В погоне за модой человечество оказалось на дне глобальной мусорной ямы

GQМода

Наше увлечение модой и страсть к покупкам убивают планету

В погоне за модой к 2020 году человечество оказалось на дне глобальной мусорной ямы, доверху наполненной ненужной одеждой.

Вадим Смыслов

О том, что мода вредит природе, кричат давно, но оценить масштабы бедствия непросто. Не секрет, что эта индустрия стоимостью $3 трлн – вторая по степени загрязнения окружающей среды после нефтяной. Для того чтобы проверить, насколько обоснована паника, журналистке The New York Times Ванессе Фридман пришлось испытать на себе эффект испорченного телефона. Клубок разматывается так. Расхожее утверждение о вреде моды приводит сайт One Green Planet со ссылкой на проект EcoWatch. Проект цитирует дизайнера Эйлин Фишер. Эйлин Фишер апеллирует к фильму Эндрю Моргана «Реальная цена моды». Режиссер Морган вспоминает, что услышал о разрушительном воздействии модной индустрии на природу на саммите по устойчивому развитию в Копенгагене, проведенном в 2008 году. Один из организаторов саммита, представитель Global Fashion Agenda, говорит, что этот факт часто припоминает в разговорах директор компании Ева Крузе. Ева Крузе ссылается на данные исследования консалтинговой компании Deloitte. Исследование Deloitte бесследно исчезло из всех открытых источников.

Факт остается фактом: экологические катастрофы, связанные с текстильной промышленностью, вспыхивают то тут, то там.

Летом 2006 года следователи окружили фабрику Fuan Textiles на юге Китая. Через сточную трубу они проникли в помещение, где производят и хранят ткани. Согласно данным, среди заказчиков фабрики – несколько американских фэшн-гигантов. Жители деревни, расположенной по соседству с Fuan Textiles, неоднократно обращались с жалобами в полицию. По их словам, река Мао-Чжоу время от времени окрашивается в багровый цвет, будто это и не вода вовсе, а раскаленная лава. Через люк следователи пробрались в помещение, откуда фабрика ежедневно сливала 22 тысячи тонн воды с примесью опасных химических красок. «Мы привыкли ловить рыбу и раков в реке, – рассказывает Ли Чанлинь, владелец небольшой судоходной компании на Мао-Чжоу. – Нам нравилось здесь купаться. Берега всегда были покрыты зеленью, а вода оставалась чистой. Однако после открытия фабрики в Дунгуане в 1989 году река начала менять расцветку. Местные шутят, что по цвету Мао-Чжоу они первыми в мире узнают, какие оттенки будут в моде в будущем сезоне».

Фабрика Fuan Textiles принадлежит гонконгской компании Fountain Set, основанной в 1969 году. Именно тогда американские модные бренды стали массово искать дешевое производство в Азии. Причиной тому стал экологический коллапс на реке Мерримак, куда местные текстильные производства сбрасывали опасные отходы. После этого случая в США приняли поправки к федеральному закону о контроле за загрязнением воды. Так, начиная с 1972 года затраты брендов на производство одежды в Соединенных Штатах стали расти, что привело к массовому переходу на азиатские производства. «С середины 1990-х в США как на дрожжах стали расти сетевые магазины вроде Walmart и Target, – вспоминает Билл Лэм, бывший исполнительный директор Fountain Set. – Американские компании по привычке начинали переговоры со слов: «А какие скидки вы предложите в этом году?» И хотя цены на производство в Китае едва дотягивали до рыночных, мы изготавливали ткани почти даром. Но были вынуждены снижать цены».

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

25 вещей, которые на самом деле ненавидят женщины 25 вещей, которые на самом деле ненавидят женщины

Эта статья поможет тебе прожить чуть более счастливую и долгую жизнь

Maxim
«Все очень подло, но грамотно организовано»: о чем «крабовый король» Олег Кан написал главе СК «Все очень подло, но грамотно организовано»: о чем «крабовый король» Олег Кан написал главе СК

Почему Олег Кан, находящийся в розыске, неожиданно вышел на связь с главой СК

Forbes
Даже если вам немного за 30 Даже если вам немного за 30

Как построить отношения и найти свою половинку в зрелом возрасте

Psychologies
10 малоизвестных аварий на АЭС и утечек радиации 10 малоизвестных аварий на АЭС и утечек радиации

Аварии на АЭС, которые организации попытались скрыть

Популярная механика
Сибирь назвали центром происхождения многобугорчатых Сибирь назвали центром происхождения многобугорчатых

Таштыкию новую и тагарию древнюю нашли под Красноярском

N+1
Пассивные агрессоры и как с ними справиться Пассивные агрессоры и как с ними справиться

Ужиться с партнером, склонным к пассивной агрессии, — испытание не из легких

Psychologies
Наследие Ким Чен Ына: за что диктатора любят в Северной Корее Наследие Ким Чен Ына: за что диктатора любят в Северной Корее

Почему у северокорейского диктатора есть все шансы встретить спокойную старость

РБК
Как сохранять мотивацию и не отвлекаться на удаленной работе Как сохранять мотивацию и не отвлекаться на удаленной работе

Как сохранять позитивный настрой и получать удовольствие от работы дома

РБК
«Польские земли под властью Петербурга: oт Венского конгресса до Первой мировой» «Польские земли под властью Петербурга: oт Венского конгресса до Первой мировой»

Варшава около 1900 года: гибель оккупированного города или рождение мегаполиса?

