Как трансформируется взаимодействие модной индустрии с искусственным интеллектом

Правила жизниМода

Смотримся в черное зеркало — 2: как развиваются отношения моды и искусственного интеллекта

Варя Баркалова

a532177a8f9fe4bd200b7192f3db9844_ce_2000x1053x0x225_cropped_1200x630.jpg
«Правила жизни»

Полгода назад казалось, что нейросети повсюду, в том числе в моде, и вот-вот заменят художников и дизайнеров. Этого не случилось, но про ИИ как инструмент не забыли. Какие-то направления его использования проявляются, как более перспективные, другие отходят на второй план. Мы решили посмотреть, как трансформируется взаимодействие модной индустрии с искусственным интеллектом.

В первой части материала, посвященного использованию искусственного интеллекта в моде, мы выяснили, что у него есть две большие области применения: техническая и творческая. Техническая касается оптимизации поисковых алгоритмов: например, если вы искали что-то на сайте мультибрендового магазина, ИИ порекомендует вам похожие товары или поможет подобрать вещи под ваш запрос, а еще аналитики прогнозировали для ИИ будущее в оптимизации логистических цепочек.

Творческая область, конечно, звучит более волнительно, ведь тут нейросеть конкурирует с живыми людьми — дизайнерами, художниками, фотографами, стилистами. Оправдываются ли опасения скептиков или творческим профессионалам получается подружиться с ИИ? Пожалуй, второе. Но тоже с оговорками.

Изображения, созданные нейросетями, становятся все более реалистичными и убедительными, и это все больше используют в каталогах и лукбуках. Речь не о несуществующей одежде, а о цифровых моделях, которые демонстрируют реальные вещи. Бренд денима Levi’s начал использовать лица, сгенерированные ИИ, чтобы сделать репрезентацию моделей в онлайн-магазине «более разнообразной», но столкнулся с резкой критикой: бренд осудили за то, что замена живых моделей на цифровых скорее вредит разнообразию, ведь настоящие люди разного этнического происхождения не получают работу.

3e0dd14821a06b4f6225ba834ccec88d.jpg
Модели, сгенерированные Lalaland.ai

И все же направление цифровых моделей продолжает развиваться. Моделей для Levi’s создала амстердамская студия Lalaland.ai, которая специализируется именно на этом. По мнению ее основателей, такой подход не только помогает репрезентации разных лиц, но и упрощает для брендов и магазинов процесс съемок и позволяет сэкономить и на моделях, и на стилистах и визажистах. Для бизнеса подписка на услуги студии обойдется минимум в €600 в месяц: за эти деньги можно получить неограниченный доступ к генерации самих лиц и до 50 рендеров — готовых картинок с разными вещами и позами (стати, сервис можно попробовать бесплатно — но создать только одну модель и получить пять рендеров). То есть ощутимо дешевле, чем работать с людьми. А еще цифровые персонажи порой выглядят так, как будто похожи сразу на нескольких ваших знакомых, но при этом ни на кого конкретного, и такое сходство-несходство помогает продажам.

Стартап Lalaland.ai работает с 2019 года, он самый известный (в портфолио, кроме Levi’s, есть Tommy Hilfiger, Puma, Adidas и не только), но не единственный. Есть еще студия Deep Agency, которая позиционирует себя как «виртуальное модельное агентство», и проект ZMO.ai, который занимается ИИ-визуализацией разных продуктов и моделей, — их подписки стоят еще дешевле.

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Как корабль назовешь: познакомьтесь с Таней Андриановой и Кириллом Сергеевым, которые устраивают вечеринки на воде Как корабль назовешь: познакомьтесь с Таней Андриановой и Кириллом Сергеевым, которые устраивают вечеринки на воде

Создатели вечеринок на воде Cruise — о музыке и будущем проекта

Правила жизни
Выбор средних Выбор средних

Как «Политика» Аристотеля стала единственной реализованной утопией

Weekend
От Ханны Монтаны до скандального кутюра: как менялся стиль Майли Сайрус От Ханны Монтаны до скандального кутюра: как менялся стиль Майли Сайрус

Как менялся стиль Майли Сайрус от звезды Disney до хедлайнера премий

Правила жизни
Норвежский минималист: за что Юн Фоссе получил Нобелевскую премию по литературе Норвежский минималист: за что Юн Фоссе получил Нобелевскую премию по литературе

Что такое «минимализм Фоссе»?

Forbes
Стесняюсь спросить: почему важно развивать навыки работы с искусственным интеллектом здесь и сейчас? Стесняюсь спросить: почему важно развивать навыки работы с искусственным интеллектом здесь и сейчас?

Почему развитие навыков работы с ИИ — обязательный шаг, который нельзя отложить

Правила жизни
Шкатулки, вазы и мортирная батарея. Кто придумал токарный станок Шкатулки, вазы и мортирная батарея. Кто придумал токарный станок

История Андрея Нартова, который придумал токарный станок

СНОБ
Без лести предан… Без лести предан…

Алексей Аракчеев — удивительный человек, снискавший в России всеобщую неприязнь

Дилетант
Александр Ведяхин: «ESG прошло стресс-тест» Александр Ведяхин: «ESG прошло стресс-тест»

ESG-повестка снова набирает обороты

РБК
Что такое долевое страхование жизни и сможет ли оно заменить ИСЖ Что такое долевое страхование жизни и сможет ли оно заменить ИСЖ

Что такое инвестиционное страхование и почему вокруг него столько споров?

