Цифровая медицина обещает найти решения для любых проблем

CHIPHi-Tech

Медицина 4.0: данные важнее человека

Цифровая медицина обещает найти решения для любых проблем. Но к нашей доверчивости технологиям добавляется неприятное ощущение: она сосредоточена не на человеке, а на его данных.

В 1978 году появился на свет не только первый выпуск CHIP, но и Луиз Джой Браун, более известная как первый ребенок «из пробирки». Звучит весьма стерильно. Медицина и компьютеры в то время были разными вселенными. Прогрессивные исследователи-медики проводили в основном биохимические эксперименты, интегральные схемы интересовали исключительно ботаников и Стива Джобса.

Самому знаменитому ребенку в мире исполняется 40. Все началось 26 июля 1978 года: первый ребенок «из пробирки», Луиз Браун, стал знаменитым, едва успев родиться. Сегодня же искусственное оплодотворение — это обычная медицинская процедура

Сегодня же уже школьники начальных классов считают занудами своих ровесников, которые ведут активный образ жизни без смартфонов и социальных сетей. Совершенно невообразимы медицинские исследования без цифровой поддержки. Конечно, по сути, это относится ко всем областям знаний, но перспективы цифровой революции кажутся особенно привлекательными, когда речь заходит о здравоохранении. Из-за экспоненциального развития технологии производства процессоров и памяти, а также объемов данных, которые могут быть использованы, в обозримом будущем намечаются значительные подвижки в исследовании многих медицинских проблем.

Большие надежды врачи возлагают на машинное обучение; так, платформа ИИ Watson разработки IBM уже оправдывает многие ожидания в области лечения рака. Благодаря использованию больших данных и возможностей искусственного интеллекта Watson превращается в сверхученого, который все понимает, очень быстро учится и предлагает обоснованные решения. Может быть, «Шерлок Холмс» было бы более удачным названием для ИИ, но Watson — это не отсылка к верному спутнику великого сыщика Ватсону, а фамилия бывшего руководителя IBM — его звали Томас Уотсон. Могущество ИИ Watson — обработка данных любых видов. Его понимание семантических отношений лучше, чем у человека. Он превосходно справляется с неструктурированными данными, которые не подчиняются математическому или информационному упорядочению, — речью, текстами, видео, аудиоданными, записями от руки и даже публикациями в соцсетях. Такое тонкое умение работать с большими данными IBM использует вместе с организацией Quest Diagnostics, предлагающей лабораторно-диагностические услуги, для проведения терапии для онкобольных с применением решения Watson for Genomics.

Watson изучает жизнь своих пациентов. Благодаря машинному обучению платформа ИИ Watson от IBM может делать новые выводы для лечения рака из огромных архивов специальной литературы

Лечение онкологии очень сильно зависит от правильного сочетания правильных сведений. Так, три четверти всех пациентов реагируют не на все лекарства на одинаково действующем веществе. Кроме того, большинство онкологов занимаются пациентами с различными видами онкологических заболеваний. Но ведь каждый пациент отличается от других, и мутации тоже не похожи друг на друга. Совершенно исключено, чтобы лечащий онколог был знаком со всеми актуальными методами диагностики и лечения для каждого отдельного случая: по данным IBM, из года в год публикуется около 160 000 исследований в области онкологии, поэтому вероятность того, что онкобольной получит оптимальное лечение, включая соответствующие лекарства, чрезвычайно мала.

Watson обучается на образах, которые распознает в больших данных

И тут в игру вступает геномика. Программа Watson обнаруживает корреляции в огромных массивах данных и может на основе постоянных анализов обучаться, устранять ошибки и улучшать собственную работу. Перед тем как задействовать Watson, лаборатория Quest Diagnostics берет образец ткани для исследования генома опухоли. Затем данные о последовательности ДНК лаборатория отправляет искусственному интеллекту Watson. Машина штудирует миллионы страниц специальной литературы, исследований и прочей имеющей большое значение информации, чтобы в итоге создать подробный отчет с описанием изменений ДНК и вариантами терапии с учетом этих мутаций. На его основе онколог составляет план лечения пациента. Так большие данные и ИИ помогают проводить индивидуальную терапию с применением самых современных методов.

