Что такое вайрхэндинг и как он связан с искусственным интеллектом?

Популярная механикаHi-Tech

Роботы и тяга к блаженству: почему эксперты обеспокоены тем, что ИИ может стать гедонистом

Авторы статьи: Томас Мойниган и Андерс Сандберг. Оригинал: The Conversation. Перевод подготовлен Dinky специально для Timeweb

В 1953 году один ученый из Гарварда случайно обнаружил участок в мозге крысы, отвечающий за ощущение счастья. Он внедрил электрод в мозг грызуна и позволил животному самостоятельно активировать импульс, доставляющий ему приятные ощущения, нажимая на рычаг. Крыса начала неустанно и беспрерывно давить на рычаг, забыв обо всех остальных делах и желаниях. Людям удалось обнаружить участок мозга, отвечающий за вознаграждение – так называемый центр удовольствия.

Спустя 60 лет, в 2016 году, пара ученых, работающих в области ИИ, учила нейросеть играть в видеоигры. Цель одной из игр – Coastrunner – завершить гоночный заезд. Но ИИ-гонщик получал вознаграждения за сбор дополнительных предметов по ходу поездки. После запуска игры специалисты обнаружили нечто странное – ИИ нашел путь бесконечно собирать награды, игнорируя первоначальную задачу завершить гонку и любые другие цели.

Эти два события, на первый взгляд не связанные друг с другом, имеют общую черту, напоминающую зависимость от употребления наркотиков. Некоторые специалисты в области ИИ называют это явление wireheading (вайрхэдинг) – то есть внешнее воздействие на центры удовольствия в мозге.

Описываемое наблюдение моментально вызвало бурю обсуждений в научном сообществе, в частности среди тех, кто занимался разработкой нейросетей и обеспечением безопасности в механизмах машинного обучения.

Сама идея, кажется, ближе по релевантности к нашему времени, но ее корни погружены так «глубоко», что диву даешься. Изучаемая тема связывает массу элементов нашей жизнедеятельности вместе – от загадки формирования личной мотивации и зависимости человека от социальных сетей до размышлений на тему: "Может ли жизнь в бесконечном наслаждении быть предпочтительнее стремления к успеху". И ответ на этот вопрос может значительно повлиять на будущее нашей цивилизации в целом.

Ученик волшебника

Когда люди размышляют по поводу того, что может сломаться в ИИ, зачастую они представляют картину в духе «Матрицы», где тысячи жестоких компьютеров собираются в толпу, чтобы физически навредить людскому роду. Мы привыкли давать всему на свете антропоморфные черты, представляя, что даже нечеловекоподобные системы будут вести себя так же, как и люди. Но если рассматривать конкретные проблемы ИИ, с которыми мы лучше осознаем, что реальные сложности с нейросетями могут всплыть в совершенно неожиданном виде, то первое, о чем приходится беспокоиться, – это вайрхэдинг.

Представьте себе, что у вас есть робот, которого надо запрограммировать на регулярную уборку кухни. Хозяин "машины" очевидно хочет, чтобы его помощник мог работать самостоятельно без постоянного надзора. Поэтому вы пытаетесь запрограммировать для него «цель», а не просто расписать алгоритм действий. Уборщик с искусственным интеллектом отличается от вас тем, что он не унаследовал набор мотиваций в духе нужды в питании или избежания опасностей, которые были дарованы современному человеку предками, жившими миллионы лет назад. Поэтому важно дополнительно выдать роботу мотивацию для работы.

В связи со всплывшими фактами вы решаете дать роботу простейшую мотивацию: потратил моющее средство – получил награду. Если не вдаваться в подробности, то звучит неплохо. Но вернувшись домой, вы увидите, как ИИ-помощник литрами льет Fairy в раковину ради положенного ему вознаграждения.

61772900801dc57a70fc2006a7a8421b.jpg

Машина истратит все моющее средство, «забив» на любые другие аспекты жизнедеятельности, включая свою и вашу безопасность. Это и есть форма вайрхэдинга. ИИ попытается «взломать» систему вознаграждений.

Склонность к подобному поведению стала проблемой в области развития искусственного интеллекта. Разработчики ИИ тренируют своих цифровых подопечных (их называют агентами) выполнять те или иные задачи, воздействуя на них двумя путями: наказывая за «промахи» и вознаграждая за успешное достижение поставленных целей. По этой причине агенты только и пытаются, что отыскать награду, потому и берутся за предоставленные задачи.

