RFID-метки помогли автоматизировать сбор снимков для распознавания птиц
![](https://cs.kiozk.ru/content/article/lfg/zu8/rbc/b6n3jquh9qtmtislsxyh97o/m8si3m.jpg?v=1&temp_url_sig=MTU9aa1jb-ajBhpY0xh0qg&temp_url_expires=1739913753)
Французские орнитологи предложили автоматизировать сбор данных для алгоритмов распознавания животных с помощью RFID-меток. Метод они опробовали на птицах: в их кормушки поместили RFID-датчики, которые регистрировали присутствие птицы и посылали сигнал к камере под управлением Raspberry Pi. Алгоритм на основе сверточных нейросетей, обученный на собранных данных, научился распознавать птиц по спине с точностью выше 90 процентов. Подробнее работа системы описана в статье, опубликованной в Methods in Ecology and Evolution.
Современные методы распознавания объектов на изображениях (например, с помощью сверточных нейросетей) хорошо годятся и уже давно применяются для распознавания видов и подсчета особей в дикой природе. Для исследования животных в неволе они тоже используются: помимо классических распознавания и подсчета — также и для того, чтобы следить за отдельными особями (как, например, PrimNet, представленный два года назад). Решение этой задачи, однако, чуть сложнее: в основном потому, что требует такого количества данных, которого, с одной стороны, хватит для эффективного обучения алгоритма, а с другой, будет достаточно для того, чтобы отдельную особь можно было распознать под любым ракурсом.