Какое влияние ИИ оказывает на бизнес, какие сферы уже не могут без него обойтись

Inc.Бизнес

Будущее за технологиями: как искусственный интеллект помогает бизнесу упростить работу

Текст: Евгений Соркин

ai_Cover2-1.jpg

В современном мире искусственный интеллект уже не фантастика, а вполне реальный ресурс, помогающий бизнесу облегчить многие рабочие процессы. Сегодня с помощью нейросетей можно автоматизировать монотонные рутинные задачи. Кроме того, умные системы позволяют компаниям анализировать поведение и пожелания потребителей, чтобы на базе собранных данных выстраивать маркетинговые стратегии и составлять персонализированные предложения для клиентов. Inc. разобрался, какое влияние искусственный интеллект оказывает на бизнес, и какие сферы уже не могут без него обойтись.

По прогнозу исследовательской компании Markets and Markets в 2025 году мировой рынок искусственного интеллекта в бизнесе достигнет $190,61 с ростом годовой ставки в 36,6% с 2019 по 2025 год. В России нейросети уже используют свыше 50% компаний, а еще 20% только готовятся внедрить новые технологии в свои процессы. Не отстают и стартапы, которые применяют ИИ, чтобы освободить сотрудников от рутинной работы.

Нейросети широко используются в здравоохранении — для более точной диагностики заболеваний и разработки лекарств; в сфере финансов — для автоматизации операций, анализа рыночной волатильности и в борьбе с мошенничеством; а также в производстве — для оптимизации цепочек поставок и прогнозирования спроса на товары.

Вездесущие технологии

Искусственный интеллект предоставляет компаниям инструменты для автоматизации задач, анализа данных и персонализации обслуживания клиентов.

Умные системы применяются практически во всех сферах — от логистики и финансов до промышленности и медицины. Однако не стоит забывать, что технология еще нова. На сегодняшний день ИИ не может работать автономно, и процессы, которые он выполняет, все равно необходимо контролировать.

«Несмотря на многочисленные преимущества использования ИИ, важно в том числе критически подходить к автоматизации — обеспечивать прозрачность использования данных и сохранять готовность к человеческому вмешательству при необходимости, — отмечает Кирилл Заболотский, руководитель департамента маркетинга ИТ-холдинга Bimeister, — Грамотная интеграция ИИ требует стратегического планирования и непрерывного обучения».

В 2021 году мировой рынок искусственного интеллекта в сфере строительства оценивался в $496 млн — к 2031 году он может вырасти до $8,6 млрд. По словам сооснователя цифровой платформы для управления стройкой Pragmacore Кирилла Полякова, технологии искусственного интеллекта все чаще интересуют игроков российского строительного рынка при разной степени готовности к ним. Прежде всего нейросети на стройке ценны тем, что позволяют быстрее и эффективнее принимать решения.

Эксперт отмечает, что одним из самых востребованных и распространенных вариантов использования ИИ в сфере строительства является предиктивная аналитика, которая помогает сэкономить порядка 8% от стоимости всего проекта. Этот инструмент дает возможность в режиме реального времени получить наиболее полную информацию по всей работе, а также дать прогноз и рекомендации, основанные на анализе самых разных факторов и параметров.

Кирилл Поляков

сооснователь цифровой платформы для управления стройкой Pragmacore

«Человек бы точно не справился с задачей проанализировать такое количество разных данных: здесь оценивается сразу и одновременно нескольких десятков разных факторов — локация, погода, среднемесячная температура, марка бетона и стоимость логистики, общие затраты, длительность фаз строительства и мобилизация рабочих».

По словам предпринимателя, ИИ можно использовать на разных стадиях работ: например, на этапе планирования технология дает возможность проанализировать исторические данные о схожих проектах в регионе, чтобы спрогнозировать сроки реализации, спланировать бюджет и выбрать наилучшее время для начала строительства. А на базе большого массива данных с помощью статистического моделирования можно предсказать возможные сложности в процессе.

Искусственный интеллект стал надежным помощником человеку и в сфере медицины, упрощая многие процессы от записи пациентов на прием и заполнения документации до анализов и диагностики. Проблема, к решению которой привлекают новые технологии, все та же — гигантский объем информации, который невозможно обработать «вручную».

