Как избавляться от цифрового мусора и кому можно поручить эту работу?

РБКHi-Tech

Чистая работа

Как утилизаторы спасают мир от цифрового мусора и где можно освоить эту профессию

Авторы: Мария Решетникова, Андрей Абрамов

Фото: Gorodenkoff / Shutterstock / FOTODOM

Копии видеозаписей, дубли фотоснимков и ненужные письма в почте — каждый из нас ежедневно производит множество файлов, которые постепенно превращаются в цифровой мусор. Как от него избавляться и кому можно поручить эту работу?

Кто такой утилизатор цифрового мусора

Утилизатор цифрового мусора в сфере big data — это специалист, который занимается сортировкой, систематизацией и уничтожением лишних данных как на физических носителях, так и в облачных хранилищах.

Ежегодно основной объем ненужной информации растет за счет развития сферы больших данных. В 2023 году в мире генерировалось 120 зеттабайт (Зб) данных, или 328,77 млн терабайт в день, а к 2025 году этот объем составит более 180 Зб. Big data могут перегружать системы, поэтому растет потребность в профессионалах, которые могут чистить носители от лишней информации, копий и «битых» данных, чтобы избежать переполнения серверов.

Сфера задач

Специалист этой профессии будет анализировать данные в Сети при помощи инструментов big data и разрабатывать специальные алгоритмы, которые автоматически удаляют лишнюю информацию. Отдельные специалисты также будут работать над новыми способами сжатия файлов для снижения их «веса».

Утилизатор может работать не только с системами компаний, но и с данными, которые производит любой пользователь интернета, когда посещает сайты, отправляет письма или совершает другие действия в онлайне. Такой специалист способен выявлять дублирующую информацию, спам-рассылки, старые переписки и неработающие или вредоносные файлы, которые находятся в Сети и переносятся с одного сервера на другой.

Основные навыки

Поскольку работа утилизатора цифрового мусора, по сути, связана с профессиями дата-инженера и отчасти — дата-аналитика, то такому сотруднику потребуются знания:

  • структур данных и математических алгоритмов — это позволит понимать, как именно хранятся данные, чтобы правильно извлекать их и обрабатывать;
  • языков программирования: на Python пишутся алгоритмы для обработки данных, а на Java и Scala — инструменты для обработки данных;
  • SQL (структурированного языка запросов) и баз данных: такие запросы позволяют извлекать информацию из баз данных;
  • инструментов для работы с большими данными;
  • облачных технологий — во многих компаниях работа с данными ведется именно в облаках;
  • основ машинного обучения: навыки работы с ИИ помогут в моделировании данных и статистическом анализе, а внедрение новых инструментов позволит автоматизировать многие процессы.

Тренды в профессии

По данным аналитиков ReportLinker, в ближайшие годы индустрию обработки big data ожидает значительный подъем, вызванный спросом на аналитические данные в различных секторах.

Прогнозируется, что мировой рынок науки о данных будет расти в среднем ежегодно на 15,6% с 2023 по 2027 год. Его подъем будет обусловлен несколькими ключевыми факторами, в том числе быстрым развитием искусственного интеллекта и машинного обучения, а также растущим объемом структурированных и неструктурированных данных, генерируемых предприятиями.

Ожидается, что глобальный рынок платформ для обработки данных вырастет с нынешних $189,5 млрд до $1,1 трлн к 2030 году, а среднегодовой темп роста составит 25%. Это объясняется несколькими трендами:

  • ростом больших данных — с развитием интернета вещей, социальных сетей и других источников данных компаниям требуется больше специалистов по обработке и фильтрации информации;
  • фокусом на принятии решений на основе данных — чтобы анализировать массивы информации, ее нужно сначала отфильтровать и визуализировать;
  • появлением расширенной аналитики — машинное обучение и другие передовые методы аналитики требуют расширенной поддержки, в том числе в управлении хранением и извлечением данных;
  • спросом на обработку данных в реальном времени. Поскольку вакансий утилизаторов цифрового мусора на российском рынке пока нет, то говорить о зарплатах тоже преждевременно.

Однако можно примерно оценить их, если посмотреть, сколько получают специалисты смежных специальностей. Судя по объявлениям на HeadHunter, зарплаты дата-инженеров начинаются от 100 тыс. руб. По данным портала «Работа.ру», средняя зарплата инженера по работе с данными составляет 230 тыс.

Происхождение профессии

Работу утилизатора можно назвать смежной с работой дата-инженера, который собирает данные, очищает их и структурирует, а также настраивает загрузку и движение данных между инструментами. Однако около 80% рабочего времени таких специалистов уходит именно на очистку данных. При растущем объеме информации эти обязанности начнут исполнять утилизаторы цифрового мусора.

Соцсеть LinkedIn включила инженера по обработке данных в отчет о новых вакансиях за 2020 год, который показал, что темпы роста найма профессионалов на эту должность увеличились почти на 35% с 2015 года. По подсчетам аналитиков компании Zippia, число вакансий дата-инженеров вырастет на 21% к 2028 году по сравнению с 2018 годом.

