, которые растят детей в одиночку

Лиза
Как Ленин дэвов побеждал Как Ленин дэвов побеждал

Какие отпечатки оставили на народах России события на рубеже XIX и XX веков

Дилетант
Вьетнамский вклад в импортозамещение Вьетнамский вклад в импортозамещение

Концерн TH Group открыл завод по переработке молока в Калужской области

Агроинвестор
Золотой век английской карикатуры Золотой век английской карикатуры

«Отечество карикатуры и пародии» — об Англии Георгианской эпохи

Дилетант
Медвежий угол Медвежий угол

Как оргкомитет московской Олимпиады-80 зарабатывал – рубли и валюту

Ведомости
Земля на стыке гипотез Земля на стыке гипотез

Земля в процессе своего развития расширялась или сжималась?

Знание – сила
Узорочье древних славянок Узорочье древних славянок

Древняя мода: как выглядела одежда на Руси до XIII века

Знание – сила
Вяземские Вяземские

Происходивший от Рюрика княжеский род Вяземских известен ещё со Средневековья

Дилетант
Таблетки на ветер? Таблетки на ветер?

Как правильно выбрасывать лекарства из аптечки?

Лиза
Дорогой инноваций Дорогой инноваций

Что изменит высокоскоростная магистраль Москва — Санкт-Петербург

Эксперт
Культура всегда со страной Культура всегда со страной

Разговор с директором Эрмитажа о роли, которую играют сейчас музеи

Знание – сила
«Пишите… А. Куприн» «Пишите… А. Куприн»

Эмиграция сложилась для Куприна не просто трудно, а скорее — трагически

Дилетант
Страховка с биткойном Страховка с биткойном

Как работают инвестиционные полисы с привязкой к биткойну

Ведомости
Чистая правда Чистая правда

Хорошо умываться – значит, до «скрипа» кожи? Все с точностью до наоборот

Лиза
Мир экзопланет: самые странные экзопланеты Мир экзопланет: самые странные экзопланеты

Как появляются пульсарные планеты, планеты-зомби и бланеты

Наука и техника
Из портов на биржу Из портов на биржу

Угольщики стремятся расширить сбыт на внутреннем рынке на фоне падения экспорта

Ведомости
Быстрый платеж Быстрый платеж

Оплата покупок по QR-коду: в чем выгода и в чем подвох

Лиза
Поверив Гомеру… Поверив Гомеру…

Действительно ли Троя — это тот город, о котором идёт речь в «Илиаде»?

Дилетант
Инфляция в белых халатах Инфляция в белых халатах

Медицинская инфляция может ускориться до 14% к концу года

Ведомости
Американские горки Американские горки

Группа БКС возобновила торги американскими бумагами через свой инвестбанк

Ведомости
Открыть в приложении