Слияние данных из разных источников — технология и настоящего, и будущего

ForbesБизнес

«Цифровой след оставляют все»

Слияние данных из разных источников — технология и настоящего, и будущего. Сегодня она дает возможность работать с big data, завтра будет способствовать появлению множества новых продуктов. О том, как технология помогает в достижении бизнес-результатов и о чем будут говорить участники первой международной конференции Data Fusion — в интервью Максима Коновалихина, главы департамента анализа данных и моделирования ВТБ

Инвестиционный портфель соберет робот

— В начале марта 2021 года Министерство цифрового развития заявило о планах ужесточить требования к обороту информации, приравняв обезличенные данные к персональным. Соответственно, использовать такую информацию без согласия человека станет невозможно. Ставку на работу с обезличенными данными ВТБ делает в последние полтора года. Не придется ли что-то менять?

— Не думаю, что инициатива министерства будет реализована именно в таком формате. Если данные обезличены, какой вред они могут нанести? Не говоря о том, что просить согласия гражданина на обработку его обезличенных данных априори невозможно. Вопрос использования персональных данных действительно очень чувствительный: все мы страдаем от навязчивых звонков, предлагающих ненужные сервисы и услуги. Однако подходить к решению следует, не создавая избыточных требований, а встав на сторону и граждан, и бизнеса.

Цифровизация — повседневная реальность нашей жизни.

Нужно не игнорировать этот факт, а искать новый путь, который всех устроит.

— Как может выглядеть этот путь для ВТБ, располагающего гигантским объемом данных?

— Чем шире поле данных, тем интереснее будут результаты обработки, детальнее картина знания о клиентах и больше новых граней для партнерства. Соответственно, выше и градус интереса бизнеса. Согласно законодательству, банк не может передавать данные для обработки третьему лицу. Но и, располагая такими гигантскими массивами, не пользоваться ими было бы неправильно. Поэтому наша главная задача — найти решение, устраивающее всех участников. Концепция Data Fusion, предлагающая объединение массивов обезличенных данных и глубокую синергию в процессе машинного обучения моделей, способна решить эту задачу максимально эффективно.

— Подобный же принцип know your costumer — знай своего клиента появился на мировом рынке больше двадцати лет назад, он давно и активно используется глобальными компаниями, например, Amazon. В чем заключаются ключевые отличия технологии Data Fusion? 

— Действительно, идея Data Fusion не нова. Однако для перечисленных концепций важен сбор данных и способы регулирования этих процессов, в то время как Data Fusion не ограничивается простым объединением клиентских данных. С этого все только начинается: когда у вас есть все возможные данные, которые сегодня можно получить, «в игру» вступают алгоритмы машинного обучения. Для начала персональные данные преобразуются в обезличенные вектора, которые, что крайне важно, не поддаются расшифровке, и поэтому дальнейшая работа с ними безопасна. Преобразованные данные отлично подходят для формирования моделей. Следующий шаг — обучение моделей при помощи различных технологий, от криптографии до атипичных граф и сложных алгоритмов нейросетей. Модели могут быть помещены в разные массивы данных, не только наши, но и наших партнеров, или могут обучаться на отдельных зашифрованных фрагментах. При этом цифровые следы есть не только у физических, но и у юридических лиц, их тоже можно задействовать в алгоритмах машинного обучения.

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Разговорились по деньгам: отчего растет российский финтех Разговорились по деньгам: отчего растет российский финтех

Встроенные финансы — новый стандарт клиентского пути

Forbes
Биологи впервые обнаружили горизонтальный перенос генов от растения к насекомому Биологи впервые обнаружили горизонтальный перенос генов от растения к насекомому

Описан первый пример горизонтального переноса генов от растения к насекомому

N+1
«Покажи свой бюджет»: к чему ведет молодежный тренд на публичную экономию «Покажи свой бюджет»: к чему ведет молодежный тренд на публичную экономию

Что нового узнали зумеры об экономии и к чему ведут их потребительские привычки

Forbes
Как я нашла кучу фриков и встретила любовь в Tinder Как я нашла кучу фриков и встретила любовь в Tinder

Где в наши дни искать любовь? Конечно, в Сети

Psychologies
Исследование: как пустынная пыль влияет на образование облаков и климат Исследование: как пустынная пыль влияет на образование облаков и климат

Как пустыни влияют на формирование облаков?

ТехИнсайдер
Почему кефирная диета не так хороша, как кажется Почему кефирная диета не так хороша, как кажется

Почему многие предпочитают кефирную диету и можно ли придерживаться ее?

РБК
50 оттенков серого: эти 16 звезд не стесняются своей седины и не закрашивают ее 50 оттенков серого: эти 16 звезд не стесняются своей седины и не закрашивают ее

Кто из звезд не комплексует по поводу возраста и цвета волос?