Фото: Gorodenkoff / Shutterstock / FOTODOM

Как стать утилизатором цифрового мусора

В российских университетах и онлайн-школах пока нет обучающих программ по этому направлению. Чтобы подготовить себя к будущей работе утилизатором цифрового мусора, можно пройти обучение по профессии дата-инженера. Это позволит получить представление о том, как работать с большими данными и технологиями машинного обучения. Программных инженеров готовят такие вузы, как МГТУ имени Баумана, НИЯУ МИФИ, РТУ МИРЭА и НИУ ВШЭ.

Также можно пройти онлайн-обучение по специальности дата-инженера и дата-саентиста. Их предлагают Skillbox, SkillFactory, «Яндекс. Практикум», «Нетология», Productstar и другие образовательные платформы.

При наличии опыта работы в IT можно пройти и отдельные курсы, которые позволят получить важные для специальности базовые навыки, например бесплатный курс по основам программирования на Python или по SQL от Codeacademy. Курсы по алгоритмам и инструментам работы с базами данных можно найти на ресурсе Stepik. Кроме того, существует множество подборок бесплатных ресурсов, книг и видеоуроков по профессии.

Какие еще профессии будут востребованы в сфере работы с данными в будущем

IT — одна из самых быстрорастущих отраслей экономики. Цифровые технологии проникли во все сферы жизни. Нас повсюду окружают данные, поэтому сфера информационных технологий гарантирует рабочие места специалистам, умеющим с ними работать: от дата-журналиста до архитектора данных.

«РБК Тренды» составили список 150 самых востребованных профессий будущего. Помимо утилизаторов цифрового мусора в ближайшие 30 лет в сфере big data, IT и работы с информацией успешную карьеру смогут построить представители следующих профессий.

  • Дата-журналист — специалист, который анализирует и собирает большие данные, чтобы затем на их основе готовить статьи, заметки и прочие форматы журналистских материалов, включая интерактивные.
  • Консультант по безопасности личного профиля формирует информационный образ клиента в интернете, собирая всю информацию, которая о нем доступна. Проводит аудит безопасности пользователя в Сети и предлагает методы, чтобы ее усилить.
  • Инженер квантовых компьютеров будет работать на специализированных языках программирования для мощных и сложных компьютеров, чтобы решать новые задачи.
  • Инженер VR и AR создает программы виртуальной и дополненной реальности для смартфонов, ПК, шлемов, очков. VR/AR-технологии востребованы в играх и различных приложениях, применяемых не только для развлечения, но и, например, для обучения.
  • AI-тренер — редактор настоящего и будущего, проверяющий тексты, которые создают нейросети. Представители этой специальности также учат нейросети разговаривать подобно живым людям.
  • Брокер данных — специалист, который продает данные, собранные людьми, сообществами и корпорациями. Эта информация передается в алгоритмы машинного обучения для самых разных целей.
  • Медиаполицейский — сотрудник правоохранительных органов на просторах Сети. Борется с противоправным контентом, киберпреступниками, в том числе теми, кто совершает преступления против личности (кибербуллинг, сталкинг, интернет-мошенничество).

Подробнее об этих и других перспективных специальностях — в подборке РБК «150 профессий будущего».

Хочешь стать одним из более 100 000 пользователей, кто регулярно использует kiozk для получения новых знаний?
Не упусти главного с нашим telegram-каналом: https://kiozk.ru/s/voyrl

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Попали в историю Попали в историю

Какие цифровые данные оставляют пользователи в Сети и для чего их собирают

РБК
Полезно ли делать «зарядку для глаз» Полезно ли делать «зарядку для глаз»

«Зарядка для глаз» — звучит полезно, но есть ли от неё реальная польза?

ТехИнсайдер
Сказочный разворот Сказочный разворот

Как мы все сегодня живем в сказке, почему это легитимно и какой в этом урок

СНОБ
Облегчение не в радость: почему падает загрузка сети РЖД Облегчение не в радость: почему падает загрузка сети РЖД

Погрузка сети РЖД снижается уже более полугода. Основные причины

Forbes
Наука в фантастике: эпизоды истории Наука в фантастике: эпизоды истории

Как в научной фантастике появился сюжет о затерянных мирах

Наука и жизнь
«Не слишком ли много мы думаем?»: как правильно потреблять и перерабатывать информацию «Не слишком ли много мы думаем?»: как правильно потреблять и перерабатывать информацию

Похоже, мозг не справляется с тем валом информации, который обрушивается на нас

Psychologies
Как Сабина Шпильрейн стала первой женщиной — доктором психологии, исследуя саму себя Как Сабина Шпильрейн стала первой женщиной — доктором психологии, исследуя саму себя

