Стартап Лазло Бока помогает выявить, что помогло бы сотрудникам достигать целей

ForbesБизнес

Теория подталкивания: как стартап ветерана Google меняет поведение сотрудников

Джена МакГрегор. Перевод Натальи Балабанцевой

Лазло Бок (Фото David Paul Morris / Bloomberg via Getty Images)

Стартап Humu Лазло Бока работает наподобие виртуального личного консультанта и использует искусственный интеллект, чтобы обрабатывать результаты опросов сотрудников и другие данные и выявлять, какие изменения в поведении помогли бы работникам и работодателям достигать своих целей. Общий объем финансирования в проект на данный момент составляет $110 млн

Лазло Бок все еще помнит свой первый день в Google в 2006 году, когда руководители собрались, чтобы обсудить кандидатов на вакансию.

«Мы отказали кому-то, потому что один из моих коллег сказал, что у этого человека была «дурацкая специальность» [в университете]», — рассказывает Бок, который с 2006-го по 2016 год возглавлял отдел по управлению персоналом или «кадровые операции», как говорили в Google. — И это, к слову сказать, был выпускник Стэнфорда с отличными оценками. Я был поражен такой предвзятостью».

В 2017 году недоверие к подобным интуитивным кадровым решениям подтолкнуло Бока основать Humu вместе с бывшими коллегами по Google, Уэйном Кросби и Джесси Уиздомом. Бок — CEO компании, которая использует искусственный интеллект и теорию подталкивания, разработанную экономистом Ричардом Талером и преподавателем юридического факультета Гарварда Кассом Санстейном, чтобы сотрудники организаций оставались вовлеченными и эффективно выполняли свою работу. Во вторник Humu объявила о раунде финансирования серии C на $60 млн, который возглавила венчурная фирма TCV. В результате общий объем финансирования составил $110 млн.

Для сектора кадровых технологий сумма инвестиций в Humu не кажется чем-то невероятным: согласно данным PitchBook, за последний год эта отрасль привлекла $12,3 млрд венчурного капитала, однако эти инвестиции и модель Humu свидетельствуют о растущей потребности в технологии, которая бы решила то, что в недавнем отчете KPMG было названо «сложностями, связанными с управлением удаленными или гибридными командами».

По словам партнера TCV Дэвида Эйхлера, «люди начинают осознавать, что расходы на сохранение и управление персоналом весьма ощутимы и крайне важны».

Humu работает наподобие виртуального личного консультанта и использует искусственный интеллект, чтобы обрабатывать результаты опросов сотрудников и другие данные и выявлять, какие изменения в поведении помогли бы работникам и работодателям достигать своих целей. Затем сервис отправляет сотрудникам персонализированные «подталкивания», которые появляются в электронной почте, Slack или Microsoft Teams и направлены на то, чтобы менять поведение. Нередко они содержат пояснения или ссылки на исследования о том, почему это важно. Когда сотрудники — и окружающие их люди — сообщают, что добились улучшений, машинное обучение позволяет системе перейти к дополнительным целям.

«Меня как директора по персоналу привлек тот факт, что [клиенты Humu] говорят об изменениях в поведении. Об этом упоминали абсолютно все клиенты», — говорит Джессика Нил, бывший директор по привлечению талантов Netflix, которая теперь является венчурным партнером TCV и войдет в совет директоров Humu. По ее словам, многие платформы предлагают возможность вести учет или опрашивать сотрудников, но «в вашем распоряжении нет платформы, которая помогла бы вам решить, что делать».

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Права сильных Права сильных

10 главных бизнес-историй 2019 года в спорте

Forbes
5 американских дезинформационных нарративов 5 американских дезинформационных нарративов

Информационная война — это борьба идей и столкновение фейков

СНОБ
Роботы в кино: устройства, которые «сыграли» в фильмах Роботы в кино: устройства, которые «сыграли» в фильмах

В каких фильмах использовали настоящих роботов?

Популярная механика
Три рецепта счастья для молодого одинокого дедушки Три рецепта счастья для молодого одинокого дедушки

Когда в 34 года становишься одиноким дедом, может это с тобой что-то не так?

СНОБ
6 самых ярких книг 2021 года 6 самых ярких книг 2021 года

Самые интересные книги 2021 года

Cosmopolitan
Астрономы получили свидетельства, указывающие на огромную экзолуну у далекой экзопланеты размером с Юпитер Астрономы получили свидетельства, указывающие на огромную экзолуну у далекой экзопланеты размером с Юпитер

Астрономы хотят понять, насколько часто у планет встречаются спутники

Популярная механика
Миллионерши! Эти звезды больше других зарабатывают на рекламе в инстаграме Миллионерши! Эти звезды больше других зарабатывают на рекламе в инстаграме

Рейтинг российских знаменитостей по размеру заработка в инстаграме в 2021 году

Cosmopolitan
Как довести девушку до оргазма: 5 важных нюансов, которые тебе стоит знать Как довести девушку до оргазма: 5 важных нюансов, которые тебе стоит знать

Женский оргазм и все, что о нем тебе нужно знать

Playboy
Кожные метки: почему на теле появляются папилломы и что с ними делать Кожные метки: почему на теле появляются папилломы и что с ними делать

Почему на коже появляются папилломы, несут ли они опасность?

