Компьютер очень хочет заняться вашей внешностью

TatlerHi-Tech

Это ловушка

Компьютер очень хочет заняться вашей внешностью — уже созданы нейронные сети, которые изучают мимику человека и дают дельные советы про крем и точки для уколов ботокса

Текст: Ксения Щеглова

Какой ужас! Я только что загрузила свое селфи в приложение MakeApp и нажала на кнопку «Удалить макияж». Его на мне было немного. Вместе с ним программа лишила меня части бровей и ресниц, сделала лицо и губы на пару тонов бледнее и зачем-то подрисовала темные круги под глазами и прочертила морщины. Так плохо я не выгляжу даже с похмелья. Не понимаю, с какой целью искусственный интеллект это со мной сделал.

«MakeApp — это технология машинного обучения, — объясняет мне создатель приложения Ашот Габрелянов, бывший босс LifeNews. — Оно различает черты человеческого лица под слоем тонального крема, туши и помады». Всем же интересно посмотреть, как выглядит Джей-Ло без штукатурки. Кроме разоблачения чужих обманов (на такого рода фокусах LifeNews всегда делал себе кассу) в приложение Габрелянова заложено несколько теоретически полезных для девушки функций. Там есть, например, фильтры с разными видами макияжа. Их подводка и румяна выглядят не как мультяшная маска, они аккуратно, реалистично интегрируются в ваше лицо. «Теперь, чтобы выложить селфи в инстаграм (соцсеть признана в РФ экстремистской и запрещена), вам не надо сидеть часами перед зеркалом, выводя стрелки», — объясняет Габрелянов.

Но сколько бы его фильтров я на себя ни накладывала, они превращают меня в пышногубую фею YouTube Ники Минаж: ресницы до бровей и толстый слой контуринга. Ашот успокаивает: «Моя игрушка использует технологию машинного обучения, а значит, имеет способность к самообразованию. Она учится на своих ошибках. Обычные программы действуют согласно раз и навсегда заложенным в них алгоритмам, а нейронные сети работают по принципу человеческого мозга — они анализируют закономерности и ищут наиболее подходящий вариант решения задачи».

Вот оно, будущее. «И у этого будущего далеко не человеческое лицо» — так говорит Андрей Себрант, кандидат физико-математических наук, директор по маркетингу «Яндекса». По его словам, нейронные сети сейчас так активно используются и развиваются, что можно смело заявлять: мы живем в эпоху четвертой научно-технической революции (первая подарила миру ткацкий станок, вторая — паровой двигатель, третья — компьютер).

Ксения Щеглова загрузила в приложение MakeApp свое селфи. Наверху в центре — ее фото с макияжем без компьютерной обработки. Слева — телефон стер с ее лица косметику (почему-то добавив пару десятков лет), справа — предложил свой вариант. Для сравнения внизу аналогичная процедура с фотографией модели Кендалл Дженнер.

Развлекательные приложения вроде MakeApp или наделавшей пару лет назад шума Prisma подогревают интерес к теме. Заложенный в них механизм «компьютерного зрения» нужен, на самом деле, для серьезных вещей. Благодаря ему автомобили уже научились везти вас на автопилоте по городу, тормозить перед пешеходами и парковаться в узкую щель. И это умеет не только Tesla Илона Маска, но и простой Ford Focus.

Габрелянов говорит, что его MakeApp — тоже серьезная, полезная для общества вещь. По его словам, проектом «заинтересовались спецслужбы». Американские агентства просят разрешения использовать MakeApp в своих целях. За хорошую плату. Сказали, что технология поможет искать попавших в сексуальное рабство девушек, внешность которых сутенеры так меняют с помощью татуажа, что даже родные матери не могут их узнать. Ашот говорит, что разработкой поделился и денег брать не стал. «Конечно, сразу нашлись феминистки и правозащитницы, которые набросились на нас с обвинениями в расизме, — якобы приложение сильно осветляет темнокожих пользователей. Но это полная ерунда», — негодует Габрелянов. С феминистками я,

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Слово редактора — Tatler Real Estate Слово редактора — Tatler Real Estate

В Москве вовсю происходит светская джентрификация

Tatler
Почему телефон долго заряжается: 8 самых популярных причин Почему телефон долго заряжается: 8 самых популярных причин

Все случаи, следствием которых может стать медленная зарядка аккумулятора

CHIP
Почему ИИ не знает, что у кошки четыре ноги Почему ИИ не знает, что у кошки четыре ноги

Специалист в области разработки ПО — о том, для чего нам нужен и не нужен ИИ

Монокль
Отключили мобильный интернет: новая реальность российского цифрового пространства Отключили мобильный интернет: новая реальность российского цифрового пространства

