Глубокое обучение привлекли к проблеме аномального магнитного момента мюона
Нейросеть пригодится в будущих экспериментах повышенной светимости
Польские физики, проводящие эксперимент MUonE, сообщили о обучении нейросети, которая быстро и точно определяет треки частиц, порожденных рассеянием мюонов на электронах. Разработка поможет быстрее обрабатывать данные в будущих экспериментах, призванных разобраться с проблемой аномального магнитного момента мюона. Исследование опубликовано в журнале Computer Science, кратко его пересказывает пресс-релиз группы.
Эта новость появилась на N + 1 при поддержке ежегодной Национальной премии в области будущих технологий «Вызов». В 2023 году ее присудили за ионный квантовый процессор, магниты из высокотемпературного сверхпроводника, вычислительные устройства на основе поляритонов и оптический транзистор, а также открытия, позволившие создать новые подходы для лечения заболеваний мозга
Алгоритмы машинного обучения имеют в своей основе статистические методы, а потому опираются на наборы данных. Физика элементарных частиц стала одной из тех областей, где эти методы оказались наиболее полезны. Так происходит потому, что столкновения частиц высоких