Как большие данные меняют кино: отрывок из книги Марии Кувшиновой
Алгоритмы считывают паузы, фиксируют клики и определяют, что зритель захочет посмотреть дальше. Но могут ли большие данные заменить художественное чутье? Публикуем фрагмент из книги Марии Кувшиновой «Новый договор. Кино и зритель после ИИ» (Издательство Ивана Лимбаха) — о том, как ИИ преобразил киноиндустрию и восприятие кино.
Большие данные — кровеносная система сегодняшних нейросетевых моделей — начали оказывать существенное влияние на киноиндустрию в начале 2010-х. И более того — с позиций технооптимизма вся предыдущая история кино теперь выглядела как ремесленное производство с нестабильным и непредсказуемым результатом. Пока фильмы существовали на физическом носителе — кинопленке, VHS и DVD, — единственным маяком (как минимум для коммерческого сегмента) оставалось количество проданных физических токенов: билетов в кинотеатр, дисков или кассет. Даже телевидение вынуждено было опираться лишь на ограниченные социологические выборки.
Крупные студии с их огромными финансовыми рисками не могли предсказать реакцию аудитории до тестовых показов — так же, как сегодня ни одна метеослужба не может достоверно предсказать погоду на две недели вперёд. Увеличение пропускной способности сети, следствием которого стало появление потокового видео, превратило каждого зрителя в пользователя с некоторым количеством параметров, позволяющих строить дальнейшие модели его предпочтений.
В 2013 году крупнейший поисковик планеты опубликовал статью «Количественная оценка магии кино с помощью поиска Google», в которой были приведены результаты исследования поисковых запросов и кликов по платной рекламе в Google Ads. Оказалось, что перед походом в кинотеатр зритель в среднем просматривает 13 источников, а объём запросов заметно коррелировал с результатами кассовых сборов, которые на основании этих данных можно было предсказать с точностью до 94 %.
В том же году «Карточный домик» Дэвида Финчера стал первым оригинальным сериалом онлайн-кинотеатра Netflix — в прошлом сервиса проката DVD по почте — и первым громким проектом, созданным на основе больших данных (так, по крайней мере, утверждалось). За несколько лет в интернете компания собрала большой массив информации о предпочтениях своих подписчиков, который впоследствии был использован далеко не только для составления списка персональных рекомендаций на главной странице сайта.