Михаэль Буркхарт, руководитель отдела здравоохранения и фармацевтики компании PwC, предоставляющей услуги в области бизнес-консультирования, ожидает, что применение тщательно подобранных данных в медицине коренным образом изменит сектор здравоохранения: «Я убежден, что такие технологии, как искусственный интеллект и большие данные, произведут переворот в нашей системе здравоохранения». Отдельно взятому пациенту это в итоге пойдет на пользу, как говорит эксперт в беседе с CHIP: «Самые большие возможности искусственного интеллекта и больших данных, кроме более точной диагностики, я вижу в персонализации медицины, позволяющей проводить терапию в более индивидуализированной и, следовательно, более целенаправленной форме».

«Мы должны задать себе вопрос, являются ли новые технологии уже в достаточной степени проверенными». Михаэль Буркхарт, руководитель отдела здравоохранения и фармацевтики PwC

Медицинские исследования с использованием машинного обучения находятся только на заре своего развития, и по-прежнему существуют огромные проблемы датафикации, преобразования информации в нужные форматы данных. Миграция данных из устаревших систем на новые платформы тоже оказывается непростой задачей. Даже сбор цифровых данных в приемном отделении еще далеко не обыденное занятие, так что информационно-цифровой поток между отделениями одной и той же больницы затруднен, а препятствия в обмене данными между двумя разными клиниками еще более серьезны.

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Как выбрать электромобиль Как выбрать электромобиль

Электромобили — это здорово, если они соответствуют индивидуальным потребностям

CHIP
Правила жизни Анатолия Собчака Правила жизни Анатолия Собчака

Политический деятель, умер в 2000 году в возрасте 62 лет, Санкт-Петербург

Esquire
«Нефть будущего» «Нефть будущего»

Сырье, необходимое для производства смартфонов, уже считается «нефтью будущего»

CHIP
Парень Марии Политовой ответил на обвинения в причастности к ее гибели Парень Марии Политовой ответил на обвинения в причастности к ее гибели

В декабре 2017 года экс-участницу «Дома-2» Марию Политову обнаружили мертвой

Cosmopolitan
Новые процессоры: AMD обходит Intel Новые процессоры: AMD обходит Intel

В дуэли лучших процессоров для домашних ПК компания AMD вырывается вперед

CHIP
Собрался на рыбалку? 9 секретов и лайфхаков для успешного улова Собрался на рыбалку? 9 секретов и лайфхаков для успешного улова

Ловись рыбка, большая и маленькая

Playboy
Секреты лыжной палки: что скрыто под внешней простотой Секреты лыжной палки: что скрыто под внешней простотой

Под внешней простотой лыжной палки скрыто множество высоких технологий

Популярная механика
Скандалы и сенсации чемпионатов мира: от фашиста Муссолини до французских поцелуев Скандалы и сенсации чемпионатов мира: от фашиста Муссолини до французских поцелуев

На носу чемпионат мира по футболу — впервые он пройдет в городах России

Playboy
Как безопасно чинить электронику Как безопасно чинить электронику

Вполне возможно самостоятельно починить смартфон, ПК или ноутбук

CHIP
Алексей Чумаков и Юлия Ковальчук: «Мы пережили кризис в отношениях» Алексей Чумаков и Юлия Ковальчук: «Мы пережили кризис в отношениях»

Пара рассказала «СтарХиту» о дочке, слабостях и совместной работе

StarHit
10 фильмов, после которых ты захочешь оседлать чоппер 10 фильмов, после которых ты захочешь оседлать чоппер

Сможешь ли ты отличить классический байк от круизера, дрэгстера или мотарда?