Но в ходе развития технологий выяснилось, что частенько (как и наш вымышленный уборщик) агент находит на удивление контринтуитивные способы обойти систему и получить награду, не выполнив ни одной из задач, выданной ему человеком. Агент в какой-то момент перестает выполнять задачи, и «получение награды» становится для него конечной точкой, которую необходимо достигнуть любой ценой. Поэтому агенты, словно зависимые, начинают активно стремиться к новой цели – обмануть окружение и получить удовольствие с минимальными трудозатратами. Существует целый список подобных хитростей, к которым прибегает ИИ, чтобы получить награду, не выполняя поставленной задачи.

Становится понятно, что происходящее все больше напоминает поведение людей с нарко- или алкозависимостью. Наркоманы предпочитают использовать вещества, чтобы получить свою дозу удовольствия, вместо того чтобы достигать более высоких целей, тратить время, силы и получать удовольствие иными путями. И наркоман, и хитрый ИИ попадают в схожий бесконечный цикл избегания сложных задач в угоду быстрому получению «кайфа».

Крысы-хищники

Мы знаем, что такое вайрхэдинг благодаря эксперименту на крысах, о котором говорилось в начале статьи. Тем самым экспериментатором был Джеймс Олдс.

В 1953 году, едва став кандидатом наук, Олдс ввел в нижнюю лобную долю мозга крысы электрод-стимулятор. Он же позволил грызуну пропускать через себя ток, нажимая на специальный рычаг. Получилась эдакая самостимуляция.

30421f6508cf2c59b6cb43cbf3a9961d.jpg
Крыса-вайрхэд. wireheading.com

Олдс выяснил, что его подопытные начали пользоваться стимулятором без остановки, игнорируя любые потребности и желания. Через год, публикуя результаты своих исследований вместе с коллегой, Питером Милнером, тандем ученых сообщил, что рычаг нажимался около 1920 раз в час, то есть каждые две секунды. Крысы явно стали фанатами новой "игрушки".

Современники Олдса, работавшие в области нейропсихологии, задавали автору самостимуляции много вопросов и предлагали более сложную картину устройства мозга, предполагая, что стимулятор мог задействовать область мозга, отвечающую за нужду, но никак не вызывать чувство удовлетворения. Иными словами, животные могли испытывать "голое" желание, неподкрепленное удовольствием. Тем не менее, в 1950-х годах Олдс и его коллеги сообщили, что нашли в мозге центр удовольствия.

До экспериментов Олдса слово «удовольствие» в психологии «носило негативный окрас». Специалисты верили, что мотивация должна быть основана на чем-то негативном, то есть на избежании потерь и боли, а не на стремлении к получению удовлетворения в той или иной форме. Но, как выяснилось, удовольствие стало неизбежной позитивной силой, влияющей на поведение живого существа. Однако оказалось, что центр удовольствия нередко приводит к попаданию индивида в бесконечный цикл позитивной отдачи, от которой невозможно отказаться. В ходе экспериментов не было найдено способа остановить и, без применения радикальных мер, заставить животное прекратить самостимуляцию.

Не прошло и года, как в мире науки и за ее пределами начали появляться слухи о том, что крысы на регулярной основе стимулировали себя до такой степени, что начинали голодать. Объяснение было простым: однажды окунувшись в мир легкого получения удовольствий, больше не захочешь возвращаться в мир, где для получения тех же эмоций и физических ощущений нужно трудиться. Забудешь даже о тех вещах, что банально необходимы для собственного выживания. Даже на грани смерти все, кроме удовольствий, будет казаться неинтересным и ненужным.

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Не в плену у лаборанта: как неживые системы заменяют лабораторных животных Не в плену у лаборанта: как неживые системы заменяют лабораторных животных

Опыты над животными упоминаются еще в трудах древнегреческих врачей

Популярная механика
Пятый элемент Пятый элемент

Дом в Подмосковье с максимально открытым пространством

SALON-Interior
Опасная иллюзия: почему не стоит путать искусственный интеллект с чат-ботами Опасная иллюзия: почему не стоит путать искусственный интеллект с чат-ботами

ИИ — спаситель человечества или его зловещий повелитель?

Forbes
Огневые точки Огневые точки

Используя любую возможность собраться, герои «Татлера» протоптали новые маршруты

Tatler
В режиме «не беспокоить»: что такое синдром цифровой усталости, чем он опасен и как с ним бороться В режиме «не беспокоить»: что такое синдром цифровой усталости, чем он опасен и как с ним бороться

Как зумеры столкнулись с выгоранием от бесконечного скроллинга социальных сетей

Правила жизни
5 креативных бизнес-идей 5 креативных бизнес-идей

Как наводнение превратилось в фишку ресторана, а такси – в плантацию огурцов

Playboy
Почему эмпатам так сложно любить себя Почему эмпатам так сложно любить себя

Эмпатия — дар, но дар непростой

Psychologies
Доктор-робот: 10 мобильных приложений для здоровья Доктор-робот: 10 мобильных приложений для здоровья

