Мог ли чат GPT появиться в России и почему Китай скоро обгонит США

НаукаHi-Tech

«Криворукие гуманоиды», или Поговори со мной, машина!

Директор Центра прикладного искусственного интеллекта Сколтеха, руководитель научной группы AIRI Евгений Бурнаев рассказывает, мог ли чат GPT появиться в России, почему Китай скоро обгонит США и может ли ИИ разгадать загадки человеческого мозга.

Беседовала Елена Кудрявцева

Профессор Бурнаев — научный руководитель медиапроекта Сколтеха по популяризации AI-технологий Kapitsa.AI (проект реализуется при грантовой поддержке Минобрнауки РФ).

Что было придумано такого в ChatGPT, чего не было до этого? Почему вдруг такой взрыв интереса?

— Как обычно, это сочетание нескольких факторов. Первый фактор — очень специальная архитектура нейросети, то есть, по сути, очень специальная конструкция вычислительного алгоритма. Используется так называемый механизм внимания — специальный класс алгоритмов, который позволяет оценивать, насколько сильно какие‑то слова в предложении зависят от контекста. Механизм внимания был известен уже давно, однако в процессе проведения экспериментов было замечено, что если использовать очень большие нейросети (с большим числом параметров), которые позволяют делать оценку внимания для текстов большого размера и настраивать параметры нейросетей по огромным выборкам данных, то в результате получаются модели, которые на качественно новом уровне могут извлекать смыслы из текстов. Это второй фактор. Конечно, при этом требуются значительные вычислительные мощности.

Сотрудники компании OpenAI, которые первыми заметили эту тенденцию, продолжили активно инвестировать в данное направление. Третье — был предложен и использован для обучения ChatGPT новый алгоритм с подкреплением на основе обратной связи от пользователя. Для этого требуются значительные средства для получения специальным образом подготовленной выборки данных в виде вопросов и ответов людей на них. В итоге модель ChatGPT на регулярной основе получала обратную связь от пользователей, что позволяло автоматически улучшать ее работу.

Пример прогноза вероятности возникновения лесного пожара на четыре дня вперед, Иркутская область, сетка 21x21 км, май 2022 года

— Как это выглядело в реальности?

— Они наняли столько‑то сотен определенным образом подготовленных людей, сначала тренировали их, как правильно составлять вот эти пары вопросов‑ответов — определенные вопросы и детальные ответы на них. Более того, некоторые из ответов были развернутые, представленные в виде рассуждений.

— То есть логически?

— Эта цепочка рассуждений в конце приводит к ответу на поставленный вопрос. Все указанные факторы, описанные выше приемы оказались очень важными и полезными, кардинально повышающим качество, они позволили «дойти последнюю милю». Примерно так же было с системой распознавания лиц. Долгое время качество распознавания, условно, не превышало 85%. Вроде бы с формальной точки зрения точность в 85% выглядит неплохо, но этого совсем недостаточно для приложений.

На практике нужна точность гораздо больше 95%. Преодоление этой разницы требовало наиболее значительных усилий. Как только удалось это сделать за счет новых алгоритмов, сразу стало возможным строить системы распознавания, которые работали в разы лучше прежних, и их использование в различных бизнес‑приложениях стало экономически оправданным. Так и в случае языковых моделей. Языковые модели предыдущего поколения неплохо работали в каких‑то достаточно узких инженерных задачах. За счет сочетания факторов, которые я описал выше, удалось кардинально повысить качество и выйти на новый уровень понимания естественного языка.

Ненужные люди

— Все как раз прогнозируют какой‑то передел структуры рынка, замену ИИ большого количества специальностей, переживают инженеры, художники, журналисты.

— Это, конечно, больная тема, но на самом деле эти процессы, на мой взгляд, не слишком быстрые. Конечно, если речь идет о, например, стоковых рисунках для презентаций, то да, я согласен, генеративная модель может вместо художника такой рисунок легко сгенерировать. Но для результатов более высокого уровня пока еще требуется участие профессионала.

