На что мы многие годы закрывали глаза?

Harper's BazaarПсихология

Несчастье помогло

Еще в начале локдауна эксперты предсказывали кризис, связанный с ментальным здоровьем. В этом они не ошиблись – но ошиблись в другом. Пандемия не создала ничего нового, а лишь показала то, чего мы не хотели замечать. Журналист и коуч-консультант Дина Бабаева обсудила с психологами, на что именно мы многие годы закрывали глаза.

Думаю, если бы человеку каждый год говорили: «У тебя остался всего год», а через 12 месяцев обещали еще столько же, мы все получили бы Нобелевские премии. Потому что перестали бы тратить время на фигню» – эти отчасти пророческие слова за несколько лет до пандемии сказал в интервью писатель и сценарист Александр Цыпкин. Как бы странно это ни звучало, но с психологической точки зрения мы попали в еще более жесткую ситуацию, обязывающую нас меняться, – ситуацию тотальной неопределенности. Среди всех факторов стресса на первое место ученые ставят именно ее. Эксперименты доказывают: события, исход которых неизвестен, вызывают у нас больший стресс, чем самая страшная очевидность. А он, в свою очередь, становится причиной многих психических и соматических расстройств. К этому добавляется и физиологический фактор: коронавирус поражает клетки нервной системы. По данным Минздрава, неврологические осложнения зафиксированы у 80% пациентов, перенесших болезнь в тяжелой форме.

«Потеря дохода, утрата связей, изоляция и одиночество – все это в пандемию стало ощущаться гораздо тяжелее, – говорит клинический консультативный психолог Дарья Радова. – Возрос процент зависимостей и сопутствующих им тревожных и депрессивных расстройств. Но эти проблемы не могли возникнуть на пустом месте. Существовали предпосылки – просто мы слишком долго закрывали на них глаза».

«Даже иллюзорная близость смерти заставляет людей задуматься о том, как именно они живут, – объясняет психолог Екатерина Шморгун. – В случае с пандемией, когда ежедневно мы только и успевали отслеживать новости о количестве ушедших, смерть стала еще более реальной. Когда мы стоим на краю пропасти и заглядываем в бездну, социальные стереотипы об успехе, карьере, деньгах теряют свою актуальность. Прошлое перестает быть ценным, а про будущее мы ничего не понимаем. Вот и получается, что есть только здесь и сейчас. На первый план выходят вопросы о счастье, ценностях. Одна моя клиентка, по образованию физик-ядерщик, в изоляцию осознала, что всю жизнь посвятила науке, а про себя забыла. В результате она получила второе высшее психологическое образование, создала игру по психотерапии и начала ездить на мотоцикле, о чем мечтала с детства. И все это в 55 лет. Бросила ли она основную работу? Нет. Но ее жизнь стала наполненной и радостной,

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Письмо Письмо

Глянец превратился в едва ли не самое безобидное медиа

Harper's Bazaar
Нежеланное повышение: как быть, если вы не хотите управлять людьми Нежеланное повышение: как быть, если вы не хотите управлять людьми

Есть ли способ продвигаться в компании, но не идти в управление?

VC.RU
Деньги или дружба? Деньги или дружба?

Подруга занимает деньги и не отдает. Как вернуть долг и сохранить отношения?

Лиза
Венера Коломенская Венера Коломенская

Как участники добрососедства Коломны спасли местную достопримечательность

Собака.ru
Бессмертие Петра Великого Бессмертие Петра Великого

Петр I был державным романтиком, «петербургским мечтателем»

Дилетант
Мегапиксели не решают: какие характеристики камеры смартфона не менее важны Мегапиксели не решают: какие характеристики камеры смартфона не менее важны

На какие характеристики камеры смартфона стоит обращать внимание

CHIP
Мать «Стар Трека» и «бабушка» Netflix: как Люсиль Болл изменила мир сериалов Мать «Стар Трека» и «бабушка» Netflix: как Люсиль Болл изменила мир сериалов

Люсиль Болл изменила сериальную индустрию

Forbes
Спорткар-легенда AC Cobra: жил быстро, погиб рано Спорткар-легенда AC Cobra: жил быстро, погиб рано

Звезда 1960-х AC Cobra стала одним из самых копируемых автомобилей в истории

Популярная механика
Почему сегодня трудно отличить анекдот от реальности Почему сегодня трудно отличить анекдот от реальности