Кто страдает от отключений интернета и как бизнесу адаптироваться к этому

Inc.
Как в том меме Как в том меме

Почему ироничные картинки стали видом коммуникации и целым культурным пластом

Grazia
Ох уж эти детки Ох уж эти детки

Звездные мамы и папы рассказали, чему научились у своих детей

Grazia
Листоносы собрали падалицу Листоносы собрали падалицу

Зоологи обнаружили свидетельства, что рукокрылые подбирают пищу с земли

N+1
Эта привычка может повысить риск развития деменции на 43% Эта привычка может повысить риск развития деменции на 43%

Употребление большого количества сахара может повысить риск развития деменции

ТехИнсайдер
Футбольный бог из машины Футбольный бог из машины

О работе ИИ, который подбирает потенциальных новичков в футболе

Ведомости
Варя Семак Варя Семак

Зин по сверхновому искусству Петербурга от художницы Вари Семак

Собака.ru
Актриса-фейерверк Актриса-фейерверк

Полина Максимова снимается в кино уже двадцать лет — с шестнадцати

OK!
Юлия Марченко: «Слабым героиням я уже внутренне сопротивляюсь» Юлия Марченко: «Слабым героиням я уже внутренне сопротивляюсь»

«Русская Тильда Суинтон» рассказала, как обнаружить в Москве родной Минск

Ведомости
Трагическая история Одри Мэнсон, первой американской супермодели Трагическая история Одри Мэнсон, первой американской супермодели

Путь первой американской супермодели Одри Мэнсон к славе

ТехИнсайдер
Мост – это мир со своими законами Мост – это мир со своими законами

Наш сегодняшний разговор – не о фантастике, а о фантастических мостах

Знание – сила
Почему дети не понимают эмоции взрослых Почему дети не понимают эмоции взрослых

Ученые выяснили, почему дети часто неправильно интерпретируют эмоции взрослых

ТехИнсайдер
Звезда не родилась Звезда не родилась

Почему планета Голливуд больше не может создавать кумиров

Men Today
Онлайн-ритейл ищет рост за МКАД Онлайн-ритейл ищет рост за МКАД

Как меняется объем рынка онлайн-торговли в России

Ведомости
Греки на краю мира Греки на краю мира

Какие сокровища нашлись у северных берегов Чёрного моря, но не в Греции?

Наука и жизнь
Безмолвный пациент, или вакцинация в аквакультуре Безмолвный пациент, или вакцинация в аквакультуре

Кто, как и зачем вакцинирует рыб в аквахозяйствах?

Наука и жизнь
Почему поколение Z уходит из корпораций и выбирает франшизы Почему поколение Z уходит из корпораций и выбирает франшизы

Почему зумеры выбирают вместо корпоративной стабильности предпринимательство?

Forbes
Павел Савинков: «Я отношусь к профессии как к ремеслу. Но делаю свое дело честно» Павел Савинков: «Я отношусь к профессии как к ремеслу. Но делаю свое дело честно»

Примеров успешных перезапусков я навскидку и не припомню

Коллекция. Караван историй
Криптовалютные пенсии Криптовалютные пенсии

В чем сложность хранения альтернативных активов на пенсионных счетах

Ведомости
Обязательно к посещению: лучшие страны для путешествий в Азии Обязательно к посещению: лучшие страны для путешествий в Азии

Рассказываем об азиатских странах, в которых вам точно нужно побывать

ТехИнсайдер
«Мы не боимся, рынок большой»: экспорт удобрений вырос на фоне европейских пошлин «Мы не боимся, рынок большой»: экспорт удобрений вырос на фоне европейских пошлин

Почему российские удобрения выглядят пока неуязвимыми для санкций

Forbes
Найден способ омолодить стареющие клетки мозга Найден способ омолодить стареющие клетки мозга

Обратить старость вспять реально, причем на это понадобится всего один день

ТехИнсайдер
Устричный гриб, его собратья и однофамильцы Устричный гриб, его собратья и однофамильцы

Где растёт вёшенка и кто её лесные «однофамильцы»

Наука и жизнь
Все фильмы только о любви Все фильмы только о любви

Самые яркие новые фильмы посвящены делам сердечным

Weekend
Посильнее фикшена и Гёте Посильнее фикшена и Гёте

Что стало с теми, кто был рядом с Анной Франк и кто такие ковбои

Weekend
«Дом А. Ф. Лосева» «Дом А. Ф. Лосева»

О том, как создавалась уникальная структура Дома Лосева

Знание – сила
Меньше не значит хуже: как и зачем развивать бизнес в малых городах. Опыт компьютерного клуба Меньше не значит хуже: как и зачем развивать бизнес в малых городах. Опыт компьютерного клуба

Малые города: зачем бизнесу заходить на такие территории и как с этим работать?

Inc.
Открыть в приложении