Распознавание речи в медицине: зачем нам это нужно
Распознавание речи в медицине ― не будущее, а реальность. Благодаря этой технологии врачи способны диагностировать на ранней стадии шизофрению и болезнь Альцгеймера, делать записи онлайн-приемов, заполнять медицинскую документацию.
Системы распознавания речи внедряют и в государственные учреждения. Что дает эта технология медицине и как будет развиваться в ближайшие годы, рассказывает Мария Каряева, технический директор медтех компании MDinc.
В России рынок разговорного ИИ развивается быстрыми темпами. К 2025 году ему предрекают оценку в $561 млн при текущей стоимости в $80 млн. Распознавание речи – это только часть глобального направления, однако, эксперты говорят о его высоком потенциале с ежегодным приростом на 100-120% инвестиций. Это мировая тенденция – 41% всех сервисов распознавания речи обслуживают медицину.
Феномен такого роста в том, что технологические решения, оснащенные функцией распознавания речи, способны на большее, чем привычное нам управление устройством с помощью голосовых команд. Теперь они могут распознавать намерения спикера, вести разговор, поддерживать контекст беседы и подстраиваться под собеседника, что может быть применимо и для медицины.
Что делают сервисы с распознаванием речи в медицине
Развитие ИИ делает голосовых помощников сложнее и умнее. Они не просто переводят аудиозапись в текст, но и анализируют интонацию, произношение, паузы и другие речевые маркеры. Современные решения умеют без специальных фраз составлять клиническую картину. Например, на вопрос «Болит ли голова?» пациент может ответить: «Кажется нет, но вчера – да». Из этого диалога голосовой помощник сделает две пометки для врача: «Сейчас боли нет, а последнюю жалобу зафиксировали вчера».
Примеров использования голосовых помощников много, вот наиболее интересные их функции
- Помогают одиноким, заменяют сиделку
Они задают пациенту вопросы, чтобы определить, не наступил ли рецидив, могут вызвать врача или побеседовать. Что-то подобное делает HealthTap: он анкетирует симптомы, контролирует лечение и дает базовые рекомендации.
- Первично консультируют пациента вместо колл-центра в клинике или страхового агента
Определяют по симптомам заболевание и дают рекомендации (опционально) по базовому способу лечения.
- Диагностируют речевые заболевания
Стартап MDinc может по голосу распознать отклонения и подобрать подходящие упражнения для восстановления речи. Речевая терапия, встроенная в приложение Cerebrum MD и включающая в себя распознавание речи пользователя, отслеживает, насколько правильно пациент делает упражнения, и анализирует его успех. Проект «Спектрограмма» нацелен на детей в возрасте 2-6 лет и работает через чат-бот. Ребенку нужно сказать несколько фраз, и система определит состояние речи.