Чтобы получить картинку, больше не нужно уметь рисовать

ТехИнсайдерHi-Tech

В начале было слово

Текст: Сергей Цыпцын

Буквально за один месяц графические нейросети из развлечения для гиков превратились в рабочий инструмент для иллюстраторов. Изменился и главный принцип создания изображений: теперь не важно, умеете ли вы владеть кистью или стилусом, – гораздо важнее жонглирование словами. Революция произошла практически мгновенно, и на то есть несколько причин.

Первой нейронной сетью, способной генерировать высококачественные картинки на основе текстовых описаний на английском языке, была DALL-E от компании OpenAI (один из основателей – Илон Маск). Разработчики представили ее 5 января 2021 года, но тогда программа не была доступна практически никому. Вторая версия, появившаяся в апреле этого года, DALL-E 2, уже умела создавать фотореалистичные изображения, одно из которых было размещено на обложке Cosmopolitan. Однако на работу с нейросетью было наложено множество ограничений: полученные картинки нельзя было использовать в коммерческих целях, запрещалось генерировать лица людей и т.п. И так бы все и продолжалось, если бы не конкуренты.

Слева: «Девушка с жемчужной сережкой», Ян Вермеер. Справа: «Девушка с жемчужной сережкой», DALL-E 2. Нейросеть DALL-E 2 может как генерировать изображения по текстовому описанию, так и дорисовывать существующие классические картины. Здесь ИИ не только достроил одежду девушки, но и нарисовал целую комнату с обстановкой. И почти каждый день выявляются все новые и новые таланты графических нейросетей.

Легенда

Главным конкурентом оказался легендарный Дэвид Хольц, написавший докторскую диссертацию по гидромеханике в NASA и Max Planck Society. Сначала он основал Leap Motion – компанию, разрабатывающую революционные 3D-контроллеры для интерфейса при помощи жестов, а через 12 лет – Midjourney, в которой работает меньше 10 человек. Во время тестирования прототипа нейросети Midjourney в сентябре прошлого года Хольц обнаружил интересную особенность: большинство людей не знают, чего они хотят. ИИ спрашивает: «Что ты хочешь?» – и получает ответ: «Собаку». «Какую собаку?» – «Розовую». Потом пользователь видит на картинке розовую собаку – и ему достаточно.

Но если людей собрать в группу, то кто-то обязательно добавит что-нибудь вроде: «Хочу космическую собаку», а другой дополнит: «Космического пса ацтеков». Это уже игра воображения: людям действительно нравится создавать вместе. В итоге Хольц решил сделать приложение Midjourney социальным: для входа вы должны зарегистрироваться в Discord – системе мгновенного обмена сообщениями, изначально облюбованной киберспортсменами. Сейчас на Discord у Midjourney гигантское сообщество – миллион человек, которые совместно придумывают новые изображения. «Каждый раз, когда вы просите ИИ нарисовать иллюстрацию, Midjourney не помнит ничего из того, что он делал раньше, – говорит Дэвид Хольц. – У него нет воли, нет целей, нет намерения, нет способности рассказывать истории. Воля, намерения и истории – это мы. Нейросеть просто двигатель для воображения. Двигателю некуда идти, но людям есть. Это что-то вроде коллективного разума людей, оснащенного современными технологиями».

Сходящиеся картинки

Человеческий мозг устроен очень интересно: с одной стороны, он подсознательно ищет на любой картинке что-то знакомое как символ безопасности, а с другой – его бодрит новизна. Мозг всегда ориентируется на два этих принципа. Когда показываешь человеку так называемые расходящиеся модели – изображения, на которых мозг не может найти привычных смыслов, – ему становится некомфортно. Художники используют этот метод интуитивно, десятилетиями к нему подбираются. А в нейросетях «сходимость/ расходимость» можно менять вручную. Правильная балансировка нейросетей – целое искусство: перекрутишь – картинка станет неинтересной, недокрутишь – мозги закипят.

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Вторые на Луне Вторые на Луне

Как продвигается работа над космической программой Artemis?