— OpenAI довольно неплохо привлекла к себе внимание, уволив и взяв обратно на работу Сэма Альтмана, который якобы хотел предупредить человечество о том, что ИИ достиг какого‑то опасного порога развития.

— Действительно, в прессе стали появляться сообщения, что фактически уже создан интеллект, который всех скоро поработит, займет рабочие места и т. д. Например, даже лауреат Нобелевской премии Кристофер Писсаридес посоветовал абитуриентам не стремиться изучать естественные науки, технические дисциплины и математику. Он считает, что в будущем будут гораздо выше цениться «эмпатические» и творческие навыки, которые помогут процветать в мире доминирования искусственного интеллекта. На мой взгляд такие советы — это, конечно, крайность.

Займет ли ИИ рабочие места? Конечно, займет! А потом создаст в два раза больше рабочих мест, чтобы разгрести все то, что ИИ же и наворотил, а точнее, «криворукие гуманоиды» с его помощью. Действительно, программный модуль на основе ИИ, вообще говоря, имеет ненулевую вероятность выдать ошибочный прогноз. Соответственно, такого рода модуль может, с одной стороны, повысить эффективность принятия решений, но с другой стороны требуется встраивать его в ИТ‐системы надлежащим образом, принимая во внимание эту особенность — что некоторые прогнозы, пусть даже и очень небольшая их часть, могут быть ошибочными. В случае если речь идет о какой‐то ИТ‐системе для управления критической инфраструктурой, появление таких ошибок может быть фатальным. Соответственно, очень важно наличие высококвалифицированных специалистов экспертов в ИИ, которые могут надлежащим образом оценить все риски и верифицировать решение на основе ИИ. Помимо этого, требуется вовлечение квалифицированных разработчиков со знанием основ ИИ, которые смогут правильным образом встроить модуль на основе ИИ в ИТ‑систему с учетом всех его особенностей.

— Зато вылезают какие‑то опасности, о которых мы раньше и не подозревали.

— Понятно, что искусственный интеллект можно встраивать в военные изделия. Но, опять‑таки, кажется, что это просто всего лишь еще одна дополнительная техническая возможность, которой раньше не было. Если мы уже начали говорить про технику, то сначала тракторов не было, потом они появились. Хорошая вещь? Конечно, стало проще выращивать пшеницу. Но трактора — это еще и танки. С ИИ примерно такая же история будет, в моем понимании. Стали появляться дипфейки — стали появляться и методы, и сервисы на их основе для выявления дипфейков.

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Крутятся диски Крутятся диски

Утилизация отработавшей свое компьютерной техники оказалась выгодным делом

Наука
Ученые нашли нейроны, которые формируют связь детеныша и матери Ученые нашли нейроны, которые формируют связь детеныша и матери

В мозге мышат идентифицировали нейроны, формирующие сильную связь с матерью

ТехИнсайдер
Каждые два ребенка из ста — аутисты Каждые два ребенка из ста — аутисты

Научные исследования о природе возникновения и возможностях лечения аутизма

Наука
История с биографией История с биографией

Tabula Rasa в своем изначальном значении: история одного семейного расследования

Знание – сила
Криптоутки Криптоутки

Сегодня DApp-игры – один из самых быстрорастущих рынков

Популярная механика
Дин Итэн: «Жизни обычных людей во всем мире похожи друг на друга» Дин Итэн: «Жизни обычных людей во всем мире похожи друг на друга»

Премьера спектакля китайского режиссера Дин Итэна «Я не убивала своего мужа»

Монокль
Бритни Спирс есть у нас дома: почему новый роман Виктора Пелевина «Круть» совсем не крутой? Бритни Спирс есть у нас дома: почему новый роман Виктора Пелевина «Круть» совсем не крутой?

«Круть»: Акела (Виктор Пелевин) на этот раз промахнулся

Правила жизни
По следам золотодобытчиков По следам золотодобытчиков

Как добывается золото в наши дни?

2Xplore
Повод для волнений Повод для волнений

Почему собиратели искусства переживают за свои коллекции?

