Какие опасности несут в себе искусственный интеллект, цифровизация и роботизация

Популярная механикаHi-Tech

Прогресс или угроза: стоит ли нам бояться искусственного интеллекта

Отношение к искусственному интеллекту неоднозначное: с одной стороны – прогресс, с другой – угрозы. Разберемся, какие опасности несут в себе искусственный интеллект, цифровизация, роботизация и автоматизация.

ManGO! Games

Угрозы искусственного интеллекта

Лишние люди

При текущей экономической модели приход техники приводит к идее максимизации прибыли под лозунгом «Машина вместо человека». Люди становятся лишними. Что будут делать сотрудники тех профессий, которые будут заменены искусственным интеллектом?

Рост неравенства

В мире существует проблема неравенства, искусственный интеллект может ее усилить: кто обладает технологиями – получает преимущество. Определенное сообщество, владеющее технологиями, применяет их на массах, не имеющих таких возможностей.

Монополия на искусственный интеллект

Искусственный интеллект может сосредоточиться в одних руках. У него будет такое же преимущество, каким сейчас для стран является ядерное оружие. Смогут ли люди оставаться независимыми?

Потеря контроля над искусственным интеллектом

Пока неясно, как именно будет применяться искусственный интеллект и как будет проходить его развитие. Известна способность искусственного интеллекта к саморазвитию. Если это так, то возможен риск выхода роботов из-под контроля человека.

Влияние на свободу выбора человека

Находясь в сети, человек оставляет информационный след: обработка больших объемов информации позволяет создавать портрет человека, направляя на него индивидуальную рекламу, в том числе и политическую, что влияет на свободу выбора. Это может перейти в полный контроль над сознанием человека – манипулирование, зомбирование и все то, чего многие боятся. А контроль этот будет осуществлять тот, кто обладает технологиями, которые мы называем искусственным интеллектом.

dd4cf7cce3416b89fb70e7f498cebd48.jpg

К чему ведет цифровизация?

Последствия этого мы уже наблюдаем. Люди активно цифровизируются. Кто не в пространстве цифровизации – тот первым оказывается за бортом. Это касается не только карьеры, но и всех сторон жизни.

В мире есть значительные группы населения, у которых жизнь не связана с постоянным пребыванием в сети. Они вне возможностей, которые есть у остальных.

Как не остаться без работы?

Чтобы не остаться за бортом, и не оставить без дела большую часть человечества – нужно соответствовать цифровым вызовам и не терять человеческого обличия. Важно работать с ценностями.

Как быть с риском неограниченной свободы искусственного интеллекта? Действительно, выстраивая искусственный интеллект по своему подобию, можно получить нечто более сильное, что может уничтожить нас самих, как это бывает в фантастических фильмах или книгах фантастов. Инструмент может начать доминировать над своим создателем.

Не стоит всецело доверять машине, нужен контроль и постоянный анализ, чтобы не допустить отклонения от курса. Вряд ли кому-нибудь хотелось бы запустить неконтролируемые процессы в свою жизнь, в компанию, в мир в целом.

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Зачем fashion-индустрии машинное обучение Зачем fashion-индустрии машинное обучение

От персонализации до предсказания трендов: машинное обучение в fashion-индустрии

Популярная механика
Почему не стоит менять полосу движения в пробке, чтобы быстрее добраться до места - ответ ученых Почему не стоит менять полосу движения в пробке, чтобы быстрее добраться до места - ответ ученых

Исследование, которое помогло объяснить, почему лучше не менять полосу в пробке

Популярная механика
Возвращение легенды: кто и зачем строит копии затонувшего Титаника Возвращение легенды: кто и зачем строит копии затонувшего Титаника

Хотите забронировать себе круиз на "Титанике"?

Популярная механика
Хорошие оценки и уборка по дому: за что из этого можно платить ребенку? Хорошие оценки и уборка по дому: за что из этого можно платить ребенку?

Некоторые родители платят своим детям за хорошие заслуги. Правильно ли это?

Cosmopolitan
«Синдром Плюшкина»: безобидная причуда или личностное расстройство? «Синдром Плюшкина»: безобидная причуда или личностное расстройство?

«Синдром Плюшкина», или «хоардинг» — чем опасен и как лечить?

Psychologies
Золотая виза, золотой песок: зачем россияне снова покупают отели на курортах Европы Золотая виза, золотой песок: зачем россияне снова покупают отели на курортах Европы

Россияне инвестируют в европейские отели, чтобы получить вид на жительство

Forbes
Почему вам кажется, что все вокруг богаче, успешнее и привлекательнее Почему вам кажется, что все вокруг богаче, успешнее и привлекательнее

Не кажется ли вам порой, что люди в вашем окружении намного благополучнее вас?