Эти приложения точно лучше поиска в "гугле"

Playboy
Не только треш! 10 раз, когда Майли Сайрус выглядела потрясающе элегантно Не только треш! 10 раз, когда Майли Сайрус выглядела потрясающе элегантно

Самые роскошные наряды, в которых Майли Сайрус появлялась на публике

Cosmopolitan
Беспроигрышная лотерея Беспроигрышная лотерея

Зачем аналитики и экономисты делают неверные прогнозы и не останавливаются

Forbes
Ирина Хакамада: «Полезно нырнуть на самую глубину отчаяния» Ирина Хакамада: «Полезно нырнуть на самую глубину отчаяния»

Хакамада меняется в каждом отрезке времени. Сейчас у нее очень непростой период

Psychologies
Сошли с экранов: самые красивые актрисы России Сошли с экранов: самые красивые актрисы России

Киноиндустрии есть, кем гордиться

Playboy
Винные термины: азбука от А до Я Винные термины: азбука от А до Я

Краткий гид по виноделию

Esquire
Горный перевал: как Toyota Land Cruiser 300 справился с дорогами в Дагестане Горный перевал: как Toyota Land Cruiser 300 справился с дорогами в Дагестане

Toyota представила новую версию легендарного Land Cruiser с дизельным двигателем

Forbes
Одна вокруг света: камень размером с гору и разноцветный город Одна вокруг света: камень размером с гору и разноцветный город

148-я серия о кругосветном путешествии москвички Ирины Сидоренко: Колумбия

Forbes
Открытки и плакаты из советского детства к празднику 7 Ноября Открытки и плакаты из советского детства к празднику 7 Ноября

Подборка советских открыток и плакатов к 7 Ноября. Возможны приступы ностальгии

Maxim
Гигиена в критические дни: какое средство выбрать? Гигиена в критические дни: какое средство выбрать?

Существует ли идеальное гигиеническое средство на время менструации?

Psychologies
«Хорошее время, чтобы быть футболисткой»: как развивать женский спорт в России «Хорошее время, чтобы быть футболисткой»: как развивать женский спорт в России

Как добиться равенства в спорте в России?

Forbes
Мой ласковый и нежный сталкер: история женщины, для которой преследователь стал единственным родным человеком Мой ласковый и нежный сталкер: история женщины, для которой преследователь стал единственным родным человеком

Историю девушки, которая искала смысл жизни, а нашла телефонного маньяка

Esquire
Осенние заготовки: копим в теле энергию, чтобы пережить зиму Осенние заготовки: копим в теле энергию, чтобы пережить зиму

Для чего нужна энергия Ци и почему зимой она становится на вес золота

Psychologies
Радио «Дача» Радио «Дача»

Тейлор Хилл купила сруб в музыкальной столице США и аранжирует его на свой вкус

Tatler
Движение по кругу: как менялась мода на джинсы последние 100 лет Движение по кругу: как менялась мода на джинсы последние 100 лет

Почему та или иная модель джинсов становилась культовой

Esquire
Ледянка VS снегокат: на чем лучше и безопаснее кататься с горки грядущей зимой Ледянка VS снегокат: на чем лучше и безопаснее кататься с горки грядущей зимой

Самые популярные варианты средств для катания с горки

Cosmopolitan
Эмбрион человека на третьей неделе развития разобрали по клеткам Эмбрион человека на третьей неделе развития разобрали по клеткам

Ученые провели перепись клеточных типов в человеческом эмбрионе

N+1
Закон не всегда суров: необычные наказания за реальные проступки Закон не всегда суров: необычные наказания за реальные проступки

Оказаться на скамье подсудимых не всегда означает получить срок или штраф

Playboy
От падучей до святости От падучей до святости

Главные события, связанные с именем царевича Дмитрия

Дилетант
Исследование: россиянки начинают бизнес из-за безработицы и идут на глобальный рынок Исследование: россиянки начинают бизнес из-за безработицы и идут на глобальный рынок

Каждый третий владелец растущего бизнеса в мире — женщина

Forbes
Лучшие квесты на ПК: топ-5 легендарных игр Лучшие квесты на ПК: топ-5 легендарных игр

5 игр-квестов, прохождение которых надолго отпечатается у вас в голове

CHIP
Метод «90 минут»: как похудеть, изменив всего одну привычку Метод «90 минут»: как похудеть, изменив всего одну привычку

Новый и мягкий способ похудения — «90 минут»

Cosmopolitan
Впервые эксперты обнаружили способность к распознанию слов у животного. Это собаки! Впервые эксперты обнаружили способность к распознанию слов у животного. Это собаки!

Собаки способны улавливать отдельные слова в предложениях

Популярная механика
Открыть в приложении