Работа с умом: каков потенциал генеративного ИИ для роста производительности в России
Потенциальная ежегодная экономия от внедрения генеративного ИИ (генИИ, GenAI) в российской экономике может достичь 10,8 трлн рублей к 2030 году, при этом ни одна из профессий не подлежит полной автоматизации (максимальный уровень — 85%). GenAI выступает не угрозой, а инструментом трансформации рынка труда — при условии его ответственного и управляемого внедрения. Для устойчивой реализации преимуществ от технологии необходимы инвестиции в переобучение кадров и создание этической нормативной базы. Такие выводы содержатся в исследовании сотрудников Университета Иннополиса, Высшей школы менеджмента СПбГУ и МГУ им. Ломоносова.
«Значительный, но неоднородный»
Ученые из Университета Иннополиса, Высшей школы менеджмента СПбГУ и МГУ им. Ломоносова проанализировали влияние генеративного ИИ на задачи и профессии на российском рынке труда. Используя данные более чем 7800 вакансий с hh.ru и методы оценки автоматизации на уровне отдельных задач, авторы выявили значительные различия в потенциале внедрения ИИ между отраслями и типами деятельности. С результатами их работы «Потенциал генеративного ИИ для повышения производительности на рынке труда России» ознакомился Forbes.
Согласно данным исследования, ни одна из профессий не подлежит полной автоматизации. Максимальный уровень автоматизации задач составил 85%, а максимальный потенциал дополнения профессии —70%. «ИИ способен выполнять значительную часть рутинных задач, но не заменяет критически важные функции человека», — поясняют авторы. Например, в области культуры, спорта, организации досуга и развлечений уровень автоматизации составил 61,6%, по операциям с недвижимым имуществом — 58,8%, в области информации и связи — 49,7%. Это топ-3 направлений деятельности по этому показателю. Сферы с наименьшим уровнем — «строительство», «транспортировка и хранение» и «обрабатывающие производства» (14,8%, 14,3% и 12,3% соответственно). Наибольший потенциал дополнения — в знаниях, креативе и аналитике. Самые «автоматизируемые» профессии — это дизайнеры презентаций (70,6%), аналитики, писатели, финансовые и продуктовые специалисты.
При этом высокий уровень автоматизации коррелирует с высокими зарплатами, полагают авторы: чем выше средняя зарплата в профессии или отрасли, тем выше потенциал задач к автоматизации. «Это говорит о том, что наиболее прибыльные и интеллектуально насыщенные профессии сильнее подвержены ИИ-влиянию, что соответствует мировым трендам», — говорится в исследовании. Однако требуется, как убеждены авторы отчета, системное переобучение, поддержка цифровой грамотности и этическое регулирование: «В условиях роста автоматизации необходимо переориентировать труд — инвестировать в обучение, смещать фокус на творческие и управленческие