ИИ самостоятельно нашел 1000 сверхновых, разобравшись в данных астрономов
Астрономы Калифорнийского технологического института использовали алгоритм машинного обучения для автономной классификации 1000 сверхновых. Алгоритм был применен к данным, полученным Zwicky Transient Facility, инструментом обзора неба, базирующимся в Паломарской обсерватории Калифорнийского технологического института.
Астрономы Калифорнийского технологического института использовали алгоритм машинного обучения SNIascore для автономной классификации 1000 сверхновых. Алгоритм работает надежно: ни одной явной ошибки при перепроверке найдено не было.
Сегодня астрономы получают такую массу данных при наблюдении Вселенной, что люди уже с трудом справляются. Но ИИ может серьезно помочь
ИИ протянул астрономам руку помощи
«Мы знали, что как только мы обучим наши компьютеры распознавать такие события, как вспышка сверхновой, они снимут с нас большую нагрузку», — говорит Кристоффер Фремлинг, астроном Калифорнийского технологического института и один из разработчиков алгоритма SNIascore. — «SNIascore классифицировал свою первую сверхновую в апреле 2021 года, а полтора года спустя мы достигли важной вехи в 1000 сверхновых».