Мог ли чат GPT появиться в России и почему Китай скоро обгонит США

НаукаHi-Tech

«Криворукие гуманоиды», или Поговори со мной, машина!

Директор Центра прикладного искусственного интеллекта Сколтеха, руководитель научной группы AIRI Евгений Бурнаев рассказывает, мог ли чат GPT появиться в России, почему Китай скоро обгонит США и может ли ИИ разгадать загадки человеческого мозга.

Беседовала Елена Кудрявцева

Профессор Бурнаев — научный руководитель медиапроекта Сколтеха по популяризации AI-технологий Kapitsa.AI (проект реализуется при грантовой поддержке Минобрнауки РФ).

Что было придумано такого в ChatGPT, чего не было до этого? Почему вдруг такой взрыв интереса?

— Как обычно, это сочетание нескольких факторов. Первый фактор — очень специальная архитектура нейросети, то есть, по сути, очень специальная конструкция вычислительного алгоритма. Используется так называемый механизм внимания — специальный класс алгоритмов, который позволяет оценивать, насколько сильно какие‑то слова в предложении зависят от контекста. Механизм внимания был известен уже давно, однако в процессе проведения экспериментов было замечено, что если использовать очень большие нейросети (с большим числом параметров), которые позволяют делать оценку внимания для текстов большого размера и настраивать параметры нейросетей по огромным выборкам данных, то в результате получаются модели, которые на качественно новом уровне могут извлекать смыслы из текстов. Это второй фактор. Конечно, при этом требуются значительные вычислительные мощности.

Сотрудники компании OpenAI, которые первыми заметили эту тенденцию, продолжили активно инвестировать в данное направление. Третье — был предложен и использован для обучения ChatGPT новый алгоритм с подкреплением на основе обратной связи от пользователя. Для этого требуются значительные средства для получения специальным образом подготовленной выборки данных в виде вопросов и ответов людей на них. В итоге модель ChatGPT на регулярной основе получала обратную связь от пользователей, что позволяло автоматически улучшать ее работу.

Пример прогноза вероятности возникновения лесного пожара на четыре дня вперед, Иркутская область, сетка 21x21 км, май 2022 года

— Как это выглядело в реальности?

— Они наняли столько‑то сотен определенным образом подготовленных людей, сначала тренировали их, как правильно составлять вот эти пары вопросов‑ответов — определенные вопросы и детальные ответы на них. Более того, некоторые из ответов были развернутые, представленные в виде рассуждений.

— То есть логически?

— Эта цепочка рассуждений в конце приводит к ответу на поставленный вопрос. Все указанные факторы, описанные выше приемы оказались очень важными и полезными, кардинально повышающим качество, они позволили «дойти последнюю милю». Примерно так же было с системой распознавания лиц. Долгое время качество распознавания, условно, не превышало 85%. Вроде бы с формальной точки зрения точность в 85% выглядит неплохо, но этого совсем недостаточно для приложений.

На практике нужна точность гораздо больше 95%. Преодоление этой разницы требовало наиболее значительных усилий. Как только удалось это сделать за счет новых алгоритмов, сразу стало возможным строить системы распознавания, которые работали в разы лучше прежних, и их использование в различных бизнес‑приложениях стало экономически оправданным. Так и в случае языковых моделей. Языковые модели предыдущего поколения неплохо работали в каких‑то достаточно узких инженерных задачах. За счет сочетания факторов, которые я описал выше, удалось кардинально повысить качество и выйти на новый уровень понимания естественного языка.

Ненужные люди

— Все как раз прогнозируют какой‑то передел структуры рынка, замену ИИ большого количества специальностей, переживают инженеры, художники, журналисты.

— Это, конечно, больная тема, но на самом деле эти процессы, на мой взгляд, не слишком быстрые. Конечно, если речь идет о, например, стоковых рисунках для презентаций, то да, я согласен, генеративная модель может вместо художника такой рисунок легко сгенерировать. Но для результатов более высокого уровня пока еще требуется участие профессионала.