ТехИнсайдер
Леди Гага от декаданса: как маркиза Луиза Казати стала королевой эпатажа Леди Гага от декаданса: как маркиза Луиза Казати стала королевой эпатажа

Как середине XX века итальянская аристократка стала Леди Гагой своего времени

Правила жизни
Гидрофойл для миллионов Гидрофойл для миллионов

Гидрофойл – доска на подводных крыльях для серфинга

Популярная механика
Немного науки в арктической воде Немного науки в арктической воде

Что исследователи знают о косолапых пловцах

Weekend
Детальный подход Детальный подход

3D-принтеры приходят на помощь тяжелой промышленности

ТехИнсайдер
10 забытых триллеров 90-х, которые и сегодня смотрятся современно 10 забытых триллеров 90-х, которые и сегодня смотрятся современно

Крепкие фильмы, которые остались в тени Квентина Тарантина и Мартина Скорсезе

Maxim
Полетим Полетим

Уже в 2030-х можно будет добраться за город на летающем такси

ТехИнсайдер
Ударные АПЛ европейских стран НАТО Ударные АПЛ европейских стран НАТО

Лодки класса «Трафальгар» проектировались для противостояния советским подлодкам

Наука и техника
Тритий пошел Тритий пошел

Изотоп водорода может подарить нам батарейки, работающие годы без подзарядки

ТехИнсайдер
На всякий случай На всякий случай

Как работает система страхования в спорте

Ведомости
Чистое золото Чистое золото

В компании «Полиметалл» добывают золото без вреда для природы

ТехИнсайдер
Учтенный друг: что нужно знать о регистрации домашних животных в Подмосковье Учтенный друг: что нужно знать о регистрации домашних животных в Подмосковье

Как зарегистрировать питомца в Подмосковье и для чего это нужно

Forbes
От империй Луны к серым пришельцам: развитие представлений о внеземной жизни От империй Луны к серым пришельцам: развитие представлений о внеземной жизни

Ночью люди смотрели на звезды и старались придумать видимому какое-то объяснение

Наука и техника
Аслан Шукаша: «Делиться планами — опасно!» Аслан Шукаша: «Делиться планами — опасно!»

Аслан Шукаша: как он выходит из тупиков и на какие вопросы не отвечает публично

ЖАРА Magazine
Драма на Артезиане Драма на Артезиане

Как раз в декабре у степных животных начинается важнейший этап в их жизни — гон

Наука и жизнь
Есть контакт Есть контакт

Как установить и почувствовать связь со своим телом

Grazia
Компьютерный мозг Компьютерный мозг

Как работают настоящие нейроморфные микросхемы

Популярная механика
Шаги на чердаке: жуткая история о нераскрытом убийстве в Хинтеркайфеке Шаги на чердаке: жуткая история о нераскрытом убийстве в Хинтеркайфеке

Более 100 лет назад на ферме Андреаса Грубера произошла страшная трагедия

ТехИнсайдер
Одним махом Одним махом

Как гиперзвуковые технологии меняют мир и почему Россия «впереди планеты всей»

Популярная механика
Символ на перекрестке современных философий Символ на перекрестке современных философий

Знак — это условность, которая превращает отдельные вещи в их меру

Знание – сила
Бетонные гиганты выходят в море Бетонные гиганты выходят в море

Как в арсенале судостроителей появился бетон

Наука и техника
Приключения генерала Зорича Приключения генерала Зорича

Генерал Семен Зорич: «хороший человек, что творил плохие дела»

Знание – сила
Богатые тоже богатеют Богатые тоже богатеют

Доходы богатых россиян росли повышенными темпами в конце 2024 г

Ведомости
Парижский чемодан полпреда Парижский чемодан полпреда

Невероятная находка в Париже: автограф Кузмина и тайны Серебряного века!

Дилетант
Саша плюс Таша Саша плюс Таша

Брак Первого Поэта и Первой Красавицы начали обсуждать задолго до венчания

Дилетант
По ком стучит барабан По ком стучит барабан

«Обезьяна» — причудливый хоррор, вдохновленный рассказом Стивена Кинга

Weekend
Пора сажать Пора сажать

Даже если на земле еще лежит снег, пора подумать о посадках

Добрые советы
Фитнес-геометрия Фитнес-геометрия

Уникальная методика тренировок от фитнес-редакторов Ксении Ruff и Олега Майами

ЖАРА Magazine
В разряде достаточно рентабельных В разряде достаточно рентабельных

Сокращение урожайности снизило доходность сахарной свеклы

Агроинвестор
ИИ предсказывает столкновения нейтронных звезд ИИ предсказывает столкновения нейтронных звезд

Команда астрономов обучила нейросеть предсказывать столкновение нейтронных звезд

ТехИнсайдер
Открыть в приложении