Как компания Pronto оптимизировала сферу клининга и заработала на ИИ

ForbesБизнес

Домработницы с камерами: как стартап Анджали Сарданы обучает ИИ при помощи клининга

Раши Шривастава

Анджали Сардана (Фото Pronto)

24-летняя предпринимательница Анджали Сардана стремится дать домашнему персоналу в Индии возможность получить долю от ИИ-бума. Работницы ее клининговой компании убирают дома клиентов, параллельно пополняя обучающую базу данных для американских ИИ-компаний. Forbes USA рассказывает, где могут использоваться такие данные и как стартап помогает не только своим клиентам, но и миллионам людей, занятых в сфере клининга в Индии.

Роботы-уборщики и камеры на голове

Вечером вторника стоматолог из индийского Гургаона Анушка Ахуджа вызвала домработницу через приложение Pronto, предоставляющее услуги срочной профессиональной уборки — сухой, влажной и стирки — в 11 городах Индии. Спустя десять минут явилась женщина в отутюженной униформе, поприветствовала ее с вежливой улыбкой, а затем спросила, можно ли ей закрепить на голове небольшую камеру для записи процесса работы.

Ахуджа не удивилась, увидев камеру. Более того, она доплатила девять рупий (около девяти центов), чтобы домработница вела съемку буквально каждого движения. Уже через несколько часов ей предоставят видеозапись, которая покажет, что в ее доме была проведена тщательная уборка, а также что в ее отсутствие ничего не украли и не разбили. Несмотря на информацию, указанную в подписанной ею форме согласия, Ахуджа поначалу не осознавала, что видеозаписи послужат еще одной цели — обучению искусственного интеллекта. При обработке из видео удаляются данные, позволяющие идентифицировать клиентов, такие как личные документы и лица людей, и только затем записи продаются американским ИИ-компаниям.

В мае компания Pronto, базирующаяся в Бангалоре, представила сервис по осуществлению видеозаписи Pronto Verified, что вызвало широкий резонанс в Индии и привлекло внимание властей в связи с опасениями по поводу нарушения конфиденциальности. Тем не менее, по утверждениям гендиректора Анджали Сарданы, клиентам предварительно предоставляют на подпись согласие на проведение видеосъемки, а работники получают двойную плату за такие заказы. «Ежегодно на капитальные расходы в сфере ИИ уходят триллионы долларов. Колоссальные мировые ресурсы направляются в развитие ИИ, но обычный работник в Индии ничего с этого не получает, — объясняет 24-летняя Сардана в интервью Forbes USA. — Существует очень хорошая возможность перераспределить этот капитал».

Ахуджа говорит, что не возражает против того, что видеозапись ее дома окажется в наборе данных для обучения ИИ-модели. «Просто все сейчас собирают данные… Думаю, подобное происходит повсеместно, так что ничего страшного, — говорит она. — Это уже вышло за рамки нашего контроля».

Как отмечает Аджай Агарвал — партнер в фирме Bain Capital Ventures, которая инвестировала $2 млн в стартап на этапе основания в феврале 2025 года, — за последние 12 месяцев спрос на видеоматериалы Pronto резко увеличился на фоне роста популярности робототехники в сфере ИИ. В отличие от крупных языковых моделей, которые обучались на общедоступных интернет-данных, стартапам в сегменте робототехники требуются данные, которые сложнее получить, — в том числе видеозаписи взаимодействия людей с пространством вокруг них. «Мы способны предложить ИИ-лабораториям невероятное разнообразие рабочих сред: 50 000 уборок в день и множество людей, выполняющих различные клининговые задачи. Честно говоря, другие компании не могут предоставить данные такого масштаба», — говорит Агарвал. В Pronto отказались раскрыть, какие именно ИИ-стартапы используют их данные.

Одно из самых очевидных применений данных Pronto — создание универсального домашнего робота, способного выполнять большую часть работы по дому. Однако в ближайшей перспективе сотрудникам Pronto не стоит опасаться сокращений: клиенты платят за уборку от 49 рупий ($0,5) до 249 рупий ($2,60) в час. Чтобы составить конкуренцию таким расценкам, потребуется исключительно экономичный робот.

Pronto оказалась не единственной компанией, которая наткнулась на потенциальную золотую жилу данных. В мае стартап Shift, основанный немецкой компанией MicroAGI, запустил сервис бесплатной уборки квартир с единственным условием: все работники будут иметь закрепленные на голове камеры для съемок внутренней обстановки домов, которые будут использованы для обучения человекоподобных роботов. «Вы получаете безупречно чистую квартиру. Мы — данные для обучения. Все в выигрыше», — заявлено на сайте компании.

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Открыть в приложении