— OpenAI довольно неплохо привлекла к себе внимание, уволив и взяв обратно на работу Сэма Альтмана, который якобы хотел предупредить человечество о том, что ИИ достиг какого‑то опасного порога развития.

— Действительно, в прессе стали появляться сообщения, что фактически уже создан интеллект, который всех скоро поработит, займет рабочие места и т. д. Например, даже лауреат Нобелевской премии Кристофер Писсаридес посоветовал абитуриентам не стремиться изучать естественные науки, технические дисциплины и математику. Он считает, что в будущем будут гораздо выше цениться «эмпатические» и творческие навыки, которые помогут процветать в мире доминирования искусственного интеллекта. На мой взгляд такие советы — это, конечно, крайность.

Займет ли ИИ рабочие места? Конечно, займет! А потом создаст в два раза больше рабочих мест, чтобы разгрести все то, что ИИ же и наворотил, а точнее, «криворукие гуманоиды» с его помощью. Действительно, программный модуль на основе ИИ, вообще говоря, имеет ненулевую вероятность выдать ошибочный прогноз. Соответственно, такого рода модуль может, с одной стороны, повысить эффективность принятия решений, но с другой стороны требуется встраивать его в ИТ‐системы надлежащим образом, принимая во внимание эту особенность — что некоторые прогнозы, пусть даже и очень небольшая их часть, могут быть ошибочными. В случае если речь идет о какой‐то ИТ‐системе для управления критической инфраструктурой, появление таких ошибок может быть фатальным. Соответственно, очень важно наличие высококвалифицированных специалистов экспертов в ИИ, которые могут надлежащим образом оценить все риски и верифицировать решение на основе ИИ. Помимо этого, требуется вовлечение квалифицированных разработчиков со знанием основ ИИ, которые смогут правильным образом встроить модуль на основе ИИ в ИТ‑систему с учетом всех его особенностей.

— Зато вылезают какие‑то опасности, о которых мы раньше и не подозревали.

— Понятно, что искусственный интеллект можно встраивать в военные изделия. Но, опять‑таки, кажется, что это просто всего лишь еще одна дополнительная техническая возможность, которой раньше не было. Если мы уже начали говорить про технику, то сначала тракторов не было, потом они появились. Хорошая вещь? Конечно, стало проще выращивать пшеницу. Но трактора — это еще и танки. С ИИ примерно такая же история будет, в моем понимании. Стали появляться дипфейки — стали появляться и методы, и сервисы на их основе для выявления дипфейков.

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Революция Ноама Хомского Революция Ноама Хомского

7 декабря 2023 года исполняется 95 лет Ноаму Хомскому

Наука
Сон в летнюю ночь. Сколько надо спать и как всегда высыпаться Сон в летнюю ночь. Сколько надо спать и как всегда высыпаться

Сколько опасностей таит в себе, на первый взгляд, безобидная бессонница?

Лиза
Крутятся диски Крутятся диски

Утилизация отработавшей свое компьютерной техники оказалась выгодным делом

Наука
Пять ошибок Пять ошибок

Как Брут из властителя Рима превратился в государственного преступника?

Дилетант
Не до шуток: почему умирает жанр ситкомов и какой будет комедия положений будущего Не до шуток: почему умирает жанр ситкомов и какой будет комедия положений будущего

Почему зрители больше не хотят смотреть ситуационные комедии?

Forbes
Путешествия во времени и ядерный апокалипсис. Что ученые думают про фильмы Кристофера Нолана Путешествия во времени и ядерный апокалипсис. Что ученые думают про фильмы Кристофера Нолана

Вероятно ли воплощение научно-фантастических идей режиссера Кристофера Нолана?

