Кто рисует лучше, человек или нейронные сети: наглядное сравнение
Ученые из МГУ дали профессиональным художникам и нейросетям одну задачу — восстановить недостающие детали картины. И люди, и машины справились с этой проблемой весьма оригинально.
Сотрудники факультета вычислительной математики и кибернетики сравнили успехи профессиональных художников и компьютерных алгоритмов в восстановлении испорченных изображений. Оказалось, что художники с этой задачей справляются гораздо лучше искусственного интеллекта. Результаты эксперимента помогут в развитии программ для редактирования фото и видео. Тест проводился в рамках большого проекта разработки алгоритмов обработки видео.
Image inpainting — процесс восстановления недостающей части изображения, то есть заполнение областей изображения, содержимое которых неизвестно. При восстановлении важно «дорисовать» фотографию так, чтобы не было заметно отреставрированной части. Метод image inpainting часто используется при удалении лишних объектов с изображения или при восстановлении старых фотоснимков.
Дмитрий Ватолин, старший научный сотрудник лаборатории компьютерной графики и мультимедиа факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ, поясняет: «Существует масса случаев, когда объект нужно удалить на картинке. Самые известный случай - это ретуширование. Пример современной модной темы — “Селфи без чудаков” — когда делаешь селфи, кто-то обязательно норовит хотя бы в край кадра попасть. Текущее развитие алгоритмов скоро приведет к тому, что такие фото можно будет неплохо ретушировать полностью автоматически даже при достаточно сложном фоне».