Пустой стул: как ИИ может принять участие в работе совета директоров
Мы уже приучились воспринимать языковые модели как прикладной инструмент: написать текст, составить таблицу, ответить на вопрос. Но есть другой уровень — стратегический, на котором ИИ помогает принимать решения, определяющие будущее бизнеса на годы вперед. На этом уровне работают советы директоров компаний, и здесь тоже ИИ-агенты начинают менять правила игры, считает сооснователь Ассоциации независимых директоров Александр Иконников.
Своей головы не хватает
Типичная ситуация, которую я наблюдаю регулярно: за несколько дней до заседания директору приходит пакет документов по вопросу, в котором он не является глубоким экспертом. Времени и ресурсов, чтобы связаться с коллегами, привлечь внешних консультантов для проведения полноценного анализа, нет. А ответственность за решение персональная.
При этом решения на уровне совета почти всегда неочевидны. За столом сидят люди с разными интересами: одни хотят дивидендов, другие — быстрого роста, третьи — стабильности. Кто-то представляет кредиторов, кто-то — миноритарных акционеров. Менеджмент же подсвечивает удобную ему часть картины. Директору необходимо видеть целое, чтобы принять осознанное решение.
Раньше для этого нанимали дорогих консультантов, которые искали данные, систематизировали, интерпретировали. Один экспертный анализ к заседанию мог стоить от сотен тысяч до нескольких миллионов рублей. Полноценная стратегическая проработка — десятки миллионов рублей и три-пять месяцев работы. И даже в этом случае консультанты прорабатывали лишь несколько сценариев, ограниченные временным ресурсом проекта. Сегодня ИИ-агенты дают директору доступ к оперативной аналитике в сотни раз быстрее, дешевле и в режиме реального времени.
Цифровые эксперты
Речь не о том, чтобы открыть ChatGPT и спросить: «Как оценить эту сделку?» Когда мы работаем с большими языковыми моделями в стандартном интерфейсе, мы получаем end-to-end-решение: задали вопрос — получили ответ. И только от нашей собственной экспертизы зависит, насколько критично мы отнесемся к результату. Это ловушка: мы обращаемся к ИИ именно за тем, чтобы дополнить свои компетенции, но не можем оценить качество того, что получили.
Набор корпоративных ИИ-агентов — это принципиально другой формат работы. Фактически это цифровые эксперты в разных областях: финансовый аналитик, аудитор, стратег, специалист по M&A, операционный директор.
При этом эти агенты глубоко интегрированы с корпоративными данными, что формирует у них нужное представление о внутреннем контексте. У каждого из этих экспертов своя методология мышления, свой фокус анализа, метод взаимодействия в дебатах, свои источники, включая доступ к рыночным данным и интернету, что формирует внешний контекст. Агенты-эксперты взаимодействуют друг с другом: каждый формулирует свою позицию, затем оценивает выводы коллег, выделяет, где позиции совпадают и где расходятся, сравнивает силу аргументации со своей. После этого агрегатор, своего рода цифровой председатель, формирует результат дебатов: описывает, как они проходили, собирает карту консенсуса и развилок и формулирует итоговые рекомендации. В результате директор получает не «голый» ответ, а полное досье: как каждый эксперт пришел к выводу, где возникают противоречия, какие риски недооценены. Это совершенно другой уровень осведомленности для принятия решений.