Как Сабина Шпильрейн превратила собственную болезнь в предмет исследований

Forbes
Детский мир Детский мир

Питер Брейгель превратил в детскую площадку целый город

Вокруг света
Как определить забитый катализатор не снимая его. Признаки Как определить забитый катализатор не снимая его. Признаки

Все о проверке катализатора: признаки неисправности и способы ремонта

РБК
«ОКМО» возможностей «ОКМО» возможностей

Индекс коммуникационной состоятельности  медийных команд атомных городов

Позитивные изменения
«И плакал ангел, и слезы его были, как камни». Евгений Водолазкин о «Лавре», средневековье, любви и времени «И плакал ангел, и слезы его были, как камни». Евгений Водолазкин о «Лавре», средневековье, любви и времени

Евгений Водолазкин о его первом романе и средневековом представлении о времени

СНОБ
Теория игр Теория игр

Прав ли сказавший, что наша жизнь – игра?

Вокруг света
Заповеди женского полка: отрывок из книги о бомбардировщицах — героях Великой Отечественной войны Заповеди женского полка: отрывок из книги о бомбардировщицах — героях Великой Отечественной войны

Воспоминания писателя Бориса Ласкина о женщинах на войне

СНОБ
5 вредных мифов о психиатрии, которые мешают вовремя получить помощь 5 вредных мифов о психиатрии, которые мешают вовремя получить помощь

Какие мифы о психиатрии встречаются чаще всего и что лежит в их основе?

Psychologies
Как летать с комфортом и без стресса: 8 советов стюардессы Как летать с комфортом и без стресса: 8 советов стюардессы

Как же сделать путь из точки А в точку B на самолете немного приятней?

Psychologies
Почему важно давать мужчине пространство и как это сделать правильно? Почему важно давать мужчине пространство и как это сделать правильно?

Личное пространство — важный аспект в отношениях, но как его давать?

VOICE
Как сделать занятия бегом эффективнее с помощью смарт-часов Как сделать занятия бегом эффективнее с помощью смарт-часов

Как смарт-часы могут повысить вашу мотивацию в занятиях бегом?

CHIP
Удивительный мир живой природы: как общаются между собой живые организмы Удивительный мир живой природы: как общаются между собой живые организмы

Самые необычные способы коммуникации из мира фауны

ТехИнсайдер
Кто так строит: как «Дом-2» стал самым известным долгостроем страны Кто так строит: как «Дом-2» стал самым известным долгостроем страны

Самые громкие скандалы, самые важные имена и самые значимые вехи телепроекта

Правила жизни
На пути к единой форме: нас ждет эра импакт-предпринимательства? На пути к единой форме: нас ждет эра импакт-предпринимательства?

Импакт-предпринимательство: лучшие аспекты социальных проектов и бизнеса

Позитивные изменения
Крошки мои: зачем нужна текстурирующая пудра для волос? Крошки мои: зачем нужна текстурирующая пудра для волос?

Пудра для волос: придание объема, небрежная укладка или эффект сухого шампуня

Правила жизни
Владимир Владимирцев: Во всем мире камни делят на цветные и бриллианты, но не в России Владимир Владимирцев: Во всем мире камни делят на цветные и бриллианты, но не в России

В чем тонкости русской огранки, как сочетать творчество и законы физики

СНОБ
Дачный марафон Дачный марафон

Как не превратить дачный отдых в изнуряющий труд?

Лиза
Ученые считают, что запахи природы влияют на здоровье и благополучие человека Ученые считают, что запахи природы влияют на здоровье и благополучие человека

Как естественные запахи могут влиять на наши эмоции, мысли и физическое здоровье

ТехИнсайдер
Путешествие с друзьями: 10 советов Путешествие с друзьями: 10 советов

Рекомендации для тех, кто хочет взять с собой хвостатых в отпуск

Новый очаг
Василина Дрогичинская: «Цифровая доступность IT-продуктов становится общемировым трендом» Василина Дрогичинская: «Цифровая доступность IT-продуктов становится общемировым трендом»

Что такое «цифровая доступность» и как IT-сервисы делают удобными для всех

РБК
Сердечная недостаточность запустила генерацию провоспалительных макрофагов в костном мозге Сердечная недостаточность запустила генерацию провоспалительных макрофагов в костном мозге

Сердечный стресс модулирует эпигеном гемопоэтических стволовых клеток

N+1
Внутривенный аполипопротеин А1 не снизил риск осложнений при инфаркте миокарда Внутривенный аполипопротеин А1 не снизил риск осложнений при инфаркте миокарда

Введение CSL112 не приводит к снижению риска инфаркта миокарда

N+1
Пасхальная оология Пасхальная оология

Красим яйца вместе с птицами

N+1
Лучше, чем сериалы: 5 книг, которые авторы пишут по частям Лучше, чем сериалы: 5 книг, которые авторы пишут по частям

Книги, которые представляют собой часть большой серии

ТехИнсайдер
Открыть в приложении