Что происходит во время «зимы искусственного интеллекта»?

ТехИнсайдерHi-Tech

Что такое «зима искусственного интеллекта» и когда ее ждать

Редакция сайта

3c0d5772c464b4a8f41a447c607dd502_ce_2025x1350x188x0.jpg
Unsplash

Искусственный интеллект — одна из самых обсуждаемых тем в мире технологий. Компании по всему миру, включая российские, инвестируют огромные средства в развитие нейросетей, чтобы повысить эффективность процессов, автоматизировать задачи и упростить жизнь сотрудников и клиентов. Кажется, что мы переживаем расцвет технологии. Однако история развития ИИ уже знает два периода резкого охлаждения интереса и инвестиций в эту сферу – так называемые «зимы искусственного интеллекта». Возникнет ли такая «зима» снова? Об этом редакции Techinsider.ru рассказал эксперт в области машинного обучения и искусственного интеллекта Максим Першин.

Откуда взялся термин «зима ИИ»?

Термин «зима искусственного интеллекта» впервые прозвучал в 1984 году на встрече Американской ассоциации искусственного интеллекта (AAAI). Исследователи Роджер Шэнк и Марвин Мински использовали его, чтобы описать периоды резкого спада интереса к технологиям ИИ, вызванные завышенными ожиданиями и последующим разочарованием в технологии. В такие моменты инвестиции резко сокращаются, внимание СМИ и общества ослабевает, а темпы технологического развития значительно замедляются.

Что происходило в предыдущие две «зимы»?

Первая зима ИИ началась в 1974 году после пессимистичного отчета британского математика Джеймса Лайтхилла, который заявил, что реальные успехи в области ИИ ограничиваются решением примитивных задач. Это вызвало резкое сокращение финансирования в эту область в Великобритании и США, и до 1980 года исследования практически остановились.

Вторая зима наступила в конце 1980-х годов. На волне энтузиазма от «экспертных систем» (особый класс программ для электронно-вычислительных машин), способных решать задачи в узких областях, правительства и компании инвестировали в отрасль миллиарды долларов. Но вскоре стало ясно, что такие системы слишком дороги и непрактичны, и компании переключились на более эффективные персональные компьютеры от Apple и IBM. Разочарование снова привело к снижению инвестиций, и развитие ИИ практически заморозилось до конца 1990-х.

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Немаваси, кайдзен, хансей: как японская философия помогает строить успешный бизнес Немаваси, кайдзен, хансей: как японская философия помогает строить успешный бизнес

Как японцы выстраивают стратегию управления бизнесом

Правила жизни
Как Мэй Хабиб заработала $285 млн на ИИ-агентах, способных заменить 90% работников Как Мэй Хабиб заработала $285 млн на ИИ-агентах, способных заменить 90% работников

Как Мэй Хабиб создает ПО на базе ИИ, которое берет на себя рутинные задачи

Forbes
Банки вкладывают в инклюзию Банки вкладывают в инклюзию

В Т-банке появилась поддержка только с глухими и слабослышащими сотрудниками

Ведомости
«Я везде ищу сценарии» «Я везде ищу сценарии»

Александр Петров о том, как ему работалось над образом почтаря

Weekend
Вагон с прицепом Вагон с прицепом

Почему растут цены на ремонт железнодорожной техники

Эксперт
Дорожная карта Дорожная карта

Фильмы, которые помогут увидеть мир

Лиза
Кузбасс после угля Кузбасс после угля

Крупнейший угледобывающий регион России прошел пик добычи главного ресурса недр

Монокль
Ценный попутчик Ценный попутчик

Как путешествовать с собакой без стресса

Лиза
Разговоры о главном диапазоне Разговоры о главном диапазоне

Что такое золотой диапазон частот и кому Минцифры намереваются его отдать

Ведомости
Ярмарка тщеславия Ярмарка тщеславия

В детстве тебе говорили, что хвастать нехорошо, но как же всё-таки правильно?

