Отрывок из книги Ханна Фрай о том, какой властью наделены алгоритмы

N+1Культура

«Hello World. Как быть человеком в эпоху машин»

Алгоритмы машинного обучения не первый год ищут для нас информацию, формируют ленту в соцсетях, подбирают музыку и помогают с выбором романтического партнера. Этим, однако, дело не ограничивается: машинное обучение уже начали использовать в своей практике судьи, медики и полицейские. В книге «Hello World. Как быть человеком в эпоху машин» (издательство «Corpus»), переведенной на русский язык Юлией Плискиной, математик и профессор Университетского колледжа Лондона Ханна Фрай исследует, какой властью наделены алгоритмы, какие проблемы они создают и где, наконец, заканчиваются возможности программ и начинается ответственность человека. N + 1 предлагает своим читателям ознакомиться с отрывком, в котором рассказывается о препятствиях на пути к созданию целиком автономного автомобиля, способного одинаково хорошо ориентироваться в городе и за его пределами.

Книга опубликована в рамках издательской программы Политехнического музея и входит в серию «Книги Политеха».

Нарушение правил дорожного движения

 

С тех пор как состоялись первые гонки беспилотников, теорема Байеса и могучая сила теории вероятности дали толчок множеству инноваций в разработке автономного транспорта. Я спросила Пола Ньюмена, профессора из Оксфорда, специалиста по робототехнике и основателя компании Oxbotica, которая конструирует и тестирует на улицах английских городов машины-беспилотники, как устроены его последние модели, и он сказал: «Это программа на миллионы, много миллионов строк, но я мог бы описать все это как вероятностный логический вывод. Все целиком».

Впрочем, хотя байесовский вывод отчасти объясняет принципиальную возможность создания машины-беспилотника, он же дает нам понять, какой же это крепкий орешек — полностью автономный автомобиль, которому совсем не нужен живой водитель.

Предположим, говорит Пол Ньюмен, «два автомобиля едут навстречу друг другу с высокой скоростью». К примеру, по двухполосному шоссе, на плавном повороте, один в одну сторону, второй — в другую. Водитель — человек — будет абсолютно спокоен, ведь он уверен, что другая машина останется на своей полосе и проследует мимо на безопасном расстоянии в пару метров. «Но довольно долго кажется, что они сейчас врежутся друг в друга», — объясняет Ньюмен. Как научить машину без водителя не паниковать в такой ситуации? Вам не нужно, чтобы машина съехала на обочину, стараясь предотвратить аварию, которой и так не произойдет. Но точно так же вы не хотите, чтобы она никак не реагировала на угрозу, когда вы действительно окажетесь на волосок от лобового удара. Не забудьте еще, что такие машины могут лишь строить более или менее обоснованные предположения о том, как им следует действовать. Как добиться того, чтобы их догадки всегда были верны? Это, говорит Ньюмен, «ужасно трудная задача».

Специалисты давно бьются над ней, но решение существует. Надо придумать, как смоделировать поведение других, здравомыслящих водителей. Но, к сожалению, не в любой дорожной ситуации этот прием эффективен.

«Плохо со всеми теми аспектами вождения, которые вообще не связаны с вождением», — поясняет Ньюмен. Надо как-то втолковать алгоритму, что следует проявить повышенную осторожность, если, к примеру, из фургона с мороженым доносится музыка или дети играют с мячом на тротуаре. Надо научить его распознавать странные прыжки кенгуру (пока я писала свою книгу, специалисты Volvo как раз сообщили, что работают над этим). Для сельских районов Англии это не очень актуально, но в Австралии машину без такого навыка опасно выпускать на дорогу.

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Светлана Миронюк: «Одна жизнь = несколько карьер с множеством развилок» Светлана Миронюк: «Одна жизнь = несколько карьер с множеством развилок»

Светлана Миронюк — о работе и её будущем

РБК
«Я провела три дня на полу не в состоянии подняться»: жестокая правда жизни стартапера «Я провела три дня на полу не в состоянии подняться»: жестокая правда жизни стартапера

Сколько физических и ментальных ресурсов уходит на то, чтобы не бросить стартап

Inc.
За спиной отца: чем занимаются дочери первых лиц мира – Путина, Алиева и других За спиной отца: чем занимаются дочери первых лиц мира – Путина, Алиева и других

Чем занимаются наследницы политических лидеров?

