ИИ-модель, разработанная DeepMind, предсказывает погоду точнее всех существующих методов
Компания Google DeepMind, специализирующаяся на искусственном интеллекте, разработала модель прогнозирования погоды, которая превосходит как лучшие традиционные инструменты, так и другие подходы ИИ к решению этой задачи.
Предсказания погоды — это крайне трудная и энергоемкая задача. Причем при решении стандартными методами существуют принципиальные ограничения и точности, и продолжительности прогноза. Например, такие модели не могут давать предсказания более чем на две недели вперед. Вся надежда на ИИ.
Компания Google DeepMind, специализирующаяся на искусственном интеллекте (ИИ), разработала модель прогнозирования погоды, которая превосходит как лучшие традиционные инструменты, так и другие подходы ИИ к решению этой задачи.
Модель, получившая название GraphCast, может работать с настольного компьютера и делает более точные прогнозы, чем обычные модели, за несколько минут, а не часов.
Прогнозирование погоды — это трудно
Стандартный подход называется численным прогнозированием погоды (NWP). При этом используются математические модели, основанные на физических принципах. Эти инструменты, известные как физические модели, с помощью суперкомпьютеров обрабатывают данные о погоде, поступающие с буев, спутников и метеостанций по всему миру. Расчеты точно определяют перемещение тепла, воздуха и водяного пара в атмосфере, однако работа таких моделей требует больших затрат энергии и времени.