Слонов посчитали со спутника
Исследователи из Великобритании и Нидерландов научили нейросеть распознавать и подсчитывать слонов на спутниковых снимках. Алгоритм работает не только со снимками на пустой поверхности, но и, к примеру, если на ней есть множество деревьев, а точность его работы примерно равна человеческой, рассказывают авторы препринта в bioRxiv.
Зоологи используют съемку с воздуха и спутниковые снимки для контроля за численностью популяций животных и их миграцией. Это позволяет проводить наблюдения дистанционно, а также охватывать огромные территории, затрачивая небольшие ресурсы. В большинстве случаев исследователям приходится вручную размечать животных на снимках, поэтому на это уходит много времени. Этот этап можно автоматизировать, но это технологически сложно, потому что зачастую на снимках, помимо животных, есть и другие объекты, например, кустарники, деревья или камни.
В последние годы эту задачу часто решают при помощи нейросетей, которые справляются с задачей лучше, чем аналитические алгоритмы, выделяющие объекты по пороговым значениям размера и цвета. Исследователи под руководством Ислы Дюпорж (Isla Duporge) из Оксфордского университета обучили нейросеть распознаванию слонов на спутниковых снимках высокого разрешения.