Forbes
Тошнит от еды, но есть хочется: почему может возникать отвращение к пище Тошнит от еды, но есть хочется: почему может возникать отвращение к пище

Почему от вида еды у человека может возникать отвращение к пище и тошнота?

ТехИнсайдер
Перепрошивка: как достичь баланса между технологиями и личной жизнью Перепрошивка: как достичь баланса между технологиями и личной жизнью

Чрезмерное использование смартфонов и социальных сетей влияет на работу мозга

Forbes
Философ, воспитавший великого завоевателя: правда ли, что Аристотель учил Александра Македонского? Философ, воспитавший великого завоевателя: правда ли, что Аристотель учил Александра Македонского?

Отрывок из книги Алекса Роусона «Молодой Александр»

ТехИнсайдер
9 фактов о фильме «Бойцовский клуб» 9 фактов о фильме «Бойцовский клуб»

«Бойцовский клуб»:, когда экранизация превзошла литературный первоисточник

Maxim
«Ученики в восторге, родители в прострации»: почему в России увольняют учителей за откровенные фото «Ученики в восторге, родители в прострации»: почему в России увольняют учителей за откровенные фото

Почему образ преподавателя критично воспринимается обществом

Psychologies
Белые точки на рыжевато-красном фоне защитили молодых лягушек от птиц Белые точки на рыжевато-красном фоне защитили молодых лягушек от птиц

Особая окраска снизила привлекательность лягушек для птиц

N+1
В ожидании нового гламура. Дизайнеры о трендах ближайшего времени В ожидании нового гламура. Дизайнеры о трендах ближайшего времени

Как интернет позволяет преодолевать барьеры и запреты и где искать вдохновение?

СНОБ
Мэттью Перри: предсмертные откровения о зависимости, отношениях с женщинами и поисках Бога Мэттью Перри: предсмертные откровения о зависимости, отношениях с женщинами и поисках Бога

Глава из книги Мэттью Перри «Друзья, любимые и одна большая ужасная вещь»

Psychologies
Как наладить режим сна: 10 важных рекомендаций, которые работают Как наладить режим сна: 10 важных рекомендаций, которые работают

Шортлист рекомендаций, которые помогут отладить сон

Правила жизни
Литературные приемы: как Vesper стала лидером рынка элитной недвижимости Литературные приемы: как Vesper стала лидером рынка элитной недвижимости

Что помогло компании Vesper стать лидером рынка элитной недвижимости?

Forbes
Изменить будущее: что такое трансформационные игры Изменить будущее: что такое трансформационные игры

Что такое трансформационные игры и чем они могут помочь в достижении целей?

Psychologies
Наталья Альбрехт отвечает на 6 неудобных вопросов к S-составляющей алюминиевого бизнеса Наталья Альбрехт отвечает на 6 неудобных вопросов к S-составляющей алюминиевого бизнеса

ESG-повестка продолжает играть важную роль в развитии российского бизнеса

РБК
5 мифов вокруг семейства кошачьих: чего на самом деле хотят усатые-полосатые 5 мифов вокруг семейства кошачьих: чего на самом деле хотят усатые-полосатые

Думаете, что знаете о своей кошке все?

Maxim
Если друг оказался вдруг: как сирийский бурый медведь стал героем польской армии Если друг оказался вдруг: как сирийский бурый медведь стал героем польской армии

Рассказываем одну из самых удивительных историй Второй мировой войны

Правила жизни
Колесо судьбы Харрисона Форда Колесо судьбы Харрисона Форда

Легендарный актер Харрисон Форд, чьи герои не сходят с экранов более полувека

Караван историй
5 фантастических историй с искусственным интеллектом в роли главного героя 5 фантастических историй с искусственным интеллектом в роли главного героя

Книги, в которых роботы становятся главными героями

Maxim
Идеальная любовница: как перфекционизм мешает женщинам наслаждаться сексом Идеальная любовница: как перфекционизм мешает женщинам наслаждаться сексом

Беспокойство — главный враг возбуждения, особенно у женщин

Psychologies
Что делать, если Wi-Fi плохо работает в отдельных местах квартиры Что делать, если Wi-Fi плохо работает в отдельных местах квартиры

Как избавиться от «мертвых зон» роутера?

CHIP
Кинососедские отношения Кинососедские отношения

Как южнокорейское кино очеловечило своих северокорейских героев

Weekend
Валери Зоидова Валери Зоидова

Валери Зоидова — о свободе, отношениях с религией и магии кино

Grazia
Усталость от насилия: как разрешать неразрешимые конфликты Усталость от насилия: как разрешать неразрешимые конфликты

Один из успешных примеров преодоления кажущегося неразрешимым противостояния

Forbes
Открыть в приложении