Cosmopolitan
Героини времени нашего Героини времени нашего

Истории выдающихся женщин, которые смело меняют и свою жизнь, и мир вокруг себя

Лиза
Мыльная опера королевского ранга: рассказываем о четвертом сезоне Мыльная опера королевского ранга: рассказываем о четвертом сезоне

Четвертый сезон «Короны» — 1980, Маргарет Тэтчер и принцесса Уэльская Диана

Esquire
«Я уже ничего не боюсь» «Я уже ничего не боюсь»

Алексей Учитель о своем «Цое» и старой и новой цензуре

Weekend
Евгений Водолазкин: Оправдание острова. Отрывок из седьмого романа лауреата «Большой книги» Евгений Водолазкин: Оправдание острова. Отрывок из седьмого романа лауреата «Большой книги»

Отрывок из романа Евгения Водолазкина об острове, которого нет на картах

СНОБ
Второй пол Второй пол

Феминистская классика о том, как из женщины сделали «другой» пол

kiozk originals
Маршал Воробьёв, инженер Победы Маршал Воробьёв, инженер Победы

Маршал Михаил Петрович Воробьёв сделал очень многое для обороны Москвы

Дилетант
Дважды в Голливуде Дважды в Голливуде

«Афера по-голливудски» — ремейк культовой комедии 1980-х

Weekend
Редко дарят подарки? Все дело в благодарности Редко дарят подарки? Все дело в благодарности

Разбираемся в психологии подарков и самоценности вместе с психологом

Psychologies
Смерть в летнюю ночь: памяти Оливии де Хэвилленд Смерть в летнюю ночь: памяти Оливии де Хэвилленд

Кто такая Оливия де Хэвилленд в народной памяти?

Школа Masters
8 поразительных фактов о «Фердинанде» — самой грозной самоходке Второй мировой 8 поразительных фактов о «Фердинанде» — самой грозной самоходке Второй мировой

Пробить этого гиганта в лоб не мог никто

Maxim
Почему мясо нельзя с хлебом, а кофе с молоком, или Что мешает усвоению питательных веществ? Почему мясо нельзя с хлебом, а кофе с молоком, или Что мешает усвоению питательных веществ?

Как избежать дефицитных состояний будущей маме?

9 месяцев
4 способа стать популярным у женщин, ничего для этого не делая 4 способа стать популярным у женщин, ничего для этого не делая

Рассказываем, как стать востребованным у женщин, не делая для этого усилий

Maxim
Волшебные пузырьки Волшебные пузырьки

Чтобы игристое вино приносило только радость, учитесь правильно читать этикетку

Добрые советы
«Менеджер должен признавать ошибки и не быть слишком заносчивым»: карьерные советы вице-президента Porsche «Менеджер должен признавать ошибки и не быть слишком заносчивым»: карьерные советы вице-президента Porsche

Какие качества нужны для построения успешной карьеры в автомобильной компании

Forbes
Электроды на лице и шее позволили нейросети озвучить беззвучную речь Электроды на лице и шее позволили нейросети озвучить беззвучную речь

Алгоритм научили считывать сокращения мышц во время беззвучной речи

N+1
Три мужа и два «Оскара»: удивительная судьба «секси-кошечки» Джейн Фонды Три мужа и два «Оскара»: удивительная судьба «секси-кошечки» Джейн Фонды

Актерская карьера и личная жизнь Джейн Фонда

Cosmopolitan
Печень: чистить или любить? Печень: чистить или любить?

Расследование: как работает печень, как ее защитить и стоит ли чистить?

Здоровье
Кончились патроны: почему льготная ипотека и другие меры стимулирования экономики исчерпали свой ресурс Кончились патроны: почему льготная ипотека и другие меры стимулирования экономики исчерпали свой ресурс

Правительству России следует задуматься о приоритетах в стимулировании экономики

Forbes
Одновременная линька маховых перьев облегчила птицам отказ от полета Одновременная линька маховых перьев облегчила птицам отказ от полета

Ученые выяснили причину, по которой птицы становятся нелетающими

N+1
Не только балет и хоккей: Netflix рассказал о том, как Россия стала лучшей в танцах с собаками Не только балет и хоккей: Netflix рассказал о том, как Россия стала лучшей в танцах с собаками

Танцы с собаками – очень красивый вид состязаний

Forbes
Найдены поразительные сходства в строении нейронов нашего мозга и колоссальных скоплений галактик Найдены поразительные сходства в строении нейронов нашего мозга и колоссальных скоплений галактик

Сеть нейронов внутри мозга и скопления галактик организованы схожим способом

Популярная механика
Брат средневековой пушки: начало истории автомобильных двигателей Брат средневековой пушки: начало истории автомобильных двигателей

Экскурс в историю двигателестроения

Популярная механика
Муравьи-листорезы обзавелись обогащенной магнием кальцитовой броней Муравьи-листорезы обзавелись обогащенной магнием кальцитовой броней

Эта броня защищает муравьев-листорезов от муравьев-солдат других видов и грибков

N+1
Кровавая история Кровавая история

Откуда появилась кровь? Почему она красная?

Популярная механика
Бинокулярный радар помог беспилотному автомобилю четко видеть сквозь туман Бинокулярный радар помог беспилотному автомобилю четко видеть сквозь туман

Машинное обучение позволило точно определить габариты встречных машин

N+1
Та самая Та самая

Тренер по стилю Роман Медный предлагает три способа сделать образ актуальным

Cosmopolitan
Бизнес, которому не страшен кризис: как тесть и зять стали миллиардерами благодаря свалкам битых машин Бизнес, которому не страшен кризис: как тесть и зять стали миллиардерами благодаря свалкам битых машин

Владельцы свалок аварийных машин из Далласа создали идеальную бизнес-модель

Forbes
Открыть в приложении