Maxim
Даосские практики: как повысить уверенность в себе Даосские практики: как повысить уверенность в себе

Уверенность зависит от количества энергии и специфики ее циркуляции по телу

Psychologies
Смотрим «Во власти стихии»: это как «Эверест», только теперь в океане! Смотрим «Во власти стихии»: это как «Эверест», только теперь в океане!

MAXIM посмотрел «Во власти стихии» и написал рецензию без воды и спойлеров

Maxim
Уйти в минус Уйти в минус

Самые передовые и действенные методики для коррекции силуэта

Glamour
Наследники Галицкого. Зачем «Магниту» своя аптечная сеть Наследники Галицкого. Зачем «Магниту» своя аптечная сеть

Совладелец «Магнита» пытается строить крупную аптечную сеть

Forbes
Он вам не Тимон Он вам не Тимон

К 22 го­дам Ти­мо­ти Ша­ла­ме успел но­ми­ни­ро­вать­ся на «Ос­ка­ра»

Glamour
Ребенок — глава семьи? Ребенок — глава семьи?

Идет ли «детоцентризм» на пользу ребенку

Psychologies
Какой будет первая мужская коллекция Jacquemus Какой будет первая мужская коллекция Jacquemus

Симон Порт Жакмюс совсем скоро представит свою первую мужскую коллекцию

Vogue
После разберутся: сколько стоит самый необычный стадион чемпионата мира — 2018 После разберутся: сколько стоит самый необычный стадион чемпионата мира — 2018

Как в Екатеринбурге за 13 млрд рублей реконструировали новый стадион

Forbes
Как принять участие в соревнованиях диджеев Как принять участие в соревнованиях диджеев

Диджеинг — не только легитимный способ приходить домой под утро

Maxim
7 короткометражных фильмов «Кинотавра», которые вам нужно увидеть 7 короткометражных фильмов «Кинотавра», которые вам нужно увидеть

Режиссерский дебют Дениса Симачева и другие достойные работы «Кинотавра»

Vogue
Фанат на всю голову Фанат на всю голову

14 июня в России стартовал чемпионат мира по футболу

StarHit
И для зрения полезно: 10 вкусных продуктов, богатых витамином А И для зрения полезно: 10 вкусных продуктов, богатых витамином А

Несколько вкусных продуктов, богатых витамином А (и не только!)

Cosmopolitan
Группа поддержки: кем работают жены футболистов Группа поддержки: кем работают жены футболистов

Жены футболистов, выступающих на чемпионате мира

Forbes
Лучшие шутки и байки об иностранцах, приехавших в Россию на ЧМ! Лучшие шутки и байки об иностранцах, приехавших в Россию на ЧМ!

Лабиринты Китай-Города, языковой барьер, ГИБДД, медведи, и, конечно же, футбол!

Maxim
«Родились в рубашке»: единственные выжившие в громких трагедиях «Родились в рубашке»: единственные выжившие в громких трагедиях

Про таких людей говорят «родились под счастливой звездой»

Cosmopolitan
Нет любви. Почему служебные романы не приводят к серьезным отношениям Нет любви. Почему служебные романы не приводят к серьезным отношениям

Почему мы влюбляемся в коллег и не всегда правильно трактуем ответный «сигнал»

Forbes
Лето: сезонные предосторожности для будущей мамы Лето: сезонные предосторожности для будущей мамы

Для женщин в положении лето может оказаться серьезным испытанием

9 месяцев
Сборная России по футболу, ты ужасна! А можешь сыграть еще хуже? Сборная России по футболу, ты ужасна! А можешь сыграть еще хуже?

Способна ли команда под управлением Станислава Черчесова пробить дно на ЧМ?

Maxim
Счастливы вместе Счастливы вместе

Интервью с во­ка­листом груп­пы «Маль­бэк» Ро­маном и пе­ви­цей Сю­зан­ной

Glamour
Открыть в приложении