N+1
Промеж глаз: как устроены рогатки для профессионалов Промеж глаз: как устроены рогатки для профессионалов

Рогатка - одно из новых типов оружия, ведь резину человек освоил позже пороха

Популярная механика
Опасные взгляды: как гендерные стереотипы мешают развивать экономику Опасные взгляды: как гендерные стереотипы мешают развивать экономику

Гендерные стереотипы мешают женщинам участвовать в экономике наравне с мужчинами

Forbes
Масло масляное: зачем нужны гидрофильные очищающие средства Масло масляное: зачем нужны гидрофильные очищающие средства

Что же такое гидрофильные масла и всем ли они нужны?

Psychologies
Первый советский хэтчбек — история «Иж-Комби» Первый советский хэтчбек — история «Иж-Комби»

За десять лет до «восьмерки»

Maxim
«Дуров бросил их с криком «Спасайся, кто может»: история краха TON глазами инвестора «Дуров бросил их с криком «Спасайся, кто может»: история краха TON глазами инвестора

Что пошло не так с блокчейн-платформой TON

Forbes
10 самых идиотских налогов в истории 10 самых идиотских налогов в истории

По сравнению с этими налогами современные покажутся тебе триумфом логики

Maxim
Любимая блондинка Голливуда. Как Риз Уизерспун из звезды ромкомов стала одной из самых влиятельных женщин кино Любимая блондинка Голливуда. Как Риз Уизерспун из звезды ромкомов стала одной из самых влиятельных женщин кино

Риз Уизерспун входит в сотню самых влиятельных женщин планеты по версии Forbes

Forbes
Что посеешь: научные факты о мужском семени Что посеешь: научные факты о мужском семени

Как много вы знаете об этих смешных извилистых клетках?

Популярная механика
«Страна имен. Как мы называем улицы, деревни и города в России» «Страна имен. Как мы называем улицы, деревни и города в России»

О чем нам могут рассказать российские топонимы

N+1
Тихий убийца отношений и два способа его победить Тихий убийца отношений и два способа его победить

Рутина — убийца отношений, которого мы замечаем слишком поздно

Psychologies
«Кодекс общежития»: как основатели Skyeng не сломались на старте «Кодекс общежития»: как основатели Skyeng не сломались на старте

Компания Skyeng смогла преодолеть несколько кризисов и не развалиться

Forbes
В России создан сверхпрочный бетон, способный проводить электричество В России создан сверхпрочный бетон, способный проводить электричество

Инженеры разработали карбоновый бетон, способный проводить электричество

Популярная механика
Рождение таблетки. Как четверо энтузиаcтов совершили революцию в контрацепции Рождение таблетки. Как четверо энтузиаcтов совершили революцию в контрацепции

Отрывок из книги «Рождение таблетки» о невероятном социальном прорыве XX века

Forbes
Без каких органов можно жить: удивительный список Без каких органов можно жить: удивительный список

Люди могут обойтись даже без некоторых непарных внутренних органов

Популярная механика
Третье поколение алгоритма OpenAI научилось выполнять текстовые задания по нескольким примерам Третье поколение алгоритма OpenAI научилось выполнять текстовые задания по нескольким примерам

Третье поколение алгоритма OpenAI может разгадывать анаграммы и даже переводить

N+1
«Муж изводил Полину»: подруга Гагариной рассекретила причину ее развода «Муж изводил Полину»: подруга Гагариной рассекретила причину ее развода

Знакомые Полины Гагариной заявили о давнем разладе в семье певицы

Cosmopolitan
Годичные кольца рассказали о засухах в бассейне Миссури Годичные кольца рассказали о засухах в бассейне Миссури

Засухи на рубеже XXI века оказались самыми экстремальными за последние 1200 лет

N+1
Вся правда о глютене: мифы и факты Вся правда о глютене: мифы и факты

Что это за таинственное вещество, которое так испугало мировую общественность?

Популярная механика
Fiat 124 vs ВАЗ-2101: копия лучше оригинала Fiat 124 vs ВАЗ-2101: копия лучше оригинала

Многие называли “Жигули” копией Fiat 124

Популярная механика
Нержавеющая катастрофа: история самого загадочного автомобиля 1980-х Нержавеющая катастрофа: история самого загадочного автомобиля 1980-х

История Delorean DMC-12 — это драма о бунтаре Джоне Захарии Долореане

Популярная механика
13 спорных сцен из фильмов: что возможно, а что выдумка 13 спорных сцен из фильмов: что возможно, а что выдумка

Можно ли провести бриллианты в гипсе? А распилить кого-нибудь бензопилой?

Maxim
Открыть в приложении