Cosmopolitan
Новая матрица Новая матрица

Когда ждать новую культурную политику и что такое новая культурная география

Собака.ru
Сунгирцу проломили череп каменным предметом еще в древности Сунгирцу проломили череп каменным предметом еще в древности

Ранее считалось, что повреждение сунгирцу нанесли лопатой во время раскопок

N+1
Съешь меня: 5 научных фактов о бананах Съешь меня: 5 научных фактов о бананах

Как бананы влияют на здоровье и кому могут навредить?

РБК
Власть женщин: что такое матриархат и существовал ли он на самом деле Власть женщин: что такое матриархат и существовал ли он на самом деле

Был ли в истории человечества матриархат?

Forbes
Анатолий Найман. «Я прощаюсь с этим временем навек» Анатолий Найман. «Я прощаюсь с этим временем навек»

Вспоминаем одного из знаковых людей отечественной литературы — Анатолия Наймана

СНОБ
Как бывший олигарх Мухтар Аблязов превратился в «лидера протестов» в Казахстане Как бывший олигарх Мухтар Аблязов превратился в «лидера протестов» в Казахстане

Как Мухтар Аблязов стал олигархом, а потом беглым преступником и оппозиционером

Forbes
Как работает матрица большого телескопа: подробно о сложном Как работает матрица большого телескопа: подробно о сложном

Астрономы обсерватории Китт-Пик пробуют внедрить альтернативу адаптивной оптике

Популярная механика
Рубен Симонов: «Для деда Москва была усыпана красивыми женщинами как бриллиантами...» Рубен Симонов: «Для деда Москва была усыпана красивыми женщинами как бриллиантами...»

При дедушке — Рубене Симонове — театр имел свое лицо

Коллекция. Караван историй
Ёлки, столы и другие опыты: как ищет точки роста цех, который строил стенды для выставок, а потом — столы для удалёнки Ёлки, столы и другие опыты: как ищет точки роста цех, который строил стенды для выставок, а потом — столы для удалёнки

Когда спрос на твои основные продукты резко падает, а материалы не дешевеют

VC.RU
Продавцы времени Продавцы времени

Эти дилеры добрались до самой вершины часового трейдинга

Robb Report
Можно ли внедрить человеку искусственные воспоминания: безумные эксперименты Можно ли внедрить человеку искусственные воспоминания: безумные эксперименты

Искусственное внедрение ложных воспоминаний — фантастика или реальность?

Популярная механика
Ментальность краба Ментальность краба

Что случилось со звездным фондом ARK Innovation ETF королевы инвестиций Кэти Вуд

Forbes
Как избавиться от эмоционального багажа: 11 методов Как избавиться от эмоционального багажа: 11 методов

Чтобы жить и чувствовать себя счастливым, необходимо разобраться с прошлым

РБК
Ела бы и ела: Какие продукты еще сильнее разжигают аппетит Ела бы и ела: Какие продукты еще сильнее разжигают аппетит

Если ты хочешь похудеть, стоит избегать этих продуктов

Лиза
Такая вот вечная молодость Такая вот вечная молодость

Почему некоторые мужчины вдруг начинают активно следить за собой?

Лиза
Как мы живем на 5 млн в месяц: история семьи из Москвы с одним ребенком Как мы живем на 5 млн в месяц: история семьи из Москвы с одним ребенком

История нашей читательницы: как преодолеть стереотипы и начать зарабатывать?

Cosmopolitan
8 побегов 8 побегов

Энтони Ролт 8 раз пытался сбежать из немецких лагерей, один раз — на самолете!

Популярная механика
15 лучших британских сериалов на Netflix 15 лучших британских сериалов на Netflix

Лучшие шоу из Великобритании, которые можно посмотреть на Netflix

Правила жизни
Макар Запорожский: «Жаль тратить время на социальные сети» Макар Запорожский: «Жаль тратить время на социальные сети»

Разговор с Макаром Запорожским о футболе, хоккее и человеческих слабостях

Cosmopolitan
«Наука и жизнь» № 11, 1982 г. Ещё не кровь, но уже не водица «Наука и жизнь» № 11, 1982 г. Ещё не кровь, но уже не водица

Летом 1982 года проходил в столице Первый Всесоюзный биофизический съезд

Наука и жизнь
7 фанатских теорий, которые переворачивают фильмы и сериалы с ног на голову 7 фанатских теорий, которые переворачивают фильмы и сериалы с ног на голову

Бран — Король Ночи, агент Смит — Избранный, что? Да!

Maxim
Открыть в приложении