По словам главного врача маммологического центра L7 Фатимы Тамаевой, умные системы открывают новые горизонты в анализе данных, ведь машина справляется с такой работой гораздо быстрее человека. «Нормативные документы меняются часто, что ухудшает их запоминание, а нейросеть в этом случае надежный аналитик и хранитель информации, — говорит она, — Доверять автоматизации с помощью искусственного интеллекта стоит, но необходимо поддерживать человеческий контроль».

Вышеописанная функция нейросетей пригодилась и в области фармакологии, где ИИ становится все более важным инструментом, который способен модернизировать процесс разработки и выхода на рынок новых эффективных препаратов. С ростом количества информации из таких источников, как электронные медицинские карты и базы данных по геномике, исследователи могут более тщательно выявлять новые болезни и разрабатывать лекарства против них.

Ключевым преимуществом использования ИИ в фармакологии является виртуальный скрининг — метод компьютерного моделирования, используемого в целях выявления компонентов для препаратов. Технология позволяет специалистам быстро и эффективно исследовать большое количество соединений, чтобы определить наиболее подходящие для разработки лекарств, а также потенциальные побочные эффекты.

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

«Деньги на стол»: как финансовая прозрачность позволяет удержать сотрудников «Деньги на стол»: как финансовая прозрачность позволяет удержать сотрудников

Зачем компании делиться финансовой отчетностью с джунами?

Inc.
Пацан говорит: Леон Кемстач — о «Слове пацана», уличных драках и первом гонораре Пацан говорит: Леон Кемстач — о «Слове пацана», уличных драках и первом гонораре

Леон Кемстач: на кого ориентируется в профессии, на что потратил первый гонорар?

Правила жизни
Голодные игры: как российским компаниям выжить в борьбе за последних специалистов Голодные игры: как российским компаниям выжить в борьбе за последних специалистов

Как радикально повысить производительности труда?

Forbes
Когда возникает травма брошенности: 5 основных факторов Когда возникает травма брошенности: 5 основных факторов

Откуда берется травма брошенности и как от нее можно избавиться?

Psychologies
Почему нам хочется есть: как нейрофизиология объясняет переедание и импульсивные перекусы Почему нам хочется есть: как нейрофизиология объясняет переедание и импульсивные перекусы

Каков ключ к решению проблемы переедания и импульсивных перекусов?

ТехИнсайдер
Ранние психозы связали со сниженным объемом серого вещества головного мозга Ранние психозы связали со сниженным объемом серого вещества головного мозга

Психоз с ранним началом пациентов связан с меньшим объемом серого вещества

N+1
Хорошее отношение к туалетам Хорошее отношение к туалетам

«Идеальные дни»: тихая повесть о человеке, который видит свет

Weekend
Как научиться играть на гитаре быстро и без скуки Как научиться играть на гитаре быстро и без скуки

Как подойти к обучению на гитаре так, чтобы не терять задор и мотивацию?

ТехИнсайдер
В переплетенных около 1600 года книгах нашли фрагменты англосаксонской Псалтыри XI века В переплетенных около 1600 года книгах нашли фрагменты англосаксонской Псалтыри XI века

Лингвист Тийс Порк проанализировал 21 фрагмент средневекового пергамента

N+1
Сыр. Прыжок молока к бессмертию Сыр. Прыжок молока к бессмертию

Есть мнение, что впервые сыр у древних людей получился случайно

Зеркало Мира
Как зарабатывают миллионы: почему усердный труд не помогает разбогатеть Как зарабатывают миллионы: почему усердный труд не помогает разбогатеть

Что на самом деле нужно делать, чтобы разбогатеть?