RR Люкс.Личности.Бизнес.
Происхождение казахов Синьцзяна смоделировали из четырех предковых компонент Происхождение казахов Синьцзяна смоделировали из четырех предковых компонент

Китайские генетики проанализировали ДНК более чем двухсот этнических казахов

N+1
Диморф унаследовал валуны от Дидима Диморф унаследовал валуны от Дидима

Планетологи сравнили распределение размеров валунов на астероидах Дидим и Диморф

N+1
Как предотвратить измену в молодом, среднем и зрелом возрасте? Как предотвратить измену в молодом, среднем и зрелом возрасте?

Что толкает нас за пределы пары и можно ли избежать неверности?

Psychologies
Недетские вопросы: чему равняется масса облака, и почему оно не падает на Землю? Недетские вопросы: чему равняется масса облака, и почему оно не падает на Землю?

Если облака такие тяжелые, почему они не падают на Землю?

ТехИнсайдер
Джеймс Уэбб сделал снимок холодного газового гиганта в 6 раз больше Юпитера Джеймс Уэбб сделал снимок холодного газового гиганта в 6 раз больше Юпитера

Астрономы сделали снимок планеты в шесть раз массивнее Юпитера

ТехИнсайдер
Ксения Трейстер: «Я знала, что за меня никто не попросит, поэтому однажды попросила за себя сама» Ксения Трейстер: «Я знала, что за меня никто не попросит, поэтому однажды попросила за себя сама»

Римас Владимирович, посмотрите меня! Наташа Ростова — это я!

Караван историй
Город под землей: как строилось Московское метро Город под землей: как строилось Московское метро

Московское метро началось с одной линии протяженностью всего девять километров

ТехИнсайдер
Более молодой возраст повысил риск ампутации при реваскуляризации нижних конечностей Более молодой возраст повысил риск ампутации при реваскуляризации нижних конечностей

У кого повышенный риск ампутации при реваскуляризации нижних конечностей?

N+1
Финикийцы Азиатского материка Финикийцы Азиатского материка

Как согдийцам суждено было сыграть блестящую роль в формировании письменностей

Знание – сила
Ребятам о зверятах Ребятам о зверятах

Росина Сефиен вышла на дейтинг-охоту и вернулась со славными трофеями

VOICE
В расцвете чувств В расцвете чувств

Летний сезон богат на события и неожиданные повороты в судьбе.

Лиза
В магазин за рекламными продуктами: что мешает развитию рынка ретейл-медиа в России В магазин за рекламными продуктами: что мешает развитию рынка ретейл-медиа в России

Почему рынок ретейл-медиа в России развивается так неравномерно?

Forbes
Россия и Африка на пути к сотрудничеству Россия и Африка на пути к сотрудничеству

Зачем нам надо изучать Африку как можно лучше и глубже?

Знание – сила
Первые дивиденды и растущие операционные затраты: что нужно знать об отчете «Яндекса» Первые дивиденды и растущие операционные затраты: что нужно знать об отчете «Яндекса»

Что нужно знать инвестору о «Яндексе» и его финансовых результатах?

Forbes
Детство без психотравм Детство без психотравм

Что такое психологическая травма, и всякий ли стресс опасен для ребёнка?

Здоровье
Мордвиновы Мордвиновы

Первый представитель рода Мордвиновых попал на Русь в статусе заложника

Дилетант
4 самые частые причины сохранить несчастный брак: действительно ли они того стоят? 4 самые частые причины сохранить несчастный брак: действительно ли они того стоят?

Причины жить с мужчиной, который больше не хочет быть с тобой

Psychologies
Не жужжи! Не жужжи!

Как выбрать эффективный и качественный репеллент

Лиза
Из Сумрака и обратно: как «Ночной дозор» изменил российское кино 20 лет назад Из Сумрака и обратно: как «Ночной дозор» изменил российское кино 20 лет назад

Как именно и что изменила экранизация книг Сергея Лукьяненко

Правила жизни
Смотрины для родинки Смотрины для родинки

Разбираемся, какие родинки опасны, а какие совершенно безобидны

Лиза
Грамотный подход Грамотный подход

Об особенностях яхтенного детейлинга в беседе с Александром Трощинко

Y Magazine
Открыть в приложении