СНОБ
Гений без всяких оговорок Гений без всяких оговорок

Воспоминания современников о физиологе Иване Павлове и его личные высказывания

Наука
Троцкизм, как и было сказано Троцкизм, как и было сказано

Как с помощью «троцкизма» Сталин решил подорвать авторитет Троцкого

Дилетант
«Севморпуть — это пока не бизнес. Это государственная задача» «Севморпуть — это пока не бизнес. Это государственная задача»

Сергей Чемко о буднях арктической морской логистики

Монокль
Обмен любезностями Обмен любезностями

Противостояние Сталина и Троцкого в их в выступлениях и публицистических работах

Дилетант
В гостях у природы В гостях у природы

Курилы — острова, на которых всем заправляет Ее Величество Природа

Y Magazine
10 ошибок, которые портят антипригарное покрытие сковородок 10 ошибок, которые портят антипригарное покрытие сковородок

Чего следует избегать в уходе за сковородкой с антипригарным покрытием?

VOICE
Вступил в силу новый порядок возврата переведенных мошенникам денег: какие есть риски Вступил в силу новый порядок возврата переведенных мошенникам денег: какие есть риски

Почему финансовые организации теперь должны проверять все переводы клиентов

Forbes
Как правильно говорить по телефону Как правильно говорить по телефону

Цитаты из старинных инструкций для владельцев телефона

Наука и жизнь
Кто впервые стукнул по столу и крикнул «рыба!»: история появления легендарной игры домино Кто впервые стукнул по столу и крикнул «рыба!»: история появления легендарной игры домино

Когда и кем было придумано домино?

ТехИнсайдер
Все умерли Все умерли

10 героев сериалов, которых прикончили их безжалостные авторы

Weekend
Угон машины по VIN: в зону риска попали автомобили со смарт-ключами Угон машины по VIN: в зону риска попали автомобили со смарт-ключами

Угонять машины в России стало возможно по VIN. Как так?

РБК
В Новосибирск. Путешествие для всей семьи В Новосибирск. Путешествие для всей семьи

Интересный маршрут по Новосибирску для всей семьи

Лиза
Основатель языковой школы — о том, как учить английский, если нет времени Основатель языковой школы — о том, как учить английский, если нет времени

Могут ли мобильные приложения заменить репетитора по английскому языку?

РБК
Заливная рыба Заливная рыба

Как сделать заливную рыбу не гадкой? Рассказываем!

КАНТРИ Русская азбука
Голова в облаках Голова в облаках

Как отключиться от мыслей о делах?

VOICE
Владимир Лифшиц Владимир Лифшиц

Биография Владимира Лифшица дает ответ на мучительные вопросы современности

Дилетант
Жираф Самсон и дельфин Моби: самые известные животные-долгожители в зоопарках мира Жираф Самсон и дельфин Моби: самые известные животные-долгожители в зоопарках мира

Животные из зоопарков, которые по человеческим меркам прожили около 100 лет

Forbes
Планета БИБЛИОРАН Планета БИБЛИОРАН

Что скрывается за тяжелыми дверями библиотеки Российской Академии наук?

Знание – сила
Треугольник Карпмана в психологии: роли, примеры и пути выхода из деструктивных отношений Треугольник Карпмана в психологии: роли, примеры и пути выхода из деструктивных отношений

Как работает треугольник Карпмана в отношениях и как из него выйти?

Psychologies
Археологи приготовили птиц по-неандертальски Археологи приготовили птиц по-неандертальски

Ученые попробовали приготовить пять птиц по-неандертальски

N+1
Игра до раздевания Игра до раздевания

Как выявить хорошего любовника без разведки боем

VOICE
«Птичье молоко». Торт & конфеты «Птичье молоко». Торт & конфеты

Рассказываем историю главного сладкого украшения праздничных столов в СССР

КАНТРИ Русская азбука
Робособаку с пылесосом на спине научили собирать окурки Робособаку с пылесосом на спине научили собирать окурки

Робособака пылесосит землю ногами!

N+1
7 качеств, которые привлекают нарциссов 7 качеств, которые привлекают нарциссов

Можно ли защитить себя от манипулятора? Распознать и остановить нарцисса?

Psychologies
Открыть в приложении