Forbes
София Коппола: Мне хотелось показать, в какой ужас может превратиться невинная девичья фантазия София Коппола: Мне хотелось показать, в какой ужас может превратиться невинная девичья фантазия

Интервью с американским режиссером Софией Копполой

СНОБ
«Он был послан с небес»: история женщины, избавившей сына от задержки психоречевого развития «Он был послан с небес»: история женщины, избавившей сына от задержки психоречевого развития

У слова «задержка» много определений и много личных историй

Psychologies
«Все каждый день приходили с надеждой, что вчера был самый плохой день»: как HeadHunter переживала кризис 2008 года «Все каждый день приходили с надеждой, что вчера был самый плохой день»: как HeadHunter переживала кризис 2008 года

Отрывок из книги «HeadHunter: успех неизбежен» Михаила Жукова

VC.RU
Женщина купила брошь за гроши, но украшение стоит десятки тысяч долларов! История удачи Женщина купила брошь за гроши, но украшение стоит десятки тысяч долларов! История удачи

Купленная на ярмарке брошь оказалась дизайнерским украшением

ТехИнсайдер
Про рыбов и котиков: можно ли кормить кошек рыбой? Про рыбов и котиков: можно ли кормить кошек рыбой?

Откуда у котиков пристрастие к рыбе, если их предки никогда её не ели?

ТехИнсайдер
Кесарево сечение и стимуляция окситоцином: как способ рождения влияет на будущее здоровье Кесарево сечение и стимуляция окситоцином: как способ рождения влияет на будущее здоровье

Как обезопасить малыша во время кесарева сечения?

Psychologies
Бесы внутри и снаружи. Новый фильм Ивана И. Твердовского «Панические атаки» Бесы внутри и снаружи. Новый фильм Ивана И. Твердовского «Панические атаки»

Картина о девушке, которая пытается справиться с душевными травмами

СНОБ
Внедорожники, которые до сих пор можно купить со стальными дисками Внедорожники, которые до сих пор можно купить со стальными дисками

Колёса не обязательно должны быть большими и сложными

4x4 Club
Слышали о проблемах нейродивергентов? Эксперт рассказал о страхе быть отвергнутым! Слышали о проблемах нейродивергентов? Эксперт рассказал о страхе быть отвергнутым!

Почему нейродивергентные личности подвергаются неоправданному уровню критики

ТехИнсайдер
Сколько может прожить мотоцикл – и что надо делать, чтобы накатать на нем 500 тысяч Сколько может прожить мотоцикл – и что надо делать, чтобы накатать на нем 500 тысяч

Как ухаживать за техникой, чтобы передать раритет по наследству внукам?

ТехИнсайдер
10 фильмов, которые должен посмотреть каждый, кто увлекается психологией 10 фильмов, которые должен посмотреть каждый, кто увлекается психологией

10 кинокартин, которые важны для любителей психологии

Psychologies
Мы долгая битва друг с другом Мы долгая битва друг с другом

Сериал «Эхо»: от традиционных супергероев к коренным

Weekend
Почему в самолете отекают ноги и как это предотвратить? Почему в самолете отекают ноги и как это предотвратить?

Делимся советами, что делать, чтобы ноги в самолете больше не отекали

ТехИнсайдер
Эдит находит тело Гарольда Эдит находит тело Гарольда

Поражение Гарольда Годвинсона ознаменовало успех норманнского завоевания

Дилетант
Почему возле каждого барбершопа висят трехцветные столбики: история Barber’s pole Почему возле каждого барбершопа висят трехцветные столбики: история Barber’s pole

Это не обычная декорация, а символ парикмахерских, появившийся в средние века

ТехИнсайдер
Я — сноб: актриса Елена Подкаминская Я — сноб: актриса Елена Подкаминская

Актриса Елена Подкаминская — о новых проектах и «блеске чешуей» в профессии

СНОБ
Человек улучшенный Человек улучшенный

Самые знаменитые предсказания и проекты усовершенствования человечества

Вокруг света
Вечное сияние чистого таланта: 15 лучших ролей Джима Керри Вечное сияние чистого таланта: 15 лучших ролей Джима Керри

Лучшие фильмы с уникальным драматическим актером Джимом Керри

Правила жизни
«Напрасно впадать в уныние»: памяти Льва Рубинштейна «Напрасно впадать в уныние»: памяти Льва Рубинштейна

Каким был основоположник московского концептуализма Лев Рубинштейн?

Правила жизни
Открыть в приложении