Cosmopolitan
«Можем себе позволить». Колонка Гузель Яхиной о советском вчера и сегодня «Можем себе позволить». Колонка Гузель Яхиной о советском вчера и сегодня

Гузель Яхина размышляет об исторической памяти и тени советских мифов

РБК
Предупреждение для игроков: о чем говорит крах фонда Archegos Capital Предупреждение для игроков: о чем говорит крах фонда Archegos Capital

Триггером краха на рынке может стать любая плохая новость

Forbes
Подробная инструкция, как дожить до 130 лет Подробная инструкция, как дожить до 130 лет

Что нужно делать, чтобы задуть 130 свечей на торте самостоятельно

Maxim
Хорошо, что нет России, хорошо, что нет царя. Как реагировали на отречение Николая II от престола Хорошо, что нет России, хорошо, что нет царя. Как реагировали на отречение Николая II от престола

Русский император Николай II подписал отречение от престола

Esquire
«Как я подозревала у сына аутизм, а получила диагноз сама» «Как я подозревала у сына аутизм, а получила диагноз сама»

К чему может привести стремление найти у ребенка проблему?

Psychologies
Изучал черную магию, умер на костре: кем был настоящий Зорро Изучал черную магию, умер на костре: кем был настоящий Зорро

Каким был Уильям Лампорт — ирландский авантюрист и прототип Зорро

Cosmopolitan
Как правильно передать компанию преемнику. 5 уроков от Джеффа Безоса Как правильно передать компанию преемнику. 5 уроков от Джеффа Безоса

5 шагов, чтобы выбрать себе преемника

Inc.
Как понять язык кота: Краткий человеко-кошачий словарь Как понять язык кота: Краткий человеко-кошачий словарь

Научись понимать своего кота с полумяу!

Maxim
10 фактов, которые считались детскими мифами, оказались чистейшей правдой 10 фактов, которые считались детскими мифами, оказались чистейшей правдой

Детей находят в капусте, а быть водителем троллейбуса — круто

Maxim
5 «вкусных» вариантов разгрузочных дней 5 «вкусных» вариантов разгрузочных дней

Присмотрись к отобранным нами вариантам разгрузочных дней

Cosmopolitan
Станьте счастливее с помощью практики прощения и энергии благодарности. 9 способов от «отца» биохакинга Станьте счастливее с помощью практики прощения и энергии благодарности. 9 способов от «отца» биохакинга

46 правил, чтобы стать более умной, здоровой, счастливой и спокойной

Inc.
Работа мечты: как трезво оценить свой профессионализм и получить оффер Работа мечты: как трезво оценить свой профессионализм и получить оффер

Какие навыки нужны, если вы хотите успешно пройти собеседование

Forbes
Размер не имеет значения? Откровенные истории о больших и маленьких сюрпризах Размер не имеет значения? Откровенные истории о больших и маленьких сюрпризах

Наши героини поведали свои истории о нестандартных членах

Cosmopolitan
Десять заповедей карьериста Десять заповедей карьериста

Эта статья сделает из тебя первоклассного босса

Maxim
О любви и работе: журналисты Тихон Дзядко и Катерина Котрикадзе в новом сезоне подкаста Forbes «Тандемократия» О любви и работе: журналисты Тихон Дзядко и Катерина Котрикадзе в новом сезоне подкаста Forbes «Тандемократия»

Семейная пара — о том, как совмещают семью и работу

Forbes
Отрывок из книги «Демонтаж коммунизма» Отрывок из книги «Демонтаж коммунизма»

Процесс и причины распада Советского Союза и чего удалось добиться за эти 30 лет

СНОБ
Ценный сотрудник Ценный сотрудник

Важно научиться четко понимать свою реальную ценность на рынке труда

Cosmopolitan
Ланкаширский хилер Ланкаширский хилер

Ланкаширский хилер — очень забавная и симпатичная собака

Weekend
Умер основатель группы «Звуки Му» Александр Липницкий. Публикуем архивное интервью и снятый о нем фильм SASHA Умер основатель группы «Звуки Му» Александр Липницкий. Публикуем архивное интервью и снятый о нем фильм SASHA

Интервью с Александром Липницким — о фильме SASHA и группе «Звуки Му»

СНОБ
Новая мясная диета? Всё, что нужно знать о модном карниворе (и это не кето!) Новая мясная диета? Всё, что нужно знать о модном карниворе (и это не кето!)

Почему биохакеры помешались на животной диете?

Cosmopolitan
10 самых остроумных и жестоких наказаний для игровых пиратов 10 самых остроумных и жестоких наказаний для игровых пиратов

Видеоигровая индустрия почти всегда страдала от пиратства

Популярная механика
10 неожиданно радиоактивных вещей и мест 10 неожиданно радиоактивных вещей и мест

Повседневные вещи содержат радиоактивные изотопы в микроскопическом количестве

Популярная механика
Ученые назвали 5 причин, по которым спать на работе полезно Ученые назвали 5 причин, по которым спать на работе полезно

Новые исследования рекомендуют работникам интеллектуального труда спать днем

Maxim
Открыть в приложении