GQ
Робот лепит роботят. Угрожают ли человечеству созданные им организмы Робот лепит роботят. Угрожают ли человечеству созданные им организмы

«Живые роботы», способные размножаться — технология будущего или конец света?

СНОБ
Восстановительный фитнес: упражнения после родов Восстановительный фитнес: упражнения после родов

Как правильно и эффективно вернуться к физическим нагрузкам после родов?

9 месяцев
Исчезновение языков связали с высоким уровнем образования и строительством дорог Исчезновение языков связали с высоким уровнем образования и строительством дорог

Хорошее образование и плотность дорожных сетей связали с исчезновением языков

N+1
Труды и дни принцессы Уэльской: почему Диана до сих пор остается кумиром в Британии Труды и дни принцессы Уэльской: почему Диана до сих пор остается кумиром в Британии

Почему Диана до сих пор остается образцом инфлюенс-маркетинга в социальной сфере

Forbes
Ученые исследовали гамма-вспышки, сопровождающие молнии в атмосфере Ученые исследовали гамма-вспышки, сопровождающие молнии в атмосфере

Ученые построили модель развития наземных гамма-вспышек

Популярная механика
Шесть раз поверь Шесть раз поверь

В наши дни вести здоровый образ жизни без калькулятора невозможно

Men’s Health
Фотоионизация молекулы через резонанс формы потребовала более точной теории Фотоионизация молекулы через резонанс формы потребовала более точной теории

Физики применили технику реконструкции аттосекундных биений

N+1
Как вернуть себе устойчивость, когда проживаешь измену Как вернуть себе устойчивость, когда проживаешь измену

Мы переживаем измену как серьезную психологическую травму

Psychologies
Дуэль Лермонтова: как друг поэта убил его из-за раскрытой тайны сестры Дуэль Лермонтова: как друг поэта убил его из-за раскрытой тайны сестры

Почему в 26 лет Михаил Лермонтов стрелялся со своим лучшим другом.

Cosmopolitan
«Или Цезарь — или ничто»: как появился знаменитый салат «Или Цезарь — или ничто»: как появился знаменитый салат

Любопытно, что «Цезарь» не имеет отношения ни к Гаю Юлию, ни вообще к Риму

Psychologies
Рецепт будущего Рецепт будущего

Кухня‑2030: стейки, выращенные в пробирке или напечатанные на 3D‑принтере

Vogue
Удивительная лазерная скульптура: Мартин Томски Удивительная лазерная скульптура: Мартин Томски

Лондонский художник Мартин Томски создает сказочные картины своими лазерами

Популярная механика
Фарфоровый кабинет Фарфоровый кабинет

Интерьеры резиденции Langham Nymphenburg

SALON-Interior
Программа тренировок для девушек в тренажерном зале Программа тренировок для девушек в тренажерном зале

Как составить эффективную программу тренировок для девушек

VOICE
Неожиданные образы и эксперименты с укладкой — почему парики снова в тренде Неожиданные образы и эксперименты с укладкой — почему парики снова в тренде

Парик становится неотъемлемым бьюти-аксессуаром

Cosmopolitan
«Мы собрали одну из самых больших «Мы собрали одну из самых больших

Как Apple создает новые продукты?

VC.RU
Польза и вред мандаринов для здоровья: советы врача Польза и вред мандаринов для здоровья: советы врача

Разбираемся, чем могут быть полезны мандарины

РБК
3 эффективных способа отказаться от вредных привычек 3 эффективных способа отказаться от вредных привычек

Какие факторы влияют на формирование полезных привычек?

Inc.
Топ-5 Топ-5

Что придумывали шарлатаны до развития доказательной медицины

Популярная механика
Темная материя из первичных черных дыр с широким спектром масс примирила наблюдения с теорией Темная материя из первичных черных дыр с широким спектром масс примирила наблюдения с теорией

Модель темной материи объясняет многие несостыковки астрономических наблюдений

N+1
Рита Дакота о психологах, харрасменте и лучшем свидании Рита Дакота о психологах, харрасменте и лучшем свидании

Рита Дакота рассказала своей любви к Новосибирску, макияжу и медитациям

Cosmopolitan
Развод по-французски Развод по-французски

Марта Ришар осталась в истории как человек, закрывший все публичные дома

Playboy
Сильная слабая девочка Сильная слабая девочка

В 21 год Яна Гладких стала самой юной артисткой труппы МХТ имени Чехова

OK!
Открыть в приложении