Мы попали в ситуацию, когда анекдот ничем не отличается от откровения депутата

СНОБ
Кейт Миддлтон. Как стать королевой Кейт Миддлтон. Как стать королевой

Правила жизни современной Золушки – герцогини Кембриджской

Лиза
10 интересных находок в Google Earth 10 интересных находок в Google Earth

Google Earth позволяет каждому заглянуть в самые удаленные уголки планеты

Популярная механика
Поднебесные создания Поднебесные создания

Прошло всего полгода после Токио — и вот уже открываются новые Олимпийские игры

GQ
Смена имени, ВИЧ, трагедия рождения: правда и мифы о Захаре Джоли-Питт Смена имени, ВИЧ, трагедия рождения: правда и мифы о Захаре Джоли-Питт

Рассказываем факты и развенчиваем мифы о жизни Захары Джоли-Питт

Cosmopolitan
Ольга Задоенко, потерявшая детей при пожаре в «Зимней вишне», родила дочь Ольга Задоенко, потерявшая детей при пожаре в «Зимней вишне», родила дочь

После трагедии в «Зимней вишне Ольга Задоенко смогла вернуться к жизни

Cosmopolitan
Против империи Против империи

Имам Шамиль — лидер, благодаря которому жил Северо-Кавказский имамат

Дилетант
«Держите убийцу тов. Ленина»: документы и фото из дела о покушении на создателя СССР «Держите убийцу тов. Ленина»: документы и фото из дела о покушении на создателя СССР

Фото с инсценировки, показания врача и другие документы о покушении на Ленина

Maxim
За закрытыми дверями: как мы соглашаемся с насилием и распространяем его дальше За закрытыми дверями: как мы соглашаемся с насилием и распространяем его дальше

Отрывок из книги «За закрытыми дверями» о домашнем насилии

Forbes
Входит и выходит Входит и выходит

За связи с Эпштейном британского принца Эндрю изгнали из приличного общества

Tatler
Отрывок из книги Эллен Руттен «Искренность после коммунизма» Отрывок из книги Эллен Руттен «Искренность после коммунизма»

Новая искренность — феномен, влияние которого на жизнь сложно переоценить

СНОБ

Такого в кино не покажут

Playboy
Что такое лоферы и с чем их носить — идеи стильных образов на каждый день Что такое лоферы и с чем их носить — идеи стильных образов на каждый день

Лоферы — туфли без застежек, похожие на мокасины

Cosmopolitan
Как рост влияет на нашу личную и профессиональную жизнь? Спойлер: очень сильно! Как рост влияет на нашу личную и профессиональную жизнь? Спойлер: очень сильно!

Какой рост предпочтительнее — высокий или низкий?

Cosmopolitan
Наоми Осака, сестры Уильямс, Симона Байлз: самые высокооплачиваемые спортсменки мира Наоми Осака, сестры Уильямс, Симона Байлз: самые высокооплачиваемые спортсменки мира

Совокупный годовой доход десяти самых высокооплачиваемых спортсменок — $167 млн

Forbes
Как славянская мифология покорила весь киномир Как славянская мифология покорила весь киномир

Как нечисть отечественного производства составила конкуренцию гламурным вампирам

СНОБ
Кризис приватности: за нами следят? Кризис приватности: за нами следят?

В жизни становится все меньше приватного и все больше публичного

Psychologies
7 лучших выступлений на шоу 90-х MTV Unplugged 7 лучших выступлений на шоу 90-х MTV Unplugged

Как вдруг MTV Unplugged стала символом уходящего рока

Maxim
«Живая еда»: вкусные и здоровые рецепты от Сергея Малозёмова «Живая еда»: вкусные и здоровые рецепты от Сергея Малозёмова

Завтрак, десерт и другие рецепты из книги Сергея Малозёмова

Cosmopolitan
Куда расти RUSSPASS: новые возможности для туристов в России Куда расти RUSSPASS: новые возможности для туристов в России

Как новые технические B2B-решения и коллаборации работают на благо туриста?

Forbes
Посмотрите на автомобили, которые опередили свое время Посмотрите на автомобили, которые опередили свое время

Автомобили, которые появились на рынке слишком рано

Популярная механика
META представила универсальную нейросеть, самостоятельно распознающую фото, аудио и видео: новая веха в истории ИИ META представила универсальную нейросеть, самостоятельно распознающую фото, аудио и видео: новая веха в истории ИИ

Почему ИИ должны самостоятельно учиться выполнять различные задачи?

Популярная механика
Открыть в приложении