Эпидемиологическая модель предсказала появление автомобильных пробок
Ученые показали, что процесс образования автомобильных пробок в городах можно описать с помощью модели SIR-модели, которая предсказывает распространение инфекционных заболеваний. Симуляция движения автомобилей в Мельбурне и пяти других городах с помощью новой модели показала хорошее совпадение с реальными данными, пишут ученые в Nature Communications.
Хотя дорожные пробки влияют на жизнь почти каждого жителя города, у ученых нет универсальной модели, которая бы предсказывала образование и исчезновение автомобильных заторов. Многие современные подходы описания городского автомобильного движения основаны на микроскопических моделях, которые требуют больших вычислительных мощностей и сложной калибровки. Кроме того, в бедных городах из-за недостаточного количества регистрирующих устройств невозможно получить достаточный объем данных для задания начальных условий модели. Другие (макроскопические) модели, как правило, реализуются с помощью нейросетей, и часто не могут дать детальной количественной информации о дорожном заторе в конкретном месте.
Команда ученых под руководством Миада Сабери (Meead Saberi) из Университета Нового Южного Уэльса почерпнула вдохновение для создания новой модели автомобильного движения в довольно неожиданном месте — внимание исследователей привлекла эпидемиологическая SIR-модель (от