Как при росте возможностей ИИ снизить его ресурсопотребление

РБКHi-Tech

Быстрее, мощнее, эффективнее

Как при росте возможностей ИИ снизить его ресурсопотребление

Автор: Анастасия Михалева. Иллюстрации: Мария Нестерова

Технологии искусственного интеллекта потребляют много ресурсов: электричество, воду, требуют дорогого оборудования. «РБК Тренды» изучили, как компании оптимизируют свои модели и как они внедряют энергоэффективные технологии и альтернативные источники энергии.

Сколько ресурсов тратит ИИ

Современные системы искусственного интеллекта требуют колоссальных вычислительных мощностей. Обучение и работа нейросетей сопровождаются значительным потреблением электроэнергии, использованием больших объемов данных и эксплуатацией мощного аппаратного обеспечения. Чем сложнее модель, тем выше ее ресурсозатраты, что становится ключевым вызовом для развития ИИ.

Электричество и CO2

Одним из самых ярких примеров ресурсоемкости ИИ является нейросеть GPT-4, разработанная компанией OpenAI. По разным оценкам, обучение GPT-3 потребовало около 1287 МВт·ч электроэнергии, что эквивалентно годовому потреблению 120 американских домов. Также известно, что ChatGPT в настоящее время может потреблять около 39,98 млн кВт·ч в день — нейросетью пользуются 400 млн активных юзеров еженедельно.

Исследование Университета Массачусетса показало, что создание одной модели нейросети может привести к выбросу более 280 тыс. кг CO2 — эквиваленту пятилетнего цикла эксплуатации автомобиля с двигателем внутреннего сгорания. Такие показатели вызывают обеспокоенность у экологов и подталкивают компании к поиску энергоэффективных решений.

Оборудование

Кроме электроэнергии, ИИ требует эксплуатации дорогостоящего оборудования: графических процессоров (GPU), тензорных процессоров (TPU) и серверных ферм — по оценкам Schneider Electric, в 2023 году 80% нагрузки ИИ-моделей в дата-центрах пришлось на генерацию результата, а 20% — на обучение.

Современные серверы, работающие с ИИ, генерируют большое количество тепла, и их охлаждение становится еще одной статьей расходов. Например, крупнейшие дата-центры, которые принадлежат Google или Microsoft, используют системы жидкостного охлаждения, чтобы снизить температуру процессоров и увеличить их производительность. Однако даже такие меры не устраняют проблему быстрого износа оборудования: современные GPU, работающие на полную мощность, могут терять производительность через 3–5 лет эксплуатации.

Вода

Менее очевидный, но значимый фактор, — это потребление воды. В 2023 году выяснилось, что центры обработки данных OpenAI потребляют миллионы литров воды ежегодно для охлаждения своих серверов. Исследования показывают, что на одно крупное обращение к ChatGPT может расходоваться до 500 мл воды в зависимости от климатических условий и типа системы охлаждения.

В условиях глобального изменения климата и дефицита водных ресурсов такие показатели не могут не вызывать вопросов о разумном использовании воды в технологической отрасли.

С ростом популярности ИИ-сервисов, таких как генеративные модели, автономные системы и продвинутые аналитические алгоритмы, потребление ресурсов будет только увеличиваться. Компании уже начали разрабатывать энергоэффективные чипы, использовать возобновляемые источники энергии и внедрять квантовые вычисления, но эти меры пока не решают проблему в полной мере.

В ближайшем будущем перед ИИ-индустрией встанет ключевой вызов: как сбалансировать развитие технологий и сохранение окружающей среды. Очевидно, что без комплексного подхода, включающего в себя оптимизацию моделей, развитие «зеленых» дата-центров и внедрение более экономичных алгоритмов, проблема чрезмерного ресурсопотребления искусственным интеллектом останется актуальной.

Как уменьшить расход ресурсов

Один из наиболее эффективных способов снижения потребления ресурсов ИИ — это оптимизация алгоритмов и моделей. Современные нейросети часто бывают избыточно сложными, что приводит к ненужным вычислительным затратам. Компании и исследователи работают над методами уменьшения размеров моделей без потери качества.

Наиболее известный исследовательский центр, занимающийся этой проблемой, — Суперкомпьютерный центр MIT Lincoln Laboratory (LLSC). В нем ученые разрабатывает методы, которые помогут центрам обработки данных сократить потребление энергии. Что особенно важно, исследователи обнаружили, что эти методы оказывают минимальное влияние на производительность модели.

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Как банки способствуют повышению ESG-ответственности бизнеса Как банки способствуют повышению ESG-ответственности бизнеса

Каким образом цели устойчивого развития помогают сформировать деловую репутацию

РБК
У берегов Явы обнаружили обломки черепов поздних эректусов У берегов Явы обнаружили обломки черепов поздних эректусов

Впервые были описаны фрагменты черепов архаичных людей, поднятые у острова Ява

N+1
Алиса, привет! Алиса, привет!

Бесплатные сервисы с использованием нейросетей на все случаи жизни

Лиза
«Джинсовая лихорадка»: как джинсы в СССР были культом, символом и объектом желания «Джинсовая лихорадка»: как джинсы в СССР были культом, символом и объектом желания

Что положило начало так называемой джинсовой лихорадке в СССР?

Правила жизни
Он лгал и учил лгать Он лгал и учил лгать

«Мы не знаем страны, в которой живем». А знаем ли мы Юрия Андропова?

Дилетант
VR, алгоритмы Netflix и даже ChatGPT: 5 книг, которые предсказали современные ИИ-технологии VR, алгоритмы Netflix и даже ChatGPT: 5 книг, которые предсказали современные ИИ-технологии

Книги, которыми (возможно) вдохновлялись Сэм Альтман, Стив Джобс и Билл Гейтс

Inc.
Гидротрансформация Гидротрансформация

Как роботизированная КПП кроссовера Jetour T2 сочетает экономию и проходимость

Автопилот
«Алхимики» на БАК все-таки превратили свинец в золото, но получилось очень мало «Алхимики» на БАК все-таки превратили свинец в золото, но получилось очень мало

Мечта средневековых алхимиков сбылась: ученые трансмутировали свинец в золото

ТехИнсайдер
У Ричарда Османа выходит книга «Мы раскрываем убийства». MAXIM публикует эксклюзивный отрывок У Ричарда Османа выходит книга «Мы раскрываем убийства». MAXIM публикует эксклюзивный отрывок

Отрывок из книги «Мы раскрываем убийства» Ричарда Османа

Maxim
Замечательный сосед Замечательный сосед

5 вещей, которые надо успеть сделать в Минске за выходные

Лиза
«Следующие 500 лет: Как подготовить человека к жизни на других планетах» «Следующие 500 лет: Как подготовить человека к жизни на других планетах»

Зачем превращать одни клетки в другие

N+1
Работа с умом: каков потенциал генеративного ИИ для роста производительности в России Работа с умом: каков потенциал генеративного ИИ для роста производительности в России

Ученые проанализировали влияние генеративного ИИ на задачи и профессии

Forbes
Ландышевое дерево Ландышевое дерево

Ландышевое дерева, или халезия, — украшение майского сада

Наука и жизнь
Наши соседи: солдатик, пожарник, кобылка и другие Наши соседи: солдатик, пожарник, кобылка и другие

Весной одними из первых появляются насекомые, которые зимуют взрослыми

Наука и жизнь
«Уехать однажды» — фильм открытия Канн и нарочито банальный французский мюзикл. Но все не так просто «Уехать однажды» — фильм открытия Канн и нарочито банальный французский мюзикл. Но все не так просто

Как максимально заурядный фильм открытия вдруг оказался магическим зрелищем

Правила жизни
Раннее взросление Раннее взросление

История одной семьи, переданная в письмах

Знание – сила
Любовь под пальмами Любовь под пальмами

Как отдохнуть, набраться сил и укрепить отношения в совместном отпуске

Добрые советы
Маурицио Каттелан Маурицио Каттелан

Правила жизни художника Маурицио Каттелана

Правила жизни
Кем был воин Афгана Кем был воин Афгана

О ветеранах-«афганцах», наших соотечественниках по единому Советскому Союзу

Монокль
Хтонь и ужас в красотах Абхазии: каким получился «Фишер. Затмение» Хтонь и ужас в красотах Абхазии: каким получился «Фишер. Затмение»

Первые две серии нового сезона «Фишер. Затмение»: чего ждать и к чему готовиться

Правила жизни
Окно в Китай Окно в Китай

Как китайская фармотрасль стала одной из ведущих в мире

Ведомости
Под облаками Под облаками

Как лучше обустроить мансарду в загородном доме?

КАНТРИ Русская азбука
Откуда берутся деньги Откуда берутся деньги

Как доллар превратился в глобальное оружие

Деньги
Важно не бояться рисковать! Важно не бояться рисковать!

Лиза Федюкова, музыкант, основатель онлайн-платформы «Классиопея»

Лиза
Совсем другой сюжет Совсем другой сюжет

Портрет итальянской верфи Cantiere del Pardo и самые актуальные ее модели

Y Magazine
Домашняя работа: как привести IT в ЖКХ в порядок Домашняя работа: как привести IT в ЖКХ в порядок

О том, что можно сделать с хаосом в жилищно-коммунальном IT

Forbes
Тянет в Италию Тянет в Италию

Италия — точка притяжения художников, моряков и мечтателей

Y Magazine
Химия любви: введение Химия любви: введение

Несколько формул и теорий любви, которые предлагают современные ученые

Men Today
Французское влияние в мягком подбрюшье России Французское влияние в мягком подбрюшье России

Как Париж выстраивает стратегическое партнерство с государствами Средней Азии

Монокль
Акцент на глаза Акцент на глаза

Выбираем патчи для глаз на все случаи жизни

Лиза
Открыть в приложении