Модель ИИ может стать основой умного слухового аппарата
Нейробиологи из Питтсбургского университета разработали модель машинного обучения, которая показала, как мозг распознает значение коммуникативных сигналов, таких как призывы животных или слова человеческой речи. Эта модель может стать основой интеллектуальных слуховых аппаратов.
Мы понимаем обращенные к нам слова даже при сильном шуме или иностранном акценте. Оказывается, в мозге есть специальные механизмы для распознавания коммуникативных сигналов
В работе ученых Питтсбургского университета описан алгоритм работы мозга при распознавании коммуникативных сигналов. Алгоритм показал, как социальные животные, включая мартышек или морских свинок, используют специальные нейронные сети для обработки звука, чтобы точно различать коммуникативные сигналы, например, призывы к спариванию, еде или сообщение об опасности.
Это исследование - важный шаг к пониманию тонкостей работы нейронов, лежащих в основе распознавания звуков. Результаты этой работы позволят в конечном итоге лечить расстройства, влияющие на распознавание речи и могут улучшить слуховые аппараты, сделав их не только усилителями звука, но интеллектуальными устройствами.
"Едва ли каждый человек, в какой-то момент своей жизни начинает терять слух. Это происходит либо в результате старения, либо в результате постоянного воздействия шума. Понимание биологии распознавания звуков и поиск путей ее улучшения очень важны", - говорит соавтор работы Питта Шриватсун Садагопан, - "Но процесс речевого общения увлекателен и сам по себе. Как наш мозг при взаимодействии с другим мозгом воспринимает идеи и передает их с помощью звуков, не что иное, как волшебство".