VOICE
Самокаты все ближе к потолку Самокаты все ближе к потолку

Рынок кикшеринга вырастет в 1,7 раза к 2027 г

Ведомости
Секрет похудения, который заключается не в голодании или подсчете калорий Секрет похудения, который заключается не в голодании или подсчете калорий

Какое воздействие на организм окажет один день без углеводов?

ТехИнсайдер
Мимоза Мимоза

Героиня рассказа Лены Бурковой учится находить радость в простых вещах

Grazia
Новый папа Новый папа

«Конклав» — фильм о выборах папы римского, ставший метафорой современного мира

Дилетант
Ученые говорят, что наши мышцы стареют не так быстро, как нам кажется Ученые говорят, что наши мышцы стареют не так быстро, как нам кажется

У пожилых людей мышечные повреждения после спортивных нагрузок не так серьезны

ТехИнсайдер
«Перезапуск будущего. Как „починить“ нематериальную экономику» «Перезапуск будущего. Как „починить“ нематериальную экономику»

Связь между нематериальной экономикой и усугублением проблемы неравенства

N+1
Жертвы Кургана: подвиги и самоотдача города трудовой доблести Жертвы Кургана: подвиги и самоотдача города трудовой доблести

Линия фронта проходит возле твоего станка — таким был лозунг курганских рабочих

ФедералПресс
Мама, ты меня не понимаешь! Мама, ты меня не понимаешь!

Как направить дочь по верному пути и при этом сохранить с ней контакт?

Лиза
Почему женщины выбирают мужчин с криминальным прошлым: объясняет психолог Почему женщины выбирают мужчин с криминальным прошлым: объясняет психолог

По каким причинам девушки выбирают парней с криминальным прошлым?

VOICE
5 неожиданных технологий, которые изменили 3D-графику 5 неожиданных технологий, которые изменили 3D-графику

Какие технологии стояли у истоков современной 3D-графики

ТехИнсайдер
Оппонента не выбирают Оппонента не выбирают

Как изменилась политическая картина в Турции после ареста мэра Стамбула

Эксперт
50 самых высокооплачиваемых спортсменов в истории с учетом инфляции 50 самых высокооплачиваемых спортсменов в истории с учетом инфляции

Самые высокооплачиваемые и успешные спортсменов в истории

Forbes
Лошади стали прекрасными бегунами из-за генетической ошибки Лошади стали прекрасными бегунами из-за генетической ошибки

Мутация, из-за которой лошади должны были вымереть, но стали отличными бегунами

ТехИнсайдер
Глобализация по-азиатски: как Восток диктует моду, финансы и контент Глобализация по-азиатски: как Восток диктует моду, финансы и контент

Почему Запад больше не задает моду, а учится у Азии

Правила жизни
3 бизнес-ошибки основателя фастфуд-сети Mary Wong 3 бизнес-ошибки основателя фастфуд-сети Mary Wong

Основатель Mary Wong — о шишках, которые набил в процессе развития фастфуд-сети

Inc.
В средневековом европейском борделе похоронили трехмесячного мальчика В средневековом европейском борделе похоронили трехмесячного мальчика

Ученые описали захоронение младенца в средневековом борделе Бельгии

N+1
«Я всегда побеждаю»: как французская актриса Сара Бернар сделала себя сенсацией «Я всегда побеждаю»: как французская актриса Сара Бернар сделала себя сенсацией

История суперзвезды рубежа XIX-го и XX веков Сары Бернар

Forbes
Химики надышали аммиака в микрокапли воды Химики надышали аммиака в микрокапли воды

Что они представляют собой заряженные частицы, детектируемые с микрокаплями воды

N+1
Древние города Древние города

Что посмотреть в поселениях России, которым более тысячи лет

Лиза
Система Юпитера: Ганимед и Каллисто Система Юпитера: Ганимед и Каллисто

Что делает Ганимед и Каллисто очень интересными космическими телами?

